城市空间网络与经济协调发展研究方法探索——以银川平原为例

从银川平原空间网络生成演进入手,论述了在特定的历史地理格局下的城镇区域空间网络的演进规律.通过以自组织过程分析银川平原城镇区域空间网络的形成,得出了银川平原空间网络演进与宏观经济协调发展的关系,预测了银川平原城镇区域空间网络的未来状态,并从技术层面指出该种方法在区域规划与城市体系规划中的应用前景.     

高强钢管轴压承载力研究

我国特高压输电塔中所应用高强钢管在我国相关规范中缺乏足够的设计参数.因此通过对现有设计方法进行比较,并结合有限元计算和试验结果,对高强钢管承载力进行研究.结果表明,高强轴压钢管承载力可以使用我国现有规范方法进行计算,在输电塔上应用时其最佳长细比范围为40-80.     

基于AVR单片机的机车轮对踏面检测系统设计

针对机车轮对踏面曲线检测需要,提出了一种通过激光测距传感器测量轮对踏面与传感器基准线距离拟合轮对踏面曲线的方法。该系统采用了高精度激光传感器保证测量精度,采用ATMEL公司多模块集成的AVR处理器简化信号采集的硬件设计,并通过上位Pc计算机先进的Labview数据分析和重构为踏面数据分析提供了保障。     

磁控溅射AI／Pb纳米多层膜调制结构研究

用磁控交替沉积制备Al／Pb纳米多层膜,运用XPS,AFM,TEM考察表面状况及膜结构．结果表明,实验条件下,当Al层厚60nm时,Pb子层标定厚度从20nm增至30nm,可形成较完整埋层调制结构．随Pb层厚度增加,连续性变好、表面糙度降低,Al层对Pb层表面糙度克服能力提高,改善层状结构完整性．多层膜中Al,Pb子层均存在（111）择优取向特征,由fcc结构的表面自由能最小化引起．     

溶剂处理对烟梗梗丝内在质量的影响

为比较溶剂处理梗丝和常规工艺生产的梗丝的差别,采用溶剂处理烟梗梗条后在烟梗制丝线上制备梗丝,研究溶剂处理对梗丝内在质量的影响.通过仪器分析与感官质量对比,结果表明:与传统制备工艺相比,溶剂处理对烟梗的持水性、耐加工性和梗丝结构的影响较小,梗丝的填充值增加11.4%;其主要化学成分及致香成分含量有较大变化,对梗丝内在质量有一定程度的改善.     

16MnR及其焊接接头高温环烷酸腐蚀性能

为了研究16MnR钢板及其焊接接头在高温环烷酸介质中的腐蚀性能,采用实验测试和金相分析方法开展静态腐蚀试验.设计并搭建高温环烷酸静态腐蚀专用实验装置,围绕环烷酸总酸值(TAN)变化及温度变化2种试验情况进行多组浸泡腐蚀实验.通过对实验结果的分析,揭示16MnR钢板及其焊接接头在高温环烷酸环境中的腐蚀特性变化规律,并利用场发射扫描电子显微镜(FSEM)和X线能量色散谱仪(EDX)技术对腐蚀后试件进行金相分析.结果表明,高温环烷酸介质对16MnR钢材的年均腐蚀速率很大,焊接接头的耐蚀能力普遍低于母材耐蚀性能.     

泡沫混凝土配合比的设计

在研究泡沫混凝土各种原材料性能及大量实验和中试生产实践基础上,运用数理统计归纳分析,设计出既能满足泡沫混凝土干密度、导热率、强度、浇筑稳定性等技术要求,又经济合理、易于操作的各种原材料配合比,达到控制泡沫混凝土导热系数和抗压强度的目的,进而指导泡沫混凝土生产工艺过程,确保产品质量.     

基于溶胶凝胶法的TiO2溶胶的制备

用N-N二甲基乙酰胺(DMAC)作溶剂,钛酸丁酯作前驱物,冰乙酸为稳定剂,通过溶胶凝胶法制得了二氧化钛(TiO2)溶胶,并且对加水方式、加水量、溶剂量、pH值、温度等影响因素进行了考察.结果表明,当采用分散加水方式,温度在25℃～35℃以下,DMAC与钛酸丁酯的体积比为3.5:1,V(H2O)/V(Ti(OC4H9)4...     

改性累托石吸附处理亚甲基蓝机理研究

改性累托石用于亚甲基蓝染料废水处理更具普适性.改性累托石能较好的用Langmuir公式和Freundlich公式来描述,改性累托石的Langmuir表达为Ce/qe=0.020 96+0.015 51Ce,Freundlich表达式为lgqe=1.695 52+0.057 03 lgCe.分别用lagergren准一级、准二级吸附速率模型、Bangham模型和Elovich模型对改性累托石吸附亚甲蓝的吸附动力学过程进行拟合.除Lagergren准一级动力学方程外,其他三种动力学方程的拟合线性系数都较高,说明这三种动力学模式都能很好的描述本试验吸附过程动力学规律.     

基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集（RST）和径向基（RBF）神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.