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991.
基于普适计算的交互汉语学习系统 总被引:1,自引:0,他引:1
普适计算是一种正在兴起的新型的计算模式,其“无处不在,以人为本”的理念使得普适计算在许多领域的应用中都有着巨大的潜力。本文综合应用语音识别、声调识别、软交换、文语转换、语音邮件等多种技术,使用以人为中心的普适计算系统模型(HPC)和分层结构分析与设计方法(LAAD),设计并实现了一个基于普适计算的交互汉语学习系统,该系统能够计算出汉语学习者发音的准确度和声调的准确度,并通过普适服务平台提供实时交互、学习情况自动收集等普适服务,为学习者建立起了一个良好的汉语学习环境,帮助他们高效、便捷地学习汉语。 相似文献
992.
MATLAB在数字语音分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在数字语音信号分析中使用MATLAB可以简化程序编写和实验构建的过程,文章重点研究了MATLAB语言应用于数字语音信号分析的优越性,分析了MATLAB的语言功能,并对基于MATLAB的语音时域分析、频域分析、时频分析的结合进行了应用分析。 相似文献
993.
对观察者(Observer)设计模式进行了分析,并利用.NET框架对其进行了改进;基于.NET Framework4.0,将改进后的模型应用到多线程并行程序的设计中,从而简化了开发过程,并且使系统结构更清晰,便于扩展和维护。 相似文献
994.
H-264视频编解码标准中,帧内预测是很重要的组成部分,它显著提高了压缩率,但增加了计算复杂性。文章研究了采用率失真优化(RDO)技术进行帧内模式选择以及目前常用的快速帧内模式选择方法。 相似文献
995.
直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。 相似文献
996.
计算机网络攻击的多样性及隐蔽性,导致了其难以被检测,针对保护网络的安全性,准确识别网络异常问题,为了克服传统网络异常检测技术检测精度低等缺点,提出基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机的网络异常检测方法.最小二乘支持向量机分类器(LSSVC)是一种进化的支持向量机分类器(SVC),通过构造新的二次损失函数以解决支持向量机中的二次规划问题.遗传算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数.选取KDDCup99数据测试采用提出的方法检测性能.实验结果表明遗传算法优化的最小二乘支持向量机分类器的网络异常检测精度高,效果好,为网络安全提供了保证. 相似文献
997.
研究人民币汇率进行预测是金融市场研究领域一个重要的课题。为了更精确地预测人民币汇率,提出了基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的人民币汇率预测方法,GA-SVM中采用遗传算法优化SVM参数,以获得较优的SVM预测模型。并以2008.9.2-2009.1.31人民币对美元的工作日的日汇率数据进行仿真分析。结果表明,在人民币汇率预测中,GA-SVM结合预测法有着更高的预测精度,为掌握汇率变化提供可靠的依据。 相似文献
998.
999.
1000.