正庚烷脱氢生成烯烃反应机理的模拟研究

采用基于密度泛函理论的量子化学方法研究了催化重整过程中正庚烷脱氢生成烯烃的反应过程。通过对比2条不同的反应路径得出, Pt原子在脱氢反应中生成的Pt H活性中心具有吸取单电子的能力,具有较强的脱除氢自由基的催化能力。反应过程中,正庚烷首先在0价态的Pt原子表面发生化学吸附,随后发生脱除氢自由基反应,生成庚基自由基和Pt H活性中心,优先生成2 庚基自由基,最低反应能垒为7589 kJ/mol;庚基自由基直接与Pt H催化剂活性中心发生化学吸附,进一步发生脱除氢自由基反应,生成庚烯与Pt H2,优先生成2 庚烯,最低反应能垒为1752 kJ/mol;最终,庚烯从Pt H2表面发生脱附,随后Pt H2发生脱附反应生成H2和再生的0价态的单Pt催化剂。该反应路径中最大反应能垒为7589 kJ/mol。实验证明,正庚烷脱氢生成正庚烯的反应过程中优先生成2 庚烯。     

应用Struts框架开发矿产资源信息系统

Struts是基于MVC Model 2的Web应用开发框架,它实现页面表示与业务逻辑分离。阐述了Struts框架下Controller、Model、View等3个功能模块之间的内在联系和处理流程,给出了矿产资源信息系统的设计与实现。在这种设计下有效地分离了显示逻辑、应用逻辑和处理逻辑。     

L-茶氨酸对α-淀粉酶和胰蛋白酶的抑制作用

以L-茶氨酸为原料,通过建立最佳酶促反应体系,采用非连续测定和作图法研究了L-茶氨酸对α-淀粉酶、胰蛋白酶的抑制作用及其动力学特征,为L-茶氨酸的深层开发利用提供参考。结果表明,L-茶氨酸对α-淀粉酶和胰蛋白酶的抑制效果均与其质量浓度呈正比,在底物质量浓度1%、体系添加顺序为酶与抑制剂在37℃预热5 min后加入底物的条件下,L-茶氨酸抑制α-淀粉酶的最优条件为α-淀粉酶质量浓度0.018mg/mL、反应时间3min,IC_(50)为26.078mg/mL,当酶量为18 518.52U时,α-淀粉酶的K_m为2.247mg/mL;在底物质量浓度1%、体系添加顺序为胰蛋白酶与抑制剂在40℃预热5min后加入底物的条件下,L-茶氨酸抑制胰蛋白酶的最优条件为胰蛋白酶质量浓度0.252mg/mL、反应时间15min,IC_(50)为196.299 mg/mL,当酶量为1 055 931 U时,胰蛋白酶的K_m为5.189mg/mL。说明L-茶氨酸对α-淀粉酶和胰蛋白酶均有一定的抑制作用,且抑制α-淀粉酶的效果较好。     

太阳能自动跟踪传感器的研究

本文根据太阳的运行轨迹从而分析得到太阳光线特性,同时,结合太阳光线和光线影子之间的关系进一步分析研究它们之间的内在联系,提出了太阳能自动跟踪方案,并对太阳能自动跟踪传感器的设计提供了一定参考依据。     

LNG牵引车燃料消耗量比对试验研究

本文首先分析了目前较为常见的天然气汽车燃料消耗量测量方法及其优缺点,在此基础上构建流量测试系统对某满载状态下的LNG半挂牵引车天然气燃料消耗量进行了比对试验。道路试验和台架试验结果对比表明,此测试系统操作简便、误差较小,具有较好的实用性。     

关于变电站微机保护系统的若干问题探究

变电站二次继电保护系统是电力系统的一种复杂而特殊的系统,笔者结合自身工作实际,对微机保护在变电站二次保护系统应用的相关问题进行分析探讨,总结一些经验,以供参考。     

一种求解环境经济发电调度的交互式多目标优化方法

针对环境经济发电调度问题,提出一种基于评价函数的交互式多目标优化方法并结合改进的粒子群优化的求解方法。构造的总体协调度评价函数可以较好地平衡节能和减排2个优化目标。决策者可以通过调整各单目标满意度来体现其主观愿望。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难,增强了决策方案选择的互动性。对一个含6台发电机组的系统进行仿真分析,结果验证了该方法在求解环境经济调度问题方面的可行性和有效性。     

离子液体萃取分离烃类化合物的研究进展

溶剂萃取分离技术广泛应用于石油化工领域,为石油石化产品的分离和提纯生产提供了有力的技术支撑。离子液体的结构可设计性、化学稳定性和热稳定性、极低的蒸气压等优点,使其在烃类化合物分离领域受到了研究者广泛关注。本文首先介绍了离子液体的性质及分类,根据分离目标不同,归纳了离子液体在芳烃-饱和烃分离、脱硫脱氮、烯烃-烷烃分离领域取得的最新进展,探讨了离子液体在油品分离领域研究中存在的问题和未来发展方向。文中指出：阳离子烷基侧链和极性是影响其对芳烃萃取效果的关键因素,然而对实际体系芳烃-饱和烃分离还有待进一步研究;离子液体对杂原子含硫含氮化合物均表现出较强的分离能力,但是碱性氮化物和非碱性氮化物不易通过一种离子液体同时脱除;氢键碱性是影响离子液体分离烯烃的关键因素,然而大部分离子液体对烯烃选择性仍然不高。根据不同的分离任务,从分子水平上认识离子液体结构与分离效果的关系,进而设计出兼具高效分离能力和低环境影响的新型离子液体,对提升油品中关键组分的高附加值转化利用具有重要意义。     

基于二叉树多类支持向量机的文本分类研究

文本分类是文本数据挖掘的基础和核心,为解决在文本分类中二值支持向量机不能进行多类分类的问题,论文提出采用二叉树对多个二值支持向量机(SVM)子分类器进行组合,并运用聚类分析中类距离方法规范二叉树生成过程的基于二叉树的多类支持向量机(MSVM)分类算法。实验数据表明,相对于KNN 算法和朴素贝叶斯算法,基于二叉树的MSVM 算法在文本分类上更具优越性。该算法已应用于科技奖励信息检索系统中,取得了良好的效果。     

安全态势感知系统中攻击预测的认知模型

本文首先提出了攻击的分层认知模型,并采用引入时间和空间因素的LAMBDA逻辑表达方法对攻击行为认知的方法进行了描述,然后对攻击过程的认知提出了形式化的描述方法,最后给出了分层认知模型在安全态势感知系统中的应用步骤。