实时视频中的快速人脸检测方法

提出一种实时视频中的快速人脸检测方法。采用DirectShow获取和回放视频帧,进行前处理。对所得彩色图像进行肤色分割,通过肤色的统计特性得到人脸候选区域,将该区域设置为感兴趣区域。运用基于局部扫描的AdaBoost算法对每个感兴趣区域进行检测。实验结果证明了该方法的有效性。     

智能空间中的用户饮食偏好获取与推荐系统

对用户饮食偏好获取技术进行研究,建立基于相似度的食物分类模型,在此基础上设计智能空间中的用户饮食偏好获取及饮食推荐系统。该系统通过压力传感器采集用户饮食数据,利用动态分割数据的方法获取用户饮食偏好上下文,根据食物分类模型进行饮食推荐。实验结果证明了该系统的有效性。     

加密存储算法和模式研究

为提高全盘加密系统的性能,研究现有的磁盘加密算法和模式,测试不同加密算法和模式组合的性能。介绍加密存储的主要方式,对现有磁盘加密算法和模式进行分析,将不同加密算法和模式结合进行性能测试与分析,针对全盘加密系统给出相应的建议,为加密存储设计者提供参考和依据。     

词义刻画与词义识别

为了改善词义识别的效果,使词义识别技术水平获得实质性的提高,需要考察词义刻画与词义理解之间的关系,确定是否有必要重新刻画词语的词义,需要从理论和实验角度进行探讨。从语言学角度分析了影响词义刻画的各种因素,并设计和实现了人机词义识别的对比实验,借以揭示词义刻画粒度大小与词义识别精度之间的关系,进而说明调整词义刻画粒度的必要性。实验结果表明,科学控制词义刻画的粒度可以增强词义的可计算性,提高词义识别的精度。     

基于序列分析的僵尸网络检测模型

现有的IRC botnet检测技术不适合控制命令交互不频繁的botnet检测。为了实现小规模隐秘僵尸网络的检测,提出了一种基于序列分析的僵尸网络检测模型,对现有的被动检测技术进行补充。讨论了几种探测技术和检测算法,根据客户端响应类型选择检测算法,分析了平均检测轮数,只须观察少量的命令控制交互,能够对单个或多个IRC僵尸主机进行检测。实验结果表明,在保证误报率和漏报率的前提下该方法能在预定检测轮数内完成判定。     

基于GIS的村镇建设用地节地效果评价系统

针对目前村镇建设用地集约节约利用效果评价方法空缺及信息化低等问题,依据村镇建设用地节约集约利用效果评价模型,在地理信息系统组件技术和数据库技术支持下,采用可视化编程语言MicrosoftC#.net和GIS控件技术开发了村镇建设用地节约集约利用效果评价系统。以太仓市陆渡镇为开发案例,探讨了系统分析、设计和功能实现等主要技术问题。并利用该系统对太仓市陆渡镇村镇建设用地集约节约利用效果评价进行了评价,评价结果表明,该系统能够满足当前村镇建设用地集约节约利用效果评价工作的需要,为快速准确地实施节地效果评价提供技术支持。     

非球面测量系统与数据处理技术研究

基于上下位机结构设计光学非球面检验系统,采用工控机作为上位机,下位机由运动控制卡和数据采集卡构成.通过计数器协调运动控制单元和数据采集单元的动作,可实现检测过程坐标的准确定位和高精度的数据采集.对一般非球面方程进行变换后,采用最小二乘拟合算法对数据进行曲面拟合处理.并可适当增加测量点数据来减少测量误差.通过数据实验表明...     

灰度图像最小误差阈值分割法的二维推广

一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布. 考虑到噪声等因素对图像质量的影响, 本文在二维灰度直方图上, 基于二维混合正态分布假设, 给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式. 为了提高算法的运行速度, 也给出了快速递推算法. 实验表明, 二维最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法, 能够更好地适应目标和背景方差相差较大的图像及噪声图像的分割问题.     

A distributed approach to enabling privacy-preserving model-based classifier training

This paper proposes a novel approach for privacy-preserving distributed model-based classifier training. Our approach is an important step towards supporting customizable privacy modeling and protection. It consists of three major steps. First, each data site independently learns a weak concept model (i.e., local classifier) for a given data pattern or concept by using its own training samples. An adaptive EM algorithm is proposed to select the model structure and estimate the model parameters simultaneously. The second step deals with combined classifier training by integrating the weak concept models that are shared from multiple data sites. To reduce the data transmission costs and the potential privacy breaches, only the weak concept models are sent to the central site and synthetic samples are directly generated from these shared weak concept models at the central site. Both the shared weak concept models and the synthetic samples are then incorporated to learn a reliable and complete global concept model. A computational approach is developed to automatically achieve a good trade off between the privacy disclosure risk, the sharing benefit and the data utility. The third step deals with validating the combined classifier by distributing the global concept model to all these data sites in the collaboration network while at the same time limiting the potential privacy breaches. Our approach has been validated through extensive experiments carried out on four UCI machine learning data sets and two image data sets.

网络演算的矩阵解释

网络演算是离散事件动态系统理论在计算机网络中的应用,网络演算通过到达曲线和服务曲线计算网络的性能参数,这两个概念封装了复杂的理论背景,从而易于在实际中应用,但对到达曲线和服务曲线概念的理论研究比较缺乏.文中采用幂等矩阵的角度描述到达曲线和服务曲线,演算的过程成为矩阵运算,通过结合矩阵双子理论和余理论的研究结果,得出了由矩阵表演算的基本定理.研究表明,幂等矩阵理论为网络演算提供了很好的理论解释.文中还提出一种基于变换矩阵的方法求某些网络元素的服务曲线.