基于节点分类的k度匿名隐私保护方法

针对传统k度匿名隐私保护方法严重破坏图结构和无法抵抗结构性背景知识攻击的问题,提出改进的k度匿名隐私保护方法。引入社区的概念,将节点划分为社区内节点和连接社区的边缘节点两类,通过区分不同节点的重要性,实现社区内节点的度匿名和边缘节点的社区序列匿名,从而完成整个社交网络的k度匿名。实验结果表明,该方法可降低数据实用性损失,抵抗以节点的度和节点所在社区关系为背景知识的攻击,提升隐私保护力度。     

3GPP LTE上行链路的仿真研究

在LTE系统中上行链路采用SC-FDMA方案,下行链路采用OFDMA方案。文中对LTE上行链路的物理层进行仿真研究,并深入探讨了频域均衡（FDE）技术在高速率无线通信系统中的作用。从仿真结果可以看出频域均衡技术在多径环境中显著提高了SC-FDMA链路的抗干扰性能。     

冈萨雷斯版“数字图像处理”教材的教学方法研究

分析了冈萨雷斯版"数字图像处理"教材的基本特点,并且针对不同专业背景、不同层次学生授课对象进行了系统的分析。在此基础上结合针对这些授课对象使用冈萨雷斯版"数字图像处理"教材时的教学体会,给出了该教材的使用心得。     

基于GPRS信道复用技术的无线监控网络

通过对GPRS网络的特性分析,提出了采用集群技术来构建多通道的传输模式。对数据传输控制单元进行设计,并给出了基于Internet邮件的动态连接机制下,多通道的访问控制策略。文中对组网的规模和影响网络传输质量的各个参数进行了分析,给出了计算网络的最大连接数和平均网络延迟时间的公式。     

回转桶全自动洗衣机动作原理

所谓的回转桶全自动洗衣机,即在波轮转动的同时脱水桶(洗涤桶)反向运转,形成搓洗式水流的一种模拟手洗方式的洗衣机。它是在普通全自动洗衣机的基础上对减速离合器、排水阀、牵引器进行改进而成的,下面介绍其结构与工作原理。     

图数据连续发布中的隐私保护方法

随着互联网技术的发展和智能终端的普及,社交网络中产生了大量用户隐私数据,公开发布社交网络数据将提高用户隐私泄露的风险,需要对数据进行匿名化处理然后进行发布。传统社交网络k度匿名方法在图数据连续发布中的匿名方式,存在大量冗余计算及无法抵抗度时序推理攻击的问题,为此,提出一种连续发布图数据的改进k度匿名算法。通过定义度时序矩阵来一次性地构建满足k匿名性要求的k度时序矩阵,在k度时序矩阵的基础上提取不同时刻的k度向量,将其作为时刻图的匿名向量,通过图修改方法对前一时刻的匿名图进行处理,得到后续一系列的匿名图版本,从而缩短每一次重新匿名所消耗的时间,同时抵抗基于度变化实现的度时序背景知识攻击。在真实社交网络数据集上进行实验,结果表明,相对kDA算法,该算法的总体运行效率以及网络结构属性可用性均较优。     

复小波域混合概率图模型的超声医学图像分割

针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题, 提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform, DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息; 其次, 为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声, 构建了复小波域混合概率图模型; 尺度间"父—子"节点间标记采用贝叶斯网络进行建模, 尺度内邻域间标记采用马尔科夫随机场(Markov random field, MRF)无向图建模, 对复小波域中同尺度的特征系数采用高斯混合模型建模, 尺度内同标记的观测特征采用高斯模型建模; 最后, 用迭代条件模式(Iterated conditional mode, ICM)实现MRF中误分割率最小的能量函数最优解, 获取标记场, 实现超声医学图像分割.实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明, 本文算法能有效地提取超声图像的弱目标信息, 较好地定位目标区域, 具有较高的分割精度和鲁棒性.     

基于松弛牛顿法的互联电网并行分布式潮流计算方法

分布式潮流计算是解决多区域互联电网一体化潮流问题的有效方法。以松弛牛顿法潮流求解公式为出发点,首先利用矩阵分裂法,将互联电网分解为相互独立的子系统,然后利用矩阵求逆运算的Sherman-Morrison-Woodbery公式对各子系统进行协调求解,从而导出了一种新的互联电网并行分布式潮流计算方法。与基于网络分解及协调计算的分布式潮流计算方法相比,该方法具有更好的收敛性。利用基于PVM的分布式计算环境,以IEEE118节点系统为例,对所提算法进行了装配、测试以及分析,初步验证了所提算法的有效性。