基于OpenCV+SSD深度学习模型的变电站压板状态智能识别

目前,变电站保护硬压板信息管理处于完全依赖于人工巡检的状态.伴随着人工智能上升为国家战略,深度学习技术进一步发展,提出一种基于OpenCV+SSD深度学习模型的压板状态识别方法.在图像二值化并高斯滤波基础上,基于霍夫直线检测算法进行保护屏柜角点检测,并通过透视变换实现压板图像矫正,从而避免拍摄图像的角度变化对识别结果的...     

考虑电池组不一致性的储能系统建模及仿真

在当前电池组建模中,往往忽略内部参数差异,将其简化为单体进行仿真。但是,对于电池储能系统,其规模较大,内部单体参数往往差异明显,需要考虑不一致性建模。通过对电池单体和电池组进行循环寿命测试,研究电池老化过程中参数的变化规律。在此基础上,搭建了适合于储能电站优化设计、控制策略参考的考虑不一致性的电池储能系统的详细模型,并将该模型应用于储能系统平抑风电波动的仿真。仿真结果显示,详细模型能够比简化模型提供更优的控制参考。     

Efficient organic light-emitting diodes with C60 buffer layer

Organic light-emitting diodes (OLEDs) with C₆₀ buffer layer were fabricated. The effect of C₆₀ buffer layer on the performance of the devices was investigated by inserting C₆₀ buffer layer at the interface between the electrode and organic layers. The device structures were (1) ITO/C₆₀ (0.0, 0.4, 0.7 and 1.0 nm)/NPB/Alq₃/LiF/Al and (2) ITO/NPB/Alq₃/C₆₀ (0.0, 0.4, 0.7 and 1.0 nm)/LiF/Al. The highest brightness and efficiency of the device (1) with 0.7 nm-thick C₆₀ layer reached 6439 cd/m² at 16 V and 1.80 cd/A at 6.4 V, respectively. The enhancements in brightness and efficiency are attributed to an improved balance of hole and electron injections due to C₆₀ layer blocking parts of the injected holes. On the contrary, the brightness and efficiency of the devices with the structure (2) had been hardly enhanced.     

Emission Characteristics of PVK Doped TbY（o-MBA）6（phen）2 Systems

Since the pioneering work of Tang and VanSlykeon organic light emitting diodes(OLEDs)in1987,OLEDs have been particularlyinterestedin because oftheir potential applications in next-generationflat-pan-el displays and large-area flexible displays[1~3].Rareearth complex materials have been widely used incathodoluminescent display phosphor screens,lasersand lamps because their photoluminescence PL ex-hibits high quantumefficiencies and very sharp spec-tral bands.Inthe1990s,Kido et al[4~6]first…     

基于RBBLC模型的中文事件抽取方法

在公检法、纪检监察等领域的大数据分析中,结构化数据和非结构化文本数据往往成为主要数据源. 基于这类数据进行业务分析时,需要重点提取数据背后的隐型关联,而事件抽取是对此类文本数据进行关联分析的核心基础. 过往事件抽取任务将事件触发词识别和事件要素识别分开进行,由事件触发词识别得到的事件触发词及事件类型进行后续的事件要素识别,存在误差传播的问题,且以往的基于表示的方法构建的词向量,对于句子级特征的提取能力存在缺失. 提出了一种RBBLC联合抽取模型,以序列标注的方式同时完成事件识别和事件要素识别. 所提RBBLC模型基于RoBERTa构建包含更丰富上下文信息的词向量,继而应用BiLSTM-CNN的网络结构捕捉语句内部关联信息进行事件触发词及论元标签预测和事件类型预测. 在CEC语料库上进行了抽取实验和归纳分析,本方法的F1值、准确率、召回率三项指标较基线方法分别提高了16%、28%和24%,有效提升了事件抽取任务性能.     

基于颜色直方图的粒子跟踪算法在视频监控中的应用

摘 要：本文通过对跟踪目标颜色特征的分析,采用了基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法对目标进行实时跟踪。该算法首先确定目标跟踪模型并归一化颜色直方图,其次设定粒子初始化参数、计算粒子参数、比较颜色直方图从而确定目标位置,最后通过重采样更新粒子。该算法充分利用颜色直方图作为目标的描述特征,同时兼顾粒子滤波对复杂环境的要求,可以实现非线性和非高斯噪声系统的目标跟踪。仿真效果表明,该算法可以很好的对单目标和多目标进行实时跟踪。     

三电平DC/DC电源转换技术研究

以三电平DC/DC电源转换为研究对象,分析对比拓扑结构。从模块化的工程应用角度,采用改进半桥型方案开发出三电平DC/DC标准功率模块,介绍其结构及屏柜组装方式,以满足功率组合即插即用,并适应分布式光伏发电、储能、电动汽车等多应用场景。分析目前技术规范和标准现状。基于交直流混合微电网的试验系统,阐述DC/DC模块在不同应用场景下的功能,并进行了试验验证。     

一种简易光谱实验仪的设计与实现

针对传统光谱仪在实验教学方面存在的问题,设计了一种成本低、体积小的简易光谱实验仪。该光谱实验仪可以探测340¹ 000nm光谱范围内的光。基于光敏三极管良好的光电特性和光谱特性,用中心波长不同的窄带滤光片将入射光分光后分别照射到相应的光敏三极管上。定量反映光照度的各光敏三极管所产生的光电流,经电路转换成电压并放大后被计算机实时采集,利用相应VB程序的处理,在程序界面上实时呈现光谱图。通过探测卤钨灯的光谱,与传统光谱仪探测的光谱图相比较,观察得到两者光谱图包络基本一致,满足了教学实验仪的需求。     

滚压强化对连杆用42CrMo4钢疲劳性能的影响

为了提高42CrMo4钢材料的柴油机连杆的使用寿命和服役质量,采用滚压强化工艺对其进行处理,研究不同滚压参数（滚压应力、进给量、滚压次数和滚压速度）对表面粗糙度和表层显微硬度的影响并对比喷丸试样和滚压试样的高周疲劳性能。试验结果表明：试样表面粗糙度随着滚压次数的增加先降低后升高,随着滚压速度的增加先升高后降低;表面显微硬度随滚压应力、进给量和滚压次数的增加先降低后增加,随滚压速度的增加先增加后降低;经R5滚压处理后,材料的疲劳强度从673.80 MPa升高到752.17 MPa,R5滚压工艺对材料高周疲劳寿命的强化效果明显高于喷丸强化;不同滚压工艺的试样主要断裂机制为延性断裂,由于滚压强化的作用,试样内部的夹杂物和基体界面的二次裂纹萌生成为了主要裂纹起始源。