15%联苯菊酯·氟啶虫酰胺悬浮剂防治桃蚜药效试验

为明确15%联苯菊酯·氟啶虫酰胺悬浮剂对桃蚜的田间防效,2017—2018年分别在河南、河北、辽宁3省的不同桃园进行了药效试验。结果表明,15%联苯菊酯·氟啶虫酰胺悬浮剂有效剂量为33.3~37.5 mg/L时对桃蚜防效很好,药后7、14 d的防效均在90%以上,对所有供试桃树安全。建议最好在春季桃蚜初发期至初盛期喷洒用药。     

轮胎胎侧胶的耐老化性能及喷霜变色问题研究

研究3种防护蜡和防老剂4020对轮胎胎侧胶耐臭氧老化性能、耐天候老化性能、喷霜的影响。结果表明:在臭氧体积分数为5×10~(-7),试验温度为40℃条件下,3种防护蜡胶料均具有较好的耐臭氧老化性能;与普通蜡胶料相比,高温蜡胶料的耐天候老化性能较好,高性能蜡胶料的耐臭氧和耐天候老化性能最好;高性能蜡改善喷霜问题的效果最明显;选用适宜的防护蜡并用少量防老剂可以较大程度上改善胎侧胶表面变色泛彩问题,得到较理想的轮胎外观。     

用电熔炉制备乳浊瓶罐玻璃条纹缺陷分析

条纹是玻璃生产中很难避免的缺陷.乳浊瓶罐玻璃的条纹主要是"猫爪印"(呈浅黄色或者浅青色的带状条纹).通过对生产乳浊瓶罐玻璃的电熔炉的料道温度控制、搅拌桨与料道的关系、均料筒的操作方法等操作工艺方面进行分析,探究减少或消除乳浊瓶罐玻璃条纹缺陷的方法.     

丁腈橡胶硫化反应动力学研究

设计了促进剂A 4种不同用量的丁腈橡胶配方;基于配方,先利用密炼机将丁腈橡胶、硬脂酸和ZnO混炼,再利用开炼机加入硫黄、促进剂和防老剂,再利用无转子硫化仪分别测试了160℃、170℃和180℃下胶料硫化曲线;基于硫化曲线计算出了每组配方胶料硫化反应速率常数K和活化能Ea。结果表明,在焦烧期时,NBR硫化反应为非一级反应,真正的一级反应开始于硫化速率达到最大时,即tdis;焦烧期后的反应可分为2个阶段且遵循一级动力学反应规律。     

微乳液泡沫驱油技术原理、挑战和研究进展

微乳液驱和泡沫驱是强化采油领域中的两个重要技术。前者利用表面活性剂形成油-水微乳液提高增溶能力,降低油水界面张力和毛细管阻力,从而提高驱替效率和微观采收率;后者利用泡沫剂将气体稳定地分散在水相中,在油藏孔隙中形成泡沫,封堵优势通道和已驱替区域,从而扩大波及体积并提高宏观采收率。通过综述两个技术的国内外发展历史和研究进展,阐明了其优势和局限性。近年来提出的微乳液泡沫驱油技术,又称为低张力泡沫驱,其既可以保留两个独立技术的优势,又可以克服他们的缺点,最终同时提高微观和宏观采收率。但是在实际研究中,微乳液泡沫驱技术却面临理论和应用上的双重挑战。通过调查国内外相关研究进展,详细阐述了微乳液泡沫驱技术目前面临的挑战、研发思路和研究建议。     

常压/低压湿空气催化氧化氯乙酸降解机理

利用无机熔盐水合物的温升效应,考察了氯乙酸废水在常压/低压下湿空气催化氧化降解效果,分别探讨了催化剂种类、反应温度、反应时间对氯乙酸和COD(化学需氧量)去除率的影响,并对反应机理进行了初步探讨.结果表明,在CaCl2?2H2O熔盐水合物中CuCl2对氯乙酸的降解效果最佳,在200℃和0.35 MPa条件下氯乙酸去除率可达97.2％,COD去除率可达90.7％.通过自由基抑制实验和中间产物分析推测反应机理为:在羟基自由基的协同催化下,氯乙酸依次降解为羟基乙酸、二羟基乙酸、甲酸、CO2和水.     

石墨烯改性抗H2S酸性介质高效防腐涂层技术的研究与应用

为解决石油石化装置在有H2S、CO2等酸性介质存在条件下的腐蚀问题,通过对酚醛环氧树脂和酚醛胺固化剂配套成膜物体系、耐酸性颜填料体系等的研究,形成了耐酸性良好的涂料,同时通过在涂料中添加石墨烯分散体,改善了涂层的耐盐雾性、附着力和耐化学品性.实验室研究及现场应用均表明该石墨烯改性耐酸涂料具有优异的综合物理化学性能,其涂层的耐盐雾、耐化学品、抗H2S腐蚀、耐碱等性能优异,满足了存在H2S、CO2的酸性油气田恶劣腐蚀环境下的防腐要求.     

“两个一体化”战略下储能应用前景分析

储能对电能应用具有时序调节的作用,且储能技术在逐步完善,其应用场景也逐渐多元。在“风光水火储一体化”和“源网荷储一体化”（“两个一体化”）下,储能的灵活调节作用将得到更充分的发挥,储能有望迎来更广阔的发展空间。本文先对新能源领域相关政策以及“两个一体化”的建设规划概况进行梳理,然后分析了“两个一体化”下储能的灵活性以及经济性,研究了“两个一体化”下的储能规划,探究了“两个一体化”的商业化应用,提出了应因地制宜配置储能设施,储能收益多元,完善储能商业模式等建议,对今后储能的走向具有一定参考意义。     

基于区块链的电力数据交易方案设计

电力数据交易是数据发挥价值的重要途径,当前数据交易存在中心化交易信任、交易规则不明确、交易监管难度大等问题。提出基于区块链的电力交易方案,首先论述电力数据特性,并分析电力数据交易面临的问题,阐述区块链对电力数据交易场景的适用性;然后,论述区块链技术基本特征和分类;再次,详细设计智能合约,确保电力数据交易安全自动执行,并结合共识机制、交易账户等因素,提出区块链电力数据交易方法,提出区块链电力数据交易基本框架,并分析关键支撑技术,保证电力数据交易安全顺利进行。     

基于WNN与FCM的电动汽车动态充电负荷预测方法

随着电动汽车动态无线充电(EV-DWC)技术的发展,针对目前EV-DWC负荷建模理论工作不全面的现状,以交通流量作为影响充电负荷的主要因素,以天气、典型日期、季节等因素为次要影响因素,根据路况建立负荷模型,通过电动汽车型号和状态的聚类不同对汽车分配不同的功率,完成动态充电负荷的建立。采用小波神经网络(WNN)对时序信息进行处理预测,再同误差反向传播神经网络(BPNN)相结合预测充电道路上的车流,短期车流预测精度为85%,用模糊C聚类(FCM)算法对电动汽车的充电类型以及该类型所对应的充电功率进行划分,将进入充电道路的电动汽车分为7种类型。根据各种充电类型分配相应的充电功率,完成日负荷建模。