基于单纯形优化学习算法的前向神经网络电机模型辨识

研究了基于单纯形优化学习算法的前向神经网络，并将其用于无刷直流电动机数学模形的动态辨识，在实现全局最小和改善学习性能方面获良好效果。     

锌含量对铅锌合金电化学行为影响的研究

采用循环伏安(CV)、线性电位扫描(LSV)、交流阻抗(EIS)等方法研究了不同锌含量的铅锌合金电极在硫酸溶液中氧化膜的生成情况。由电位区间0.9~1.7 V循环伏安曲线、恒电位1.5 V,1 h后的线性电位扫描伏安曲线中PbO2还原峰电流和还原电量可知,PbO2膜生成量随锌含量增加而增长;恒电位0.9 V,1 h后的线性电位扫描伏安曲线中PbO PbO.PbSO4和PbSO4还原峰电流和还原电量显示,随锌含量增加,铅(Ⅱ)氧化膜生成量减小,电阻与电位的关系曲线表明,随锌含量增加,氧化膜电阻减小,电导增强。     

电动汽车用异步电机弱磁运行的最大转矩控制

对异步电机的弱磁运行作了深入分析,给出了弱磁运行时最大转矩控制的实现方法,可满足电动汽车对电机驱动系统的高转矩输出要求,实现方法简单可靠。理论分析和仿真结果都验证了该方法的正确性和可行性。     

多版本技术中的对象标识及其压缩

协同编辑系统支持不同地域的协作者通过网络同时地编辑同一个文本或图形对象,其研究具有挑战性.介绍了协同图形编辑中的多版本技术,重点讨论了对象标识及其策略,给出所存在的问题.提出了一个全面的对象标识方案.该方案解决了以往方案不能处理具有依赖关系的操作和相同关系的操作的对象标识和系统维护问题.同时,随着编辑的进行和冲突的产生,对象标识会急剧膨胀,影响系统处理的效率,分析了对象标识压缩的规则,给出一个对象标识压缩方法,并对其有效性进行了分析.实例分析和实验结果表明,所提出的对象标识及其压缩方案提高了系统的效率.     

双余度稀土永磁直流电机可靠性研究

针对传统电机双余度设计中存在的问题，提出对永磁直流电机零件采用余度设计提高可靠性方法。建立不同结构的可靠性模型，采用相似产品法预计可靠性，对比得出最佳结论。     

斜投影显微图像分析法测量片状颗粒厚度的研究

与传统正投影显微图像分析方法不同,本文应用斜投影法,通过变换观测颗粒群的角度,依据获得的光学显微镜下颗粒群的信息,推导出了颗粒群厚度的计算公式,并讨论了厚度分辨能力与倾斜角、放大倍数之间的关系,同时应用实例证明了该方法的可行性。     

分子筛在聚合物中的应用研究进展

利用无机粒子填充聚合物是制备特殊性能复合材料的有效途径．由于分子筛具有均匀孔径、巨大表面积、可用于吸附、组装、筛分分子等特性，所以利用其进行纳米组装及制备复合材料成为目前研究的热点之一。文中综述了沸石分子筛的特点、分类及其在橡胶、塑料、纤堆等聚合物中的应用研究．     

分子自组装方法与应用研究

介绍了分子自组装的基本概念，总结了几类分子自组装的合成方法及相应领域的最新进展，文中还介绍了表征分子自组装体系的分析方法。     

软岩巷道围岩非线性流变数学力学模型

基于大量的岩块流变试验，从岩石长期强度的衰减特征和岩石的应变能守恒原则出发，建立了非弹塑黏性元件组合模型的软岩(煤)非线性流变数学力学模型．在此基础上，进一步建立了软岩(煤层)巷道围岩非线性流变数学力学模型，并采用实验室三轴巷道围岩流变试验对该模型的有效性进行了验证．应用该模型计算的煤层巷道围岩受掘进影响期间的深部位移与现场实测结果非常吻合．     

利用综合除法把多项式函数Taylor展开

本文给出了利用综合法求n次多项式函数f(x)在x0的泰勒展开的一种方法。