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一种基于内容的快速视频运动对象分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
自从MPEG-4和MPEG-7标准公布以来。基于内容的视频编码与基于对象形状的检索成为视频领域新的发展趋势,而准确地从背景中分割出视频对象是实现上述功能的前提条件。对视频运动对象分割算法进行了研究,该算法结合对称差分和自适应阚值选取,获得变化检测模板,并最终分割出视频运动对象。实验结果表明该算法对运动对象敏感,能实时准确地分割出视频运动对象。但对象的关节运动以及背景的全局运动都将导致分割精度的降低,这也是今后研究的重点。 相似文献
33.
在MIS系统中集成扩展的PFC类库 总被引:1,自引:0,他引:1
文章系统地介绍了PFC的体系结构和功能,阐述了如何对PFC类库进行修改和扩展以分离所需的服务,以及在一个现有的MIS应用系统中集成PFC的部分功能的方法。并基于一个实例介绍了这种方法的实现。 相似文献
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在对行人重识别的研究中,联合使用从图像中提取的全身与局部特征已经成为当前的主流方法.但是许多基于深度学习的重识别模型在提取局部特征时忽略了它们在空间上的相互联系,当不同行人具有局部相似的外观时,这些局部特征的辨别能力会受到很大影响.针对该问题,提出了一种学习多粒度区域相关特征的行人重识别方法.该方法在对骨干网络提取的卷积特征张量作不同粒度的区域划分后,设计了区域相关子网络模块来学习融入空间结构关系的各局部区域特征.在区域相关子网络模块中,为了赋予局部特征与其他区域相关联的空间结构信息,综合利用了平均池化运算的空间保持能力与最大池化运算的性能优势.通过对当前特征和其他各区域的局部特征进行联合处理,使各局部特征间产生很强的空间相关性,提升了特征判别能力.在区域相关子网络模块的设计上,采用了与深度残差网络相同的短路连接结构,使得网络更易于优化.最后,由全身特征与使用区域相关子网络增强后的各局部区域特征联合实现行人重识别.Market-1501,CUHK03,DukeMTMC-reID 3个公开数据集上的实验结果表明,所提算法取得了优于当前主流算法的行人身份匹配准确率,具有非常优秀的重识别性能. 相似文献
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结合Gaussian分布和LK光流法的视频对象分割算法 总被引:3,自引:0,他引:3
为了提高视频对象分割的性能,在传统光流法的基础上,提出了一种改进算法.该算法首先对序列图像中的帧进行预处理,平滑序列图像;然后用Gaussian金字塔降低图像的分辨率,使运动对象的速度降低;再使用结合Gaussian分布的LK光流法进行分割,得到运动对象;最后使用帧相"与"运算做进一步的分割.实验结果表明:该算法减少了运算时间,能更精确地分割出运动对象,取得较好的效果. 相似文献
36.
基于改进的Sobel算子最大嫡图像分割研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究图像分割精度问题。针对传统的Sobel算子图像分割容易造成图像分割不清晰、对比度不明显、分割精度低等问题缺陷,提出一种改进的Sobel算子的二维最大墒数字图像分割方法。算法首先根据数字图像特征对图像进行初分割,然后应用Sobel算子检测出数字图像真正的边缘,将通过Sobel算法边缘检测获得的阂值应用到二维最大墒分割方法中。对数字图像目标和目标边缘分别使用不同的阂值进行分割,解决由于局部图像叠加而产生的分割不准确的问题。仿真实验表明,提出的算法对图像分割鲁棒性好,分割准确率高,是一种有效适用的算法。 相似文献
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针对线上课堂教师无法及时掌握学生动态致使教学质量不佳的问题,文章借助深度学习中的表情识别技术研究,设计一种课堂专注度反馈系统,实现课堂考勤、课堂学勤分析、学业预警等功能。提出将学业情绪的外显表情与模糊综合评价相结合的专注度评估方法,实时采集课堂表情数据并以多种可视化方式将课堂专注度评分实时地向教师和学生反馈。对于课堂专注度不高的学生,系统将实时提醒,并阶段性反馈给教师;教师通过系统反馈了解个体学生和整体学生的上课状态,从而调整教学方式;此外,教师通过课后分析学生课堂历史动态信息,进行个性化教学和自我教学回顾。实验结果表明,所设计的在线课堂专注度反馈系统能准确获得数据信息并实时反馈,从而对学生课堂专注度进行掌握跟踪,让在线教学更逼近于真实的课堂场景,最终取得更好的教学效果。 相似文献
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从原装订本上扫描文件页面往往会导致扫描图像扭曲的情况。该文简要先介绍了SFS方法及分类。然后提出从技术的角度看利用SFS重构扫描图像这一问题。在现实环境中扫描图像有如下特征:1)一个靠近的移动光源;2)Lambertian式光反射;3)文件偏斜。然后利用基于去除灰度和去除变形模式的方法来恢复扫描文件图像。用以重构书曲面的图像,恢复扫描图像。 相似文献