小波模极大值原理在暂态电能质量扰动信号检测中的应用

对电能干扰信号进行准确检测是提高电能质量的重要前提,将具有时频局部化特性的小波变换用于暂态电能质量扰动信号的检测中。给出了利用小波分解最细尺度的模极大值实现扰动检测的实用判据,首次对实用判据应用中的几个关键问题（采样频率的确定、分解尺度的确定、母小波的选取、边界的处理等）进行了分析说明。利用MATLAB对电压暂降、振荡暂态、瞬时供电中断、脉冲暂态等暂态电能质量问题进行仿真试验研究。结果证明所用方法可以有效检测各种暂态干扰,精确度高。     

共混法制备低摩擦聚氨酯复合涂层

选用自制聚氨酯、不同规格的聚乙烯蜡及有机硅为原料,采用共混的方法制备了聚氨酯复合涂层,通过测定摩擦系数、铅笔硬度、接触角及划痕试验、扫描电镜等表征手段研究了聚乙烯蜡含量及粒径和有机硅含量对涂层性能的影响。结果表明:聚乙烯蜡含量为1%~3%时,涂层的润滑性较好,且粒径越小对降低涂层摩擦系数越有利。有机硅含量为0.6%时,涂层的润滑效果最好。有机硅和聚乙烯蜡可对涂层润滑效果起到协同作用,且对涂层热性能、硬度、附着力等几乎没有影响。     

荧光防伪纤维

简述了荧光纤维的种类和用途 ,介绍了荧光化合物的结构特征与荧光强度的关系 ,制备荧光纤维的熔融纺丝法和湿法纺丝法。指出复合纺丝法和化学改性法是荧光纤维研究开发方向     

浅析计算机网络安全与入侵检测技术

计算机网络的安全已成为国家与国防安全的重要组成部分,而入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一。本文在研究入侵检测概念的基础上,对入侵检测的过程进行了分析,并进行了分类,提出了入侵检测技术的发展趋势。     

论计算机网络安全与漏洞扫描技术

从漏洞扫描的概念、步骤和分类等方面进行了描述,并对两种主要的漏洞扫描技术--基于主机的漏洞扫描技术和基于网络的漏洞扫描技术分别进行了分析,阐述了漏洞扫描在计算机网络安全中的作用.     

优化计算机专业实验教学体系,促进学生应用技能培养

针对计算机专业应用型人才培养问题,分析了计算机实验教学状况,提出了多层次、全方位、系统的实验课程,"理解-思考-创新"的教学模式和差异化实验教学方法,跟踪实验过程的考核方案,以优化计算机专业实验教学体系。     

基于改进模糊语法增量式算法的文本分类方法

针对现有很多文本分类算法必须进行训练-测试-再训练的缺点以及通用模型的语法表现度较差等问题,提出一种改进的模糊语法算法(IFGA)。首先根据一些选取的文本片段建立学习模型,为了适应轻微变化,采用增量式模型;然后将选取的文本片段转化到底层架构中,即模糊语法。最后利用模糊联合操作将单个文本片段语法进行结合,并将所学习的文本片段转化成更加一般的表示。与决策表算法、朴素贝叶斯等算法进行了两组对比实验,第一个实验结果表明IFGA和其他机器学生算法性能并无明显差异。第二个实验结果说明增量式学习算法比标准机器学习算法更加具有优势。其性能较平稳,数据的尺寸影响更小。另外,提出的算法具有较低的模型重新训练时间。     

区分服务网络基于ForCES的资源与拥塞发现方案

区分服务网络资源与拥塞发现对于改善网络服务质量有很重要的作用,本文主要研究了区分服务网络基于ForCES的资源与拥塞发现方案,主要构成：（1）资源与拥塞发现代理（RCDA）,管理ForCES路由器可用资源、拥塞情况及标记探测包;（2）资源发现协议（RCDP）,用于区分服务域路由器交换可用资源和拥塞信息的信令协议;（3）基于小尺度特性的流量统计LFB和队列测量LFB;（4）可用带宽估测及拥塞度量.     

基于生物特性下识别技术的应用研究

生物识别技术是目前传感研究中的一项重要技术,利用生物固有的特性,如脸型、身体轮廓、虹膜、步态特征等进行身份验证,生物识别是基于原有的传感设备之上采用光学采集生物特征数据,通过计算机特定的算法对其进行编码,生物特性识别技术的发展与应用,提高了当前较为复杂的交通与金融系统的安全性与工作效益.     

一种改进的k-means中文文本聚类算法

提出了k-means聚类算法中选取初始聚类中心及处理孤立点的新方法,改进了 k-means算法对初始聚类中心和孤立点文本很敏感的不足之处,并将改进后的算法应用于中文文本聚类中.实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性.