新型二阶SQL注入技术研究

面对新的Web技术环境,提出了3种新型二阶SQL注入技术：二阶SQL盲注、二阶SQL注入攻击操作系统和客户端二阶SQL注入。实验测试证明所提出的3种新型二阶SQL注入广泛存在于Web应用中,并且3种新型二阶注入技术可以实现对服务器和客户端的有效攻击。     

关于本科数据库课程设计和相互衔接研究

目前高校计算机本科教育在数据库教学中往往开设多门相关的必修、选修和实践课程。针对这一教学实际,着力分析这几门课程间的内容分配、课程衔接和实践能力培养等问题。以苏州大学计算机学院的数据库课程安排为例,对该课程的安排和建设提出了自己的认识和看法,总结了相应的教学实践和教学效果。     

基于时间窗的自适应核密度估计运动检测方法

在对非参数核密度估计算法改进的基础上,针对远程视频监控中存在前景检测不够精确、实时性低等问题,提出了用于自适应背景更新的基于像素时间信息窗的核密度估计(TIW-KDE)算法,该算法充分利用时间轴上的前景帧的信息,自适应地将背景划分为动态背景区域和非动态背景区域,对动态背景区域用改进的非参数核密度估计算法进行更新,对非动态背景区域采用渐进式算法更新,有效解决了非参数核密度估计算法在背景更新时引起的背景污染和计算量大问题。实验结果表明,该算法在提高前景检测精确性的前提下,在处理实时性方面得到很大提高。     

一种基于水平集的运动视频对象分割算法

视频对象的分割是基于内容的视频处理的重要组成部分。提出并实现了一种基于水平集的运动视频对象分割算法。算法通过视频帧间的亮度差值提取初始轮廓曲线，将该曲线作为水平集算法的初始零水平集，采用窄带水平集方法演化曲线。得到最终的分割结果。实验表明该算法简单高效，具有很好的分割效果。     

序列图象中运动目标的检测

本文针对运动目标的特点，讨论了运动目标的几种检测方法，并对其中差分算法作了适当改进。经实验证明，改进的算法比原来算法能获得更令人满意的结果。     

基于一次排序动态编码的Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频等数据压缩、存储及通信等领域得到应用。为了有效提高时空效率、简化编码思想和操作,首先研究了传统Huffman编码的算法及具体做法,并针对性地提出了一种基于一次排序动态编码的Huffman编码算法。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,该方法从编码思想上将构树简化为线性编码,在空间复杂度相近的情况下,不仅时间复杂度上有明显降低,而且编码步骤和相关操作更简洁,更利于程序的实现和移植。实验结果验证了算法的有效性。     

一种基于图的颜色纹理区域分割方法

针对传统基于图论的图像分割方法在分割纹理图像或有突变边缘的图像时,分割效果不理想的问题,提出了一种新的基于图论的颜色一纹理区域分割方法,该方法采用分块的小波能量直方图与三阶颜色矩组成块特征向量生成图顶点的集合,同时根据块间距离进行加权,计算块间的相似度,作为图的边权值,再利用最小生成树的方法进行图像分割,方法有效地弥补了传统基于图论的分割方法中的两个问题.实验结果表明,该算法具有良好的分割准确性与鲁棒性.     

一种新的基于基准线的形状编码

在图像编码系统中,为了获得较好的解码质量,提出了一种新的基于基准线的形状编码算法。该算法首先采用1维数据描述2维形状信息,并借助形状轮廓来抽取距离集和拐点;然后采用DPCM对距离集和拐点进行编码,从而有效地节约了码流。实验结果表明,该算法不仅能够适应各种特殊的形状边界走向,具有很好的重构效果,而且能有效克服基于块的形状编码所产生的阶梯效应问题。     

具有学习行为的协同量子粒子群算法

提出了一种具有学习行为的协同量子粒子群算法(LCQPSO).针对量子粒子群(QPSO)存在的早熟收敛问题,从两方面对其进行改进:引入多子群协同搜索策略提高种群的全局搜索能力,使其在进化后期依然保持多样性;赋予粒子学习行为,提高种群的局部搜索能力.实验中对LCQPSO算法的子群规模与学习概率参数进行了分析,并利用标准测试函数对LCQPSO与PSO、QPSO等算法进行了比较测试,结果表明LCQPSO算法具有更优秀的收敛速度与精度,且能够有效地避免陷入局部极值.