基于数据挖掘的网络异常行为检测技术设计与实现

既有的基于数据挖掘技术的入侵检测将研究重点放在误用检测上。提出了基于数据挖掘技术的网络异常检测方案，并详细分析了核心模块的实现。首先使用静态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法刻画系统的网络正常活动简档，然后通过动态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法输出表征对系统攻击行为的可疑规则集，这些规则集结合从特征选择模块中提取网络行为特征作为分类器的输入，以进一步降低误报率。在由DAR-AP1998入侵检测评估数据集上的实验证明了该方法的有效性。最后，对数据挖掘技术在入侵检测领域中的既有研究工作做了，总结。     

GIS数据模型及其实现

介绍了面向对象数据模型的4个抽象概念：分类、概括、聚集和联合以及继承和传播两个语义工具，重点讨论了面向对象数据模型在地理信息系统的几何数据模型和属性数据模型中的应用，以及O2数据库管理系统在地理信息系统数据模型中的具体实现途径和方法。     

基于金融交易的CICS中间件应用设计

论述了中间件在客户／服务器软件结构开发中的必要性，针对金融交易的联机事物特性，阐明了以CICS中间件为平台的3层软件体系结构应用设计思路。通过CICS客户端和服务器端的程序设计来调用CICS交易中间件的各种功能，避免了直接对通讯编程，方便地实现了程序间的参数传递，简化了应用程序设计，保障了应用程序数据的一致性和完整性。     

一种基于Web服务的工作流标识语言

在Web服务流标识语言WSFL的基础上，提出了一种在Web方式下基于Web服务的工作流标识语言WXML，解决了在Web方式下调用Web服务出现的“循环调用”问题，并对WXML工作流引擎进行了初步设计和实现。这种基于Web服务的工作流应用系统在互操作、集成、共享和效率等方面比现有技术具有明显的优势。     

工厂自动化网络底层以太网应用研究

详细分析了在工厂自动化网络底层——设备层使用以太网的可能性，并提出一个基于以太网的通信结构框架。在此基础上，研究了两类实时协议的实现，并从理论上对两种重要的现场总线的性能进行了对比。研究证明，带实时协议的以太网其实时性能明显优于现场总线。     

CAPP发展趋势及面临的问题

阐述了CAPP的发展历程，并从不同角度对CAPP进行了分类。在分析国内外CAPP发展现状的基础上，提出了CAPP的“智能化”、“工具化”、“集成化”和“基于Internet全球化”等发展趋势。结合国内CAPP的应用现状，讨论了当前国内CAPP所面临的诸多问题：研究与开发有较大片面性；应用范围过于狭窄；对系统化、实用化、工程化研究重视不够；重表现形式，对工艺数据本身重视不够；工艺的规范化、标准化程度很低。     

导弹追踪攻击虚拟仿真的研究与实现

为了解决动态仿真系统的实时显示问题，利用面向对象的程序设计技术，采用先进高效的虚拟现实开发平台，综合运用多学科技术开发了一个虚拟现实仿真系统，以功能强大且方便快捷的三维视景生成环境Vega作为开发工具，仿真了某型导弹飞行追踪的攻击过程，获得了逼真的效果，大大减少了工作量，提高了开发效率。     

分布式雷达信息系统的数据融合算法仿真

航迹关联与融合是分布式雷达信息系统中的关键技术之一，是充分有效地利用多源信息的重要手段。简述了雷达信息系统中时空校准、数据关联和航迹融合3个处理过程中的算法概况，并对修正的K近邻域算法和量测值加权融合算法做了仿真分析，评估了这些算法的可信性和精确度。     

利用ASP.Net技术实现基于B/S模式的通用查询

介绍了ASP．Net和Oracle8i，叙述了B／S通用查询的功能设计和程序优化设计，同时对几个关键问题进行了讨论，并给出了具体的解决办法。该通用查询在实践中的运用证明了它的实用性和通用性。     

人工神经网络在造纸工业自动控制中的应用

针对造纸工业传统控制中存在精确度低的问题，提出了利用人工神经网络进行预测控制的方法。通过人工神经网络在造纸工业的应用实例介绍，显示出人工神经网络是一种有效的智能控制手段，在自动控制上具有巨大优势。文章最后还对人工神经网络的应用与研究发展前景进行了评价。