耐高温高产酒精酵母的筛选及其大曲生产应用研究

以凤型大曲为菌种来源,采用三级筛方法分离筛选耐高温高产酒精酵母,并对混合菌种模拟固态发酵结果进行比较分析,将最优组合应用于大曲实际生产。结果表明:(1)三级筛选后共优选出6株目的菌株,其中耐44℃的酵母菌2株,为Y3和Y22,耐42℃的酵母菌4株,为Y7、Y10、Y13及Y14;(2)不同菌株混合固态发酵均能有效提高酒醅酒精度含量,其中6株菌混合发酵时,酒醅酒精度可达5.85%vol,较对照提高31.4%;(3)6株菌应用于大曲生产,出房曲糖化力、液化力、发酵力、酯化力分别提升了14.9%、13.1%、14.2%和5.1%。总体来看,试验筛选获得的6株菌混合使用能够有效提升大曲的综合性能,具有较好的应用前景。     

传统服饰文化的现代传承与保护

<正>服饰从最初遮衣蔽体的工具,逐渐演变成身份和权力的象征,并具有较强的审美价值。作为民族智慧的结晶,传统服饰在历史更替中吸收了多元的文化精髓,创造出色彩丰富、种类繁多的民族服饰,而其中蕴含的精神文明沉淀成独特的传统服饰文化。传统服饰文化不仅包含物质化的传统服饰,还包含传统服饰图案、织造及染印技艺,承载了华夏民族对艺术和美的追求。     

基于HLA的城市交通控制系统仿真

提出了用高层体系结构(High Level Architecture,HLA)开发城市交通系统的方法。以HLA为计算机仿真标准,对一个简化的城市交通网建了HLA仿真模型。整个仿真系统是一个联邦,共由12个联邦成员组成．每一个联邦成员仿真一个路段、十字路口、三叉路口或立交桥等实体的行为。联邦成员之间通过公布或定购属性来得到获取即将通行的车辆流量值,通过公布或定购交互来知道交通状况是否拥挤。仿真结果表明该仿真系统可以根据交通状况实时调整交通信号灯以达到对交通实时控制的能力,缓解局部交通高峰尤其有效。用HLA技术开发城市交通控制系统是一种可行的方法。     

Bridge设计模式在光标阅读机数据采集系统的实现

讨论了Bridge设计模式,比较了Bridge设计模式与目前传统面向对象方法中的继承方法,并且叙述了该模式在光标阅读机数据采集系统中的实现。用Bridge设计模式设计光标阅读机的数据采集子系统作为研究生信息管理系统的子模块,在实际应用中取得良好的效果。     

图像复原的逆滤波器技术探讨

图像复原是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,以形成退化后的图像,即实际得到的图像.逆滤波器复原的原理,是利用已知复原图象和噪声,通过退化函数,经过反傅立叶变换,求出原始图象.同时以Visual C++ 6.0为开发工具,讨论了实现逆滤波复原函数的部分程序.最后给出了对一幅图像进行卷积模糊操作和逆滤波复原的示例.     

新滩滑坡非线性动力学模型方法研究

 利用非线性动力学模型方法的动态特性，结合实测资料和数值计算，构建了滑坡时间预测问题的滑坡非线性灰色预测模型和非线性混沌预测模型， 通过反演和优化而得出滑坡预测问题的计算的结果。经实例验证，效果较好。     

封装材料对光纤器件的性能影响

为查明熔锥型光纤器件封装材料对器件光学性能的影响,基于弱波导耦合模理论,建立了封装材料折射率与光纤耦合器分光比的数学模型,找到了它们之间的关联规律.以六轴光纤耦合器熔融拉锥机制作耦合器样品,以H2O与NaCl的不同配比实现封装材料折射率的变化,进行了相应的光学实验.实验结果表明:光纤耦合器的分光比对封装材料的折射率很敏感,折射率在一定的范围内,随着封装材料折射率的增大,耦合器分光比增大,并且具有单调性.这为封装材料的选取提供了理论依据与实验指导.     

分布异地HLA对象模型协同建立技术的研究

本文主要围绕分布异地HLA对象模型的协同建立技术中的协同环境框架、协同协议以及分布式版本控制等问题展形讨论。首先提出了整个分布异地HLA对象模型建立的协同环境框架设计,接着重点分析了需要解决的关键技术,包括协同协议和版本控制技术的研究。     

二维优化编排启发式算法及其在三峡永久船闸调度决策系统中的应用

三峡永久航闸决策系统是用于模拟船闸的运行调度过程的一套系统，本文研究的是该系统是编排算法部分。闸室编排调度是一个NP－完全问题，本文首先建立解决该问题的数学模型，然后提出一个启发式算法，有效地解决了闸室面积利用率和过闸船舶优先级之间矛盾的问题，最后用试验数据说明该算法可提高三峡船闸的实际编排程度的效率。     

树状模型中EM算法的矩阵形式

研究了运用EM算法对树状模型参数辨识的方法,针对树状模型结构特性提出了一种矩阵形式的EM算法。在原有算法的基础上,由一系列矩阵分别描述出原始模型的全部信息,以矩阵运算的形式完成原算法的迭代过程,从而获得模型各参数估计值。实验结果表明,与原有算法相比,本方法具有更好表达形式和算法性能,在高精度和重负荷情况下更能显示出其优势。