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动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域. 相似文献
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非理想信道下Colpitts混沌电路的自适应同步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了Colpitts混沌电路在非理想信道条件下的自适应同步问题。引入自适应控制器对输入到响应部分(response system)的衰变混沌信号进行预处理,来补偿衰落信道对于同步性能的影响。给出了系统的数学模型,对恒定信道衰变和时变信道衰变两种非理想信道条件下的混沌ColpiRs电路的自适应同步进行了数值仿真研究。仿真结果表明,对于恒定或慢变化的时变信道衰变,自适应控制器可以有效的提高Colpitts电路响应部分和驱动部分(Drive system)的同步性能。 相似文献
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异型塑钢纤维-砂浆界面粘结性能 总被引:1,自引:0,他引:1
通过柔性粗纤维的拉拔试验,重点研究了异型塑钢纤维—砂浆界面粘结力。试验表明,异型塑钢纤维在普通强度等级砂浆中的临界埋置长度约为15mm;界面粘结强度在早期提高迅速,在养护6d后基本达到最大,且不同埋置长度的粘结强度基本为一常数3.06MPa。同时,通过对拉拔荷载-位移曲线进行拟合,初步建立柔性异型纤维的拉拔理论模型,结果表明理论模拟曲线与试验曲线吻合较好。 相似文献
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个人剂量仪两种电源电路设计的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
个人剂量仪器一般要求采用电池供电,并且希望电池使用的时间越长越好,随着电池电压的降低,仪器的一些性能也会下降,合理的电源设计会延长电池的使用寿命,也能提高仪器性能,介绍了电池直接供电和采用电源芯片转换供电两种方法,并结合个人剂量仪主要进行了仪器功耗,电池使用寿命的比较,也进行了仪器其它性能,仪器成本,体积等方面的比较,通过比较结果,可根据仪器的实际要求来选择电源电路设计的方法。 相似文献
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