面向虚拟网络考试系统的建设研究

随着信息技术的不断发展和网络的广泛普及,教育界也借助虚拟网络辅助教学和考试。在虚拟的网络课堂中,学生依托匹配的权限进入考试系统,参与学习评估,便于教师掌握教学进度。面向虚拟网络的考试系统恰逢其时地投入教学环节,以便捷的操作和完备的功能得到广大师生的青睐,成为重要的教学工具。     

基于Android平台的无线点餐系统设计与实现

提出并实现了一种基于Android系统的无线点餐系统,可为顾客提供一种宽松的点餐环境,实现点餐的流程化。设计的无线点餐系统是应用于手机端的系统,并且拥有良好的用户体验。     

面向流水线型模式的MANET嵌入式可靠性分析研究

随着大型离散制造业的竞争日益激烈,提高生产效率变得越来越重要。实施MES(Manufacturing Execution System)是提高竞争力的一个比较好的解决方案,而网络通信畅通是实施MES的关键基础。针对大型离散制造业车间的行业特点和实际环境,引入了移动自组织网络(MANET,Mobile Ad hoc Network)作为通信的网络。由于MANET是不依赖固定基础设施、无中心控制、动态拓扑的动态无线通讯网络,研究基于实际环境的MANET的可靠性对于网络的部署和调整就显得非常有现实意义。基于实际制造业车间环境,给出了面向作业型制造业生产模式的MANAET可靠性分析模型(ERMWT,Embedded Reliability Model on Working Table)。     

面向终端管理系统的服务器集群设计与实现

TR069协议中的ACS服务器可以对终端进行自动化管理,当终端规模增大时,需要多台ACS服务器对其进行管理.因此,设计并实现了一个服务器集群系统对这些服务器进行协调管理.在该系统中提出了一种基于综合负载率的负载均衡算法,并设计了服务器运行状态的处理流程.由管理服务器作为终端管理的入口,ACS服务器经由该管理服务器与外部的用户终端设备连接,管理服务器可用于对系统中的ACS服务器的规模及状态进行协调管理,并为终端分配合适的ACS服务器.仿真实验结果表明,在终端规模较大时该系统能提高对终端管理的质量和效率.     

DirectShow技术的应用研究与开发

研究了采用DirectShow技术从音视频设备获取媒体数据并进行后期处理的问题. 随着多媒体技术应用的越来越广, 用户对多媒体产品的要求也越来越高. 早期的多媒体软件与音视频设备高度关联, 存在着通用性差、功能扩展难等诸多局限, 不能满足用户需求. 本文基于DirectShow系统对硬件的充分支持以及硬件设备无关性的特点, 提出了一种采用DirectShow技术的设计方法, 解决了多媒体软件受限于设备的问题. 经测试表明, 该方法达到了预期, 在多媒体领域将有良好的应用前景.     

测量船天基设备状态数据积累算法优化

相比传统地基测控技术,中继卫星的应用具有显著的优势,其“天基”设计思想,从根本上解决了测控、通信的高覆盖率问题.在实际应用当中,为了实现天基测控在火箭、卫星、飞船等航天器上加装中继终端设备.航天远洋测量船接收航天器实时下传的天基设备状态数据,积累算法如何兼具有效性、容错性是测控应用中的关键环节.而现有算法在特殊情况下不能从火箭遥测中将天基设备状态数据提取出来,本文讨论了现有积累算法的处理流程、容错功能及存在的不足,并对改进后的算法进行测试验证.     

Shearlet变换与图像处理应用

Shearlet是一种新的多维函数稀疏表示工具,采用具有合成膨胀的仿射系统来构造基函数,具有数学结构简单、多分辨率、多方向性和局部化等优良特性,能够高效地捕获到多维数据的几何结构,更加适合处理图像等高维信号.在分析Shearlet变换的数学框架及其数字实现方法的基础上,介绍了它在图像处理中的部分应用,并对其研究前景进行了展望.     

移动机器人闭环检测的视觉字典树金字塔TF-IDF得分匹配方法

针对移动机器人视觉闭环检测中,基于视觉字典本的场景外观表征性能受制于有限单词个数以及算法效率低的不足,本文对机器人视觉特征分层量化,构建视觉字典树, 计算树节点的TF-IDF熵作为对应视觉单词的权重,生成图像--单词逆向文档索引.为消除视觉字典本的单尺度量化误差,并克服基于字典树投影路径的平面匹配模式中不 区分不同层次节点的区分度对闭环检测的影响,本文融合字典树低层单词的强表征性和高层单词的强鲁棒性,提出由下而上逐层计算图像间相似性增量的金字塔得分匹 配方法.将不同时刻相似性大于阈值的图像位置提取为候选闭环,通过后验确认操作剔除误正闭环.在移动机器人视觉闭环检测实验中,本文算法提高了图像相似性计算 的效率和准确性,提高了闭环检测的准确率和召回率.     

基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法

相似度聚类方法(Similarity-based clustering method,SCM)因其简单易实现和具有鲁棒性而广受关注.但由于内含相似度聚类算法(Similarity clustering algorithm,SCA)的高时间复杂度和凝聚型层次聚类(Agglomerative hierarchicalclu...     

并行机生产与具有等待时间限制的成批运输协调调度问题

研究了运输阶段具有等待时间限制的成批运输与并行机生产协调调度问题,目标为最小化制造期与运输费用之和．通过复杂性分析,证明其是强NP难问题,提出启发式算法并证明其最坏情况性能比为4—1／m．当一个运输批必须在同一台机器加工时,证明其也是强NP难问题．将加工时间与等待时间限定值进行比较,分别提出两个启发式算法,并证明其最坏...