基于在线消息传递的主题追踪方法

主题追踪因可以有效地汇集和组织分散在不同时间、地点的信息,并从主题层次的角度对某个主题相关事件的时效性、动态演化关系等得到比较全面的把握,成为当前数据挖掘领域的重要研究方向.现有基于概率主题模型的主题追踪方法主要以潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型为基础,采用在线吉布斯采样(Online Gibbs Sampling,OGS)和在线变分贝叶斯(Online Variational Bayesian,OVB)算法进行参数估计.OGS和OVB算法尽管解决了LDA模型中使用传统离线近似推理方法所需内存空间的大小随数据集的增长而不断增加,无法训练海量数据集以及数据流数据的问题,但训练的精度和速度均有待提高.该文基于LDA模型的改进因子图提出了一种在线消息传递(Online Belief Propagation,OBP)的主题追踪算法.该算法借助因子图中消息传递(BeliefPropagation,BP)算法的推理,通过切分海量数据集为段,并用前一段数据集训练后的参数计算当前段的梯度下降,使得主题追踪更加快速和准确.四组大规模文本数据集的实验对比表明,LDA模型中OBP算法在速度和精度上均优越于OGS和OVB算法,文中也从理论上进一步验证了OBP算法的收敛性,并给出了主题追踪的具体应用.     

基于局部和全局特征视觉单词的人物行为识别

基于视觉单词的人物行为识别由于在特征中加入了中层语义信息,因此提高了识别的准确性。然而,视觉单词提取时由于前景和背景存在相互干扰,使得视觉单词的表达能力受到影响。提出一种结合局部和全局特征的视觉单词生成方法。该方法首先用显著图检测出前景人物区域,采用提出的动态阈值矩阵对人物区域用不同的阈值来分别检测时空兴趣点,并计算周围的3D-SIFT特征来描述局部信息。在此基础上,采用光流直方图特征描述行为的全局运动信息。通过谱聚类将局部和全局特征融合成视觉单词。实验证明,相对于流行的局部特征视觉单词生成方法,所提出的方法在简单背景的KTH数据集上的识别率比平均识别率提高了6.4%,在复杂背景的UCF数据集上的识别率比平均识别率提高了6.5%。     

快速3D-MSPIHT视频编码算法

多媒体传感器节点的处理能力、存储能力和通信能力相对较弱,给视频编码传输带来了极大的挑战.提出了一种改进的3维等级树集分割(3D-MSPIHT)的视频编码方法,将等级树集分割(SPIHT)算法予以改进并推广应用于3维视频编码中,该算法采用提升小波进行3维子带分解,通过改进的根和分割方法实现对系数重排序,保证更多重要的信息更早地编码于比特流中;同时采用无链表的编码结构,不需要进行复杂繁重的运动估计和补偿,实现了较少的内存和能量消耗,能够提供较好服务质量(QoS).实验结果表明,此方案优于3D-SPIHT算法,低比特率情况下尤为突出;与H.264等编码方案相比,在图像质量基本相同的情况下,编码速度提高了11.5～11.8倍.     

基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测

现有的弱监督检测方法主要采用多示例检测网络,但在这些方法中应用分类特征提取网络易使目标尤其是非刚性目标的检测结果收敛到目标最显著局部区域。提出一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的端到端的弱监督检测框架DAENet。双注意力擦除模块的目的在于擦除生成的最显著性局部前景区域和部分背景区域,以此来扩展目标显著性区域,使网络能够尽可能地关注目标整体,从而更好地捕获目标整体区域。此外,为准确定位不同目标区域并精确生成注意力擦除掩码,提出注意力信息聚合模块,该模块可提取通道的全局特征和局部特征,并引入空间依赖性进一步提高检测精度。通过将双注意力擦除和注意力信息聚合进行协同工作,从而更好地提高弱监督检测性能。在PASCAL VOC 2007和VOC 2012数据集上的实验结果表明,DAENet框架在两个数据集上的检测精度分别达到50.5%和47.4%,相比基准模型,在部分非刚性目标上的检测精度提高了约5%～20%。     

基于内容的自适应图象检索的设计

提出了一种自适应的图象检索机制。该机制将用户的高层语义信息有效地嵌入到了检索系统中,从而能精确地捕捉用户所需要的信息。     

多媒体同步中QoS到QoP的模糊映射

针对多媒体实时传输的质量要求,提出了同步QoP映射器的思想,即通过建立QoS(quality of service)到QoP(quality of presentation)的模糊映射,从感知的角度为分布式多媒体提供同步质量的度量工具.从分析Ralf Steinmetz博士的感知实验出发,提出了构造同步QoP映射器的算法.此算法以拟合感知困惑曲线为基础,通过提取模糊隶属度函数来实现QoS到QoP的模糊映射.在此基础上,给出了将此模糊QoP映射器应用于实时媒体传输的同步时间模型的实例,实例以模糊QoP映射器的模糊隶属度函数作为模糊控制机制的条件来控制同步语义的变迁,以实现媒体同步质量的调整.     

基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法

为了有效地抑制由椒盐噪声和高斯噪声组成的混合噪声,提出一种基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法。检测出椒盐候选噪声点,采用动态滤波窗口对椒盐候选噪声点进行分类处理,利用均值滤波后的图像信息有选择地修正受高斯噪声影响较重像素点的灰度值,对其进行高斯滤波处理。实验结果表明,该算法能有效地滤除混合噪声,提高图像的清晰度,为研究灰色关联理论滤除混合噪声提供一种有效的途径。     

基于低层视觉特性的图象相似性度量方法

基于内容的图象查询是与基于表示的查询相对应的,它不仅需要考虑图象的整体信息,而且还要考虑图象中子对象的特性及它们的空间关系。文章在分析图象整体特性、对象我对象间的空间特性的基础上,着重讨论了基于内容的图象查询方法及实现手段。     

德国高等教育对建构我国计算机人才培养金字塔体系的启示

<正>1引言德国的高等教育在世界高等教育系统中占有很重要的地位,以双元制教育模式为主的职业教育被称为德国"经济腾飞的秘密武器"。