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锂离子电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统最基本和最首要的任务。文中采用二阶RC模型和一阶斯特林插值滤波算法对锂电池的SOC进行估计。一阶斯特林插值滤波算法基于卡尔曼滤波算法,但是不需要每次都进行jacobi矩阵的更新计算。对二阶RC模型的参数进行了辨识,给出了一种基于一阶斯特林差值滤波器的锂电池SOC估计算法。搭建了基于DSP2812的硬件平台,用实验的方法与仿真结果进行了对比。仿真和实验结果表明,该模型能很好地模拟锂电池的动态特性,且一阶斯特林插值滤波算法有着比扩展卡尔曼滤波算法更精确的估计值。 相似文献
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分析了目前的山西电力主网PCM(脉冲编码调制)网管系统,描述并指出传统SAGEMPCM的网管方式及其缺点,提出了新型SAGEM PCM网管系统的硬件和软件结构,并给出具体的实施方案。 相似文献
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Supercritical fluid has been widely applied in many industrial applications.The traditional Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS)equations are directly applied for turbulent flow and heat transfer of the supercritical fluid,ignoring turbulent effect of the thermal physical properties due to the intense nonlinearity.This paper deduces a set of Reynolds-averaged Navier-Stokes equations for supercritical fluid(SCF-RANS equations)to depict turbulent flow and heat transfer of the supercritical fluid taking all the physical parameters as variables.The SCF-RANS equations include many new correlation terms due to fluctuation of the thermal physical properties.Model methods for the new correlation term have been discussed for closing the SCF-RANS equations.Some of them have relatively mature models,while others are completely new and need profound physical theoretical analysis for proposing reasonable models.This paper provides referable information for these new correlations as far as authors know.The SCF-RANS equations not only provide the formulation special for flow and heat transfer of the supercritical fluid,but also represent the most sophisticate form of the RANS equations,for every involved physical property has been considered as variable without any simplification. 相似文献
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