基于元胞自动机的无线传感器网节能路由协议

节能是设计无线传感器网路由协议首先要解决的问题.针对无线传感器网拓扑演化过程所呈现的时空动力学特性,基于源自生物学的元胞自动机理论,提出无线传感器网节能路由协议(AODV-ECA).仿真结果及分析表明,该算法能有效减少传感节点能量消耗,延长无线传感器网生存时间.     

布达拉宫智能化管理模式研究

本方案引入物联网关键技术,针对当前布达拉宫传统管理模式上的一些纰漏问题,提出基于物联网的新型智能化管理系统设计方案,旨在解决布达拉宫票务管理、文物管理以及其他管理层所出现的问题,以加大文物保护和管理力度,增加其经济效益和社会效益。文中主要阐述了方案设计的必要性、部分功能的实现以及采用的核心技术。     

MSP-G320240DBCW-211N大规模点阵式LCD与PIC单片机接口技术

介绍了大规模点阵式液晶显示器MSP-G320240DBCW-211N的特点及其与PIC18F6620单片机的接口技术，提出了应用过程中可能遇到的问题和解决方法．给出相关的C程序设计并在研制的智能光电检测仪器上得以成功地应用。     

数字视频广播中可靠组播的实现

数字视频广播是一种新型的电视广播技术,它和计算机技术相融合,利用现有的有线电视网络实现大范围远距离的可靠内容的广播.由于不是所有的主机都需要这些报文,因此IP广播浪费了网络资源,而将IP组播技术用于数字视频广播,能有效地利用网络资源.     

Monolithic integration of InGaAsP/InP lasers and heterostructure bipolar transistors by selective area epitaxy

The authors describe the use of selective area epitaxy to prepare monolithically integrated lasers and heterostructure bipolar transistors based on InGaAsP/InP. Selective growth offers a versatile method of lateral integration of structurally dissimilar devices with the different device structures grown side by side in different growth cycles. Individual devices can be optimised separately without any performance compromise. Bipolar transistors grown on the semi-insulating current blocking layers of the buried heterostructure lasers show high gain, high breakdown voltage and excellent high current stability. Laser threshold is reached at a base current as low as 160 mu A and the light output is linear with current to 10 mW.<>     

氧气放电辅助激光淀积原位制备高T_c超导薄膜

采用低压氧气放电辅助的激光淀积方法,原位外延生长出零电阻温度91K,临界电流密度10~5A/cm~2的Y-Ba-Cu-O高温超导薄膜。扫描电镜和X光衍射分析结果表明,薄膜中超导相晶粒的生长具有c轴垂直于表面的择优取向。     

氧化吸收工艺再生SO2返回天然气净化厂二级Claus工艺的模拟研究

针对氧化吸收工艺应用于天然气净化厂Claus尾气减排的情况,利用VMGSim软件模拟了该工艺脱除Claus尾气中SO_2并返回二级Claus工艺的过程,阐明了不同的SO_2返回位置对硫回收率及主燃烧炉温度的影响,并提出了应对措施,可为氧化吸收工艺在天然气净化厂的应用提供重要参考。     

脉冲激光淀积高电流密度的YBCO超导带材

采用脉冲激光加辅助离子源的方法在长为６．０ｃｍ的ＮｉＣｒ合金基带上制备０．１３μｍ厚的Ｙ－ＺｒＯ２（ＹＳＺ）隔离层，再用脉冲激光在ＹＳＺ／ＮｉＣｒ带上制备１．５μｍ厚的ＹＢａ２Ｃｕ３Ｏ７－ｘ超导厚膜形成ＹＢＣＯ／ＹＳＺ／ＮｉＣｒ超导带材。实验测得在７７Ｋ，０Ｔｅｓｌａ下其临界电流密度为８．７５×１０４Ａ／ｃｍ２，超导转变温度为８８．６Ｋ。     

一种多传感器信息融合点目标识别方法（二）

提出了一种多传感器信息融合识别空间复杂弹道式目标及其伴随诱饵的识别模型。将人工神经网络和确定性理论结合起来，以神经网络的输出代替应用确定性理论所需的有关领域专家的知识和经验，并用确定性理论进行不同空域和时域的信息融合。仿真结果表明，经过融合后，大大改善了识别效果。