Trust fraud: A crucial challenge for China’s e-commerce market

Currently, China’s e-commerce market is growing at an unprecedented pace, however, it is faced with many challenges, among which the trust fraud problem is the biggest issue. In this article, we use Taobao as an example and conduct a thorough investigation of the trust fraud phenomenon in China’s e-commerce market. We present the development history of trust fraud, summarize its unique characteristics, and explore the reasons why so many sellers commit fraud. We further propose a dynamic time decay trust model that aims to deter trust fraud by raising its cost and promote the growth of small and medium-sized sellers. The model utilizes detailed seller ratings as the data source, and incorporates a transaction amount weight, a time decay coefficient, and three trust factors in the calculation of trust. We test the model on real transaction data from Taobao, and the experimental results verify its effectiveness. Our proposed trust model yields a practical approach to online trust management not only in the Taobao market but also for other e-commerce platforms.     

浅谈计算机电路基础的教学

计算机电路基础无论是内容还是形式都是一门非常严谨、具有很强理论性、逻辑性、实践性的课程,它的前身是电路分析基础、模拟电子电路基础以及数字电路基础三门课程,现在进行压缩后内容较多,但课时较少.因此如何合理的进行课程安排,采用多元化的教学手法,提高该课程的教学有效性,就是本文所关注的问题.     

视频目标跟踪中的提升分类算法

针对目标跟踪过程中各类图像特征分离背景和目标能力的动态变化,提出一种基于协同训练框架的在线提升分类特征选择算法.该算法采用两组特征描述目标与背景区域各像素,并分别训练一在线提升分类器对特征组进行选择,然后综合分类结果,得到最优似然图像,基于该似然图像,采用粒子滤波对目标进行琅踪并通过图像处理方法获得最佳前景分割图.该方法的主要优点是仅需对首帧图像进行训练,并在跟踪过程中通过协同训练在线更新提升分类器.同时,实验表明该算法运算速度快,并能适应环境光照变化、遮挡等恶劣条件.     

一种低复杂度的短LDPC码级联译码算法

为了提高短低密度校验码(Short LDPC)的纠错性能,在研究盒匹配译码算法(BMA)和置信度与分阶统计译码级联算法(BP-OSD)的基础上,提出了一种新的针对短LDPC码译码的BP-BMA级联算法.该算法充分利用了BMA算法具有较低译码复杂度的特性.然后,利用该算法结合对数似然比累积(ALLR)算法进行了计算机仿真.仿真结果表明:BP-BMA级联算法与BP-OSD相比,译码性能有所提高,且译码复杂度大大降低了,在译码性能和复杂度间取得了很好的折中.     

EAI中对Web服务的访问性能的改进研究

长期以来,基于SOA(Service Oriented Architecture)的EAI(Enterprise Application Integration)中对Web服务的访问存在比较严重的性能问题.在分析了问题的原因和现有可能的解决方案的基础上,提出了一种新的解决问题的途径:通过在本地加入WSCache,在一定程度上模拟对Web服务的调用和执行,从而提高了系统中对Web服务的访问性能.     

常用GIS软件三维功能分析

对三维GIS功能体系进行总结,介绍目前国内外最常用的四种GIS基础软件的三维功能.同时对每种软件不同版本的三维功能进行了比较.最后对当前GIS基础软件三维功能的发展、应用现状、异同点以及存在的问题进行了分析.     

求解TSP的改进QPSO算法

旅行商问题（TSP）是运筹学、图论和组合优化中的NP难题。量子粒子群算法（QPSO）参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。针对TSP的特点,通过建立交换子、交换序的运算法则,对基本QPSO算法进行了改造,同时引入了遗传算法中的变异,提出一种求解TSP的改进QPSO算法。实验结果表明了该算法在解决TSP时的有效性,同时算法在稳定性、收敛性以及寻优能力上较其他的一些PSO算法有了很大的提高。     

垂直搜索引擎中过滤器的设计与实现

从海量Web资源中高效、快捷地检索信息的常规的方法是搜索引擎和信息抽取等技术,而过滤器则起着重要的Web网页预处理作用。提出了基于DOM树结构的过滤器方法,讨论了垂直搜索引擎中页面预处理的方法、设计与实现,并给出了具体的实现算法。最后结合在石油领域垂直搜索引中的具体应用,总结了过滤器适应于当前网页的结构和设计的特点,验证了方法的正确性和适用性,大大提高了垂直搜索引擎的效率和准确率。     

空时互反馈人脸检测与跟踪系统的算法与实现

针对视频序列人脸检测与跟踪算法复杂、实时性要求较强这一相互矛盾的特点,设计了基于数字媒体处理器DM642的空时互反馈人脸检测与跟踪系统;在空域,利用主成分分析和最优阈值检测人脸;在时域,根据前后帧概率密度函数的相对距离确定跟踪目标,利用卡尔曼滤波器对检测出人脸的位置进行预测,形成了空时互反馈闭环算法;实践表明,该系统运行稳定可靠,能满足实时视频监控系统的要求。     

瞬变 / 谐变一体化的大地电磁收发线圈设计

采用瞬变电磁法和谐变电磁法仪器观测地下空间数据并进行融合处理,能够提高探测成像能力,然而现有的瞬变电磁法和谐变电磁法仪器独立成套,必须配置多套仪器分次采集。设计了一种可满足瞬变/谐变两种模式使用的小型、大带宽、高灵敏度大地电磁收发线圈,为便携、浅层高分辨的瞬变/谐变一体化电磁探测系统开发奠定基础。首先,建立了空心线圈传感器等效电路模型,分析了线圈传感器的灵敏度和噪声特性,制作的传感器经过测试表明,在1 125 Hz处,灵敏度为23.12 mV/nT,等效磁噪声9.27 pT/√Hz,传感器带宽1 Hz～100 kHz;然后,通过公式和有限元软件对传感线圈偏心放置时收发耦合进行了计算,确定了收发线圈组合的最佳耦合位置,计算和仿真结果与实际位置分别相差0.21%和0.17%,有效对消了发射磁场(一次场)。构建了时间域和频率域电磁法探测系统,测试表明,设计的瞬变/谐变一体化收发线圈能够满足时间域和频率域电磁法两种探测模式使用。