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针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题, 提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform, DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息; 其次, 为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声, 构建了复小波域混合概率图模型; 尺度间"父—子"节点间标记采用贝叶斯网络进行建模, 尺度内邻域间标记采用马尔科夫随机场(Markov random field, MRF)无向图建模, 对复小波域中同尺度的特征系数采用高斯混合模型建模, 尺度内同标记的观测特征采用高斯模型建模; 最后, 用迭代条件模式(Iterated conditional mode, ICM)实现MRF中误分割率最小的能量函数最优解, 获取标记场, 实现超声医学图像分割.实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明, 本文算法能有效地提取超声图像的弱目标信息, 较好地定位目标区域, 具有较高的分割精度和鲁棒性. 相似文献
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本文提出了时变信道的修正BE模型,并利用该模型推导出应用于TDS-OFDM系统的时变信道均衡算法。通过仿真,验证了该模型的准确性;测试了均衡算法的误码性能,并与现有的PN序列自相关和线性插值算法进行了比较。仿真结果表明:该算法可以很好的抵抗多径干扰和多普勒频偏对接收信号的影响,误码率较其它两种算法有显著改善,并能在移动接收速度为250km/h的环境下对时变信道实施有效的均衡。 相似文献
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芒果长途运输及气调贮藏 总被引:1,自引:0,他引:1
对采收后的芒果立即进行防腐处理,然后用保鲜车预冷运输,经5天的长途运输效果良好.运输后的绿色芒果在20℃下呼吸强度第7天达到高峰.在13℃条件下2~5%O_2+1~5%CO_2,并且气体在这一指标范围内有规律地摆动是芒果气调贮藏的适宜条件.气调贮藏对保持芒果的绿色,风味品质,控制病害的发生和减少损耗有明显的作用. 相似文献
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为了处理诸如高斯、伽马、极值、瑞利、均匀或贝塔等基本灰度分布情形下的阈值选取难题,本文提出了一种跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法.该方法利用不变的引导边缘图像和变化的约束轮廓图像共同构造出一系列持续变化的一维灰度直方图,并采用香农熵作为熵计算模型,从而得以跨越图像中若干局部区域去计算跨域香农熵,并以最大跨域香农熵对应的阈值作为最终阈值.在40幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,该方法虽然在计算效率方面不优于Masi熵阈值方法、Tsallis熵阈值方法、局部香农熵阈值方法和迭代三类阈值方法,但在分割适应性方面有显著增强,且在误分割率方面有显著下降. 相似文献
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分析了符号同步对接收机性能的影响,提出了改善多径效应带来符号间干扰的一种同步算法。通过减小相关运算的长度和增加接收OFDM符号数,来保证粗同步的符号时刻位于最大多径时延和符号时刻之间。对于符号偏差带来的旋转因子项,采用导频符号序列给出估计值。对DVB-SH的2K模式进行的仿真结果表明,该同步算法对符号时间可以给出精确的估计。 相似文献
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我们采用光纤技术进行空序→时序变换的方法,能实时显示相对光强分布曲线。如果激光器的谐振腔输出的光束是TEM_(00)模,采用该法在示波器上就能实时显示出高斯曲线的全貌,可以很方便的测出激光光束的半宽度和远场发散角。该方法是定量研究激光器横模模式的新方法。 相似文献