基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进

AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢.为此,提出一种改进的人脸检测算法.对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果.实验结果表明,该算法在嵌入式系统上运行稳定,能提高检测速度和检测正确率.     

多重中断程序测试框架

为了解决多重中断的执行不确定性带来的测试困难问题,在多重中断产生并发错误的特点的基础上,提出了一种多重中断程序测试框架.该测试框架通过从外部加载一组合适的中断信号序列控制中断处理程序的执行过程,迫使中断程序经历待测序列,避免了构造复杂的运行时控制环境.实验结果表明,相对于一般的中断错误分析方法,该测试框架能够对顺序程序多重中断环境下可能产生并发错误的时序环境和具体原因进行较为准确地分析.     

基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法

针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低;进化后期,利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索.将新算法与其他聚类算法进行比较,所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.     

企业网上年检系统

针对企业网上年检系统的建设和应用要求,提出了基于J2EE技术平台和分层设计的思想,采用业界成熟的SSH(Struts+Spring+Hibernate)应用开发框架完成系统设计与实现的方法,对系统的表示层、业务逻辑层和数据持久层的主要功能设计做了阐述,对基于PKI技术的应用安全设计以及系统实施中的应用服务器配置做了概要说明。基于J2EE技术平台的SSH应用开发框架的应用,提高了系统开发的效率,增强了系统的可靠性和可维护性,系统开发和应用达到了预期效果。     

数据集成中数据项与数据元匹配算法

近年来,随着数据元标准的建立,数据元在各行各业的数据集成过程中担任着重要角色,用于规范数据库、报表、文档中的数据项,实现各种数据源之间的映射。分析数据元的结构,提出一种数据项与数据元匹配算法,该算法基于编辑距离算法,融合最长公共子序列、权重、词语重心后移等思想,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度计算,利用排列组合原理对匹配速度进行优化。以中石化标准数据元为实验数据进行实验,验证了该匹配算法的有效性。     

基于IMPACT的嵌入式汇编设计与实现

DSP的底层特性与传统的C语言特性差别很大,有DSP领域的特殊指令集,这些指令很难被编译器生成,或者根本不能被编译器生成.程序员也有需求直接访问底层特性.为了解决这个问题,通过对IMPACT的基础编译器框架进行拓展实现嵌入式汇编功能模块.     

复杂环境下的运动车辆检测

针对目前采用的车辆检测方法的优缺点,提出了一种新的车辆区域检测方法,能够消除阴影干扰。该算法首先运用选择性背景更新法进行背景相减,获取感兴趣区域,然后提出基于图的区域分割算法,对感兴趣区域进行再分割。该方法充分考虑了视频图像全局和局部的空间信息,根据分割区域的大小自动自适应地调节对图像局部细节的忽略程度,从而获取局部区域像素信息较为一致的分割块。最后基于分割过程中所具有的马尔科夫属性,运用条件随机域的方法建立分割后验概率分布,求取最大后验概率确定标号,并对具有相同标号的相邻分割进行合并。     

一种改进的不变矩特征与物体识别

引入了一种改进的不变矩特征表示方法。不变矩特征通过7个不变矩量很好地表征了图像的局部结构信息;通过压缩不变矩的值,得到了更优秀和实用的特征表示。改进的不变矩表示方法进一步包含图像的全局结构信息。实验结果表明,改进的不变矩比不变矩有着更好的识别效果,比现有的物体识别方法有着更大的优势,其易于执行,省去了参数调节,且效率高。     

基于富客户端技术的心语墙系统的设计与实现

通过使用微软的富客户端技术Silverlight实现了心语墙系统。用户可以利用系统,在不同的场景下描述心语,比如在广场墙上发布心语,在地图上发布心语。在程序架构上,服务器端使用分层架构思想,客户端使用MVVM模式,从而大大提高了系统的稳定性。     

基于Petri网的SysML活动图的分析与验证

系统建模语言(Systems Modeling Language,SysML)是目前国际上系统工程领域最新的标准建模语言,它包括语义和表示法两部分,缺乏分析和验证的手段。为了弥补这一不足,研究了SysML活动图到Petri网的转换方法,主要定义了将SysML活动图转换为相应Petri网可执行模型的6种转换规则。应用这些规则可以将活动图转换为Petri网模型,进而对其进行化简、分析和验证,同时可检测SysML的行为规范与并发相关的性质,如死锁、有界性等。采用列举法和模拟法验证了所建模型的一致性。证书申请活动图的实例表明,该方法是可行的。