基于MEMS的液压系统V锥传感器的仿真研究

在液压系统中,由于液压传动的特点以及液压油的局限性,在针对流量的测量过程中,目前很难找到比较理想的动态测量仪表.为了改善这一现状,在应用压力梯度法测量液压系统流量研究的基础上,将先进的MEMS技术与传统V锥流量传感器相结合,提出一种在管内直接获得压羞信号,进而测得流量的新方法.同时推导了流量-差压数学模型,并利用Fluent仿真了 V锥体关键参数(前锥角θ及等效直径比β)对流场性质的影响,仿真结果表明:前锥角的最佳取值范围为45°～60°,等效直径比的最佳取值范围为0.75～0.85.     

燃料电池氧阴极催化剂的研究

以松木碳为载体,水合肼为还原剂,采用化学还原沉积法制备了Ｐｔ－Ｍｎ／Ｃ催化剂。通过涂敷和热压制得Ｐｔ－Ｍｎ／Ｃ－Ｎａｆｉｏｎ膜氧阴极。采用电流—电位极化和恒电流放电法研究了Ｐｔ－Ｍｎ／Ｃ－Ｎａｆｉｏｎ膜氧阴极的性能。与我们以前报导的Ｐｔ／Ｃ和Ｐｔ－Ｃｒ／Ｃ催化剂比较,Ｐｔ－Ｍｎ／Ｃ催化剂对氧的电还原显示出更高的活性。考察了Ｍｎ含量对电极性能的影响。另外,Ｐｔ－Ｍｎ／Ｃ催化剂经热处理后性能有较大的提高。ＸＲＤ分析的结果表明,热处理催化剂活性的提高看来主要是由晶格结构改变的结果引起的。     

空间主颜色描述符的图像特征提取算法

分析了MPEG-7标准中推荐的主颜色描述符和颜色结构描述符各自的优缺点,并提出了一种新的空间主颜色描述符,它采用图像中少数几个代表性颜色和它们的空间分布信息来表征整幅图像。实验表明,空间主颜色描述符集合了主颜色描述符和颜色结构描述符的优点,具有检索精确高、提取速度快和存储空间小的优点.     

提升小波包和神经网络在轴承故障诊断中的应用

针对轴承故障信号的特点,采用9／7提升小波包和概率神经网络（Probabilistic Neural Networks）相结合的算法对轴承故障进行诊断。首先对原始数据进行小波变换,并对其进行特征提取。然后利用概率神经网络对得到的特征向量进行类别判定。在VB和Matlab设计的故障诊断仿真实验平台上,验证了9／7提升小波包和概率神经网络混合的故障诊断方法满足实验要求．     

应用加权最小二乘法辨识水下推进电机参数

建立数学模型，采用ＭＣＳ－５１系列单片机数据采集系统记录电枢绕组中电流变化过程以及电机的转角速度．应用加权最小二乘的系统辨识法对永磁直流伺服电动机的参数测定进行了探讨，并编制了这种电机参数变识的计算机程序．所得结果经计算机仿真验证，其暂态过程与实测过程比较吻合，证明了该方法的可行性．     

棒材轧制中的活套控制

介绍了活套控制的原理及特点;分析并阐述了长钢连轧厂采用活套控制系统的工作过程。     

φ550开坯车间一火成材线材技术改造的探讨

介绍了探讨了长钢三轧厂开坯车间半连续式轧机组线材技术改造和实现开坯车间一次成材。     

浅谈质量体系内的分厂如何保持质量体系的有效运行

研究适合分厂质量体系有效运行的途径和万法,突出过程控制、强化六个要素,强化检查监督、健全质量考核。     

基于集对分析的保障能力薄弱环节改进模型研究

确定保障能力薄弱环节对提高部队保障能力至关重要,目前保障能力薄弱环节确定有指标评估得分法和权重法两种方法,两种方法均存在一定的片面性。针对存在的问题,提出一种基于指标裕度空间和权重的求指标薄弱度的方法查找、确定保障能力薄弱环节,并且将集对分析的思想应用到指标优化和指标裕度空间的分析求取上,使指标薄弱度更加精确。最后结合某基层一级保障单位进行实例,运用Matlab软件仿真模型,进行保障能力指标薄弱度分析,并与目前存在的两种方法对比分析,实践证明所提出的方法更适用于保障能力薄弱环节的确定。