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In reliability analysis, the stress-strength model is often used to describe the life of a component which has a random strength (X) and is subjected to a random stress (Y). In this paper, we considered the problem of estimating the reliability R=P [Y<X] when the distributions of both stress and strength are independent and follow exponentiated Pareto distribution. The maximum likelihood estimator of the stress strength reliability is calculated under simple random sample, ranked set sampling and median ranked set sampling methods. Four different reliability estimators under median ranked set sampling are derived. Two estimators are obtained when both strength and stress have an odd or an even set size. The two other estimators are obtained when the strength has an odd size and the stress has an even set size and vice versa. The performances of the suggested estimators are compared with their competitors under simple random sample via a simulation study. The simulation study revealed that the stress strength reliability estimates based on ranked set sampling and median ranked set sampling are more efficient than their competitors via simple random sample. In general, the stress strength reliability estimates based on median ranked set sampling are smaller than the corresponding estimates under ranked set sampling and simple random sample methods.  相似文献   
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Technical Physics Letters - A new method for epitaxial growth of cadmium sulfide (CdS) films in the metastable cubic phase by atomic-layer deposition on silicon substrates with a buffer layer of...  相似文献   
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Sidorov  G. V.  Myasoedov  N. F. 《Radiochemistry》2020,62(2):260-263
Radiochemistry - Reaction of solid-phase catalytic heterogeneous isotope exchange of 2-deoxy-D-glucose and its derivative, O(6)-(4-bromothiophenyl)guanine-C8-β-D-glucose with tritium has been...  相似文献   
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Russian Engineering Research - The theoretically possible reconfigurable parallel mechanisms are classified, in terms of the layout of guides on the base. Formulas are derived for the...  相似文献   
1000.
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