基于HEVC的车辆异常事件检测

当前传统交通事故检测和查阅主要通过人工监测的方法,这种方法效率低且实时性差,本文提出一种基于最新压缩域视频编码标准HEVC（High-efficiency video coding）的车辆异常事件检测方法。首先对HEVC码流中提取出的运动矢量信息进行运动矢量累积迭代和中值滤波的预处理,之后根据提取出的块划分信息和运动矢量信息计算运动对象的运动强度,然后根据运动强度值和八连通区域法提取出运动对象,最后根据空间距离法和运动强度判别法检测出视频序列中发生的车辆异常事件。实验证明,该方法可以准确地检测出视频序列中发生的车辆异常事件;对于有着快速移动的运动目标以及多个运动目标的视频效果更好。     

N皇后问题的启发式算法探讨

搜索策略的选择与设计是人工智能领域问题求解的核心问题之一,直接影响到问题求解过程中存储空间的占用和计算的复杂性,影响到问题求解的效率。在给出N皇后问题形式化描述和现有搜索算法的基础上,设计了3种解决N皇后问题的启发式算法,并将其与深度优先和宽度优先等搜索策略进行了分析和比较,得出了几点关于设计启发式算法的启示。     

环Zn上广义圆锥曲线多重数字签名方案的分析与改进

文章分析了环上广义圆锥曲线多重数字签名LWL方案的安全性,证明了该方案中攻击者可绕过离散对数问题,伪造针对任意消息的签名。针对上述问题,文章提出了一种改进方案,能有效对抗内部成员攻击、流氓密钥攻击和任意消息的签名伪造攻击,安全性更强。最后分析了改进方案的计算效率和通信量,在同等安全强度下,改进方案比RSA型方案通信量少、计算效率更高。     

一种新的SAR图像内波检测与参数估计方法

提出了一种SAR图像海洋内波检测与参数估计的新方法。通过对传统的Radon变换进行改进,将图像在椭圆区域内进行积分归一化,达到海洋背景下弱直线检测的目的。利用滑动窗口的思想结合椭圆域归一化Radon变换检测内波区域,通过对变换域的数据进行分析处理与计算,得到内波传播方向和内波波长参数。通过对实测SAR图像数据进行处理的结果可知,采用该方法对内波SAR图像进行处理不需要人工干预,能很好地定位内波位置,获得的内波参数与观测结果相符。     

基于CPLD的内燃机车逻辑控制模块的设计

有触点电器控制的内燃机车在实际应用中存在着种种弊端,内燃机车逻辑控制模块采用SOC和现代电力电子技术实现了内燃机车逻辑控制的无触点化,简化了机车控制系统,提高了机车运行的稳定性和可靠性,这也是内燃机车逻辑控制系统的发展趋势.本文分析了内燃机车逻辑控制模块的设计方法,着重介绍了基于SOC技术的系统硬件设计,逻辑控制IP核及CAN网络通信的软件设计,并阐述了整个系统的抗干扰措施.     

偏振能量色散X-射线荧光光谱法测定水系沉积物和土壤样品中多种组分

采用粉末样品压片制样,用偏振能量色散X-射线荧光光谱仪对水系沉积物和土壤样品中多种元素进行测定。除Na,Si和Fe外,其余元素利用经验系数和二级靶的康普顿散射线作内标校正基体效应。分别采用了Al2O3,W,BaF2,CsI,Ag,Rb,Mo,Zr,SrF2,KBr,Ge,Fe,Ti和Al等不同偏振靶(或二级靶)对被分析元素进行选择激发和测定。在总测量时间为2 000 s(每个样品)的条件下,除Na,Mg,Al,Si,P,K等轻元素外,其余各元素的检出限达到0.25-14.80μg/g。     

Cheat sensitive quantum bit commitment via pre- and post-selected quantum states

Cheat sensitive quantum bit commitment is a most important and realizable quantum bit commitment (QBC) protocol. By taking advantage of quantum mechanism, it can achieve higher security than classical bit commitment. In this paper, we propose a QBC schemes based on pre- and post-selected quantum states. The analysis indicates that both of the two participants’ cheat strategies will be detected with non-zero probability. And the protocol can be implemented with today’s technology as a long-term quantum memory is not needed.     

结合卷积神经网络和词语情感序列特征的中文情感分析

目前基于词嵌入的卷积神经网络文本分类方法已经在情感分析研究中取得了很好的效果。此类方法主要使用基于上下文的词嵌入特征,但在词嵌入过程中通常并未考虑词语本身的情感极性,同时此类方法往往缺乏对大量人工构建情感词典等资源的有效利用。针对这些问题,该文提出了一种结合情感词典和卷积神经网络的情感分类方法,利用情感词典中的词条对文本中的词语进行抽象表示,在此基础上利用卷积神经网络提取抽象词语的序列特征,并用于情感极性分类。该文提出的相关方法在中文倾向性分析评测COAE2014数据集上取得了比目前主流的卷积神经网络以及朴素贝叶斯支持向量机更好的性能。     

EMD 10G线路接口卡的硬件设计与实现

针对现有网络接入设备难以满足流媒体等新业务要求的问题,深入研究了EMD(扩展用分复用单元)10G线路接口卡的功能与结构,并针对上行数据流的合路问题提出了基于FPGA的WDRR(加权欠账轮询)算法,该算法在不过度改变计算复杂度的情况下,使得时延性能得到改善;针对超宽表项的1920位组播查表问题,提出了FPGA+TCAM+2~*SRAM的组播流水线查表,与传统的查表方案相比,其效率提高了67%。最后通过仿真,测试表明该硬件设计方案能够满足ACR路由器对EMD 10G线路接口卡的要求。