基于一次排序动态编码的Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频等数据压缩、存储及通信等领域得到应用。为了有效提高时空效率、简化编码思想和操作,首先研究了传统Huffman编码的算法及具体做法,并针对性地提出了一种基于一次排序动态编码的Huffman编码算法。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,该方法从编码思想上将构树简化为线性编码,在空间复杂度相近的情况下,不仅时间复杂度上有明显降低,而且编码步骤和相关操作更简洁,更利于程序的实现和移植。实验结果验证了算法的有效性。     

面向失衡数据的自适应加权ELM分类算法

为提高极限学习机在失衡数据中的整体分类性能,提出一种基于代价敏感学习的自适应加权极限学习机分类算法。考虑各类间样本的差异性和同一类内样本的丰富性,利用类样本数量差异构造初始惩罚权重,分析样本附近异类样本数量确定额外代价权重,将两种代价权重相加构建自适应代价敏感惩罚矩阵。在公共数据集上的一系列对比实验结果表明,采用的自适应加权策略兼顾了不同类别样本的分布,在不平衡数据集上有效提高了算法整体分类精度。     

浅谈数字图像处理技术的基本原理

原始资料因为时间原因变得模糊不清,人眼无法识别相关内容,把这些原始资料变为数字图象输入计算机,运用数字图象处理技术对这些数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割等处理,将其还原达到人眼可以看清的效果,可以保存资料和进行历史研究。     

基于移动Agent的WebGIS中间件的开发

针对WebGIS的地理信息系统中信息分布于网络的异构节点中、开发难度大、开发出的系统不稳定等问题,提出基于移动Agent的WebGIS中间件的开发,取得了良好的效果。实践表明,WebGIS中间件可以无缝地嵌入到Web主页,实现网络环境下的GIS应用系统,一方面降低了系统的复杂性,加快开发速度;另一方面也可以平衡网络负载,获得准确的地理信息,节省网络带宽。     

SRDM:支持基于内容检索的图象数据库超关系数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图象数据库的基础。在这篇论文中,笔者引入了一种按内容进行图象查询的图象数据库数据模型－ＳＲＤＭ（Ｓｕｐｅｒ 　Ｒｅｌａｔｉｏｎｌ　Ｄａｔａ 　Ｍｏｄｅｌ）。该模型将可视特征、空间特征、语义特征等看作超属性,既充分利用了关系数据库的优点,同时又考虑了图象数据的特点,因而能较好地支持基于内容的图象数据库的查询。     

一种基于ROI的自适应3维医学图像插值方法

断层间插值是医学图像3维重建的一个重要环节。为克服现有算法带来插值图像边界模糊和计算量大等问题,提出了一种新的适合医学图像处理的自适应插值算法。该算法充分利用组织相关性和体素相关性等特点,先判断待插值点是否属于感兴趣区域,再根据曲面相似性原理确定最佳点对进行插值。实验结果表明,插值出的新图像不仅在灰度值上,而且在组织形状上更符合实际需求。此外,该算法在计算时间上比现有的同类插值算法有了很大的改善,能有效地应用于3维重建。     

分割视频运动对象的研究

随着新的视频压缩标准MPEG-4的出现,如何从视频序列中分割出在语义上有意义的单独运动对象显得极其重要。文章从组成视频运动对象的分割系统出发,详细分析视频分割的各种方法如运动参数模型。变化检测掩模、图象分割及运动对象跟踪等,并对分割运动对象所采用的技术和方法进行了讨论。     

一种新的基于基准线的形状编码

在图像编码系统中,为了获得较好的解码质量,提出了一种新的基于基准线的形状编码算法。该算法首先采用1维数据描述2维形状信息,并借助形状轮廓来抽取距离集和拐点;然后采用DPCM对距离集和拐点进行编码,从而有效地节约了码流。实验结果表明,该算法不仅能够适应各种特殊的形状边界走向,具有很好的重构效果,而且能有效克服基于块的形状编码所产生的阶梯效应问题。     

基于Web的实时虚拟仿真系统研究与实现

根据真实场景设计数据库,并将场景信息的变化实时地更新到数据库中.将虚拟现实技术和计算机仿真相结合,基于该数据库建立基于W eb的实时虚拟仿真系统.实时生成场景过程中,根据真实物体在数据库中的位置信息对场景中的虚拟物体进行定位.此外,采用了VRML与JAVA通信的技术为虚拟场景提供交互功能,使用户可以通过网络查询到场景的实时信息.     

基于全局运动补偿编码的AVS编码器设计

对全局运动估计算法进行了改进的基础上,提出了基于全局运动补偿编码的编码体系,并实现了基于全局运动补偿编码的AVS编码器。通过标准测试序列的测试表明,基于全局运动补偿的编码器可以使重建图像的质量有一定程度的提高。