基于气动阻力非动力型重诱饵概念模型研究

依据假目标干扰理论、再入段弹道式目标运动理论以及雷达散射特性,结合国内外弹道导弹突防重诱饵的研究现状,提出了基于气动阻力系数的弹道导弹非动力型重诱饵概念模型,设计一种与目标外形相似、但体积小、质量轻的弹道导弹再入段突防伴飞重诱饵。同时结合弹头阻力系数的影响,设计一种通过形态设计、代替发动机调姿的弹道导弹再入段的伴飞。对干扰核心组件的性能参数进行计算,设计了雷达无源干扰组件结构。最后,对核心干扰组件的雷达散射性进行仿真和实验测试,为弹道导弹突防的再入段伴飞式重诱饵的研究提供理论基础和数据支撑。     

基于希尔波特解调的多相码调制信号的识别

首先给出了希尔波特解调过程，研究了相位编码信号的识别算法，接着对识别过程中存在的相位模糊问题提出了针对性的解决方法。基于上述算法，文中对二相编码信号、四相编码信号及多相码调制信号进行了仿真试验，得到了较好的效果，验证了文中算法的正确性和有效性，最后将算法应用于某雷达接收机的测试系统中，验证了其经济性和实用性。     

定数截尾场合下Weibull分布的形状参数置信下限

为了求得双参数Weibull分布的形状参数m的单侧置信下限,通过构造统计量T1(m)=V/S1 V,推导出其分布与参数m、η无关,且其分位点计算简便.由此可得参数m的置信下限,且证明其为无偏.并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性.     

Low-threshold lasing in a plasmonic laser using nanoplate InGaN/GaN

Plasmonic nanolaser as a new type of ultra-small laser,has gain wide interests due to its breaking diffraction limit of light and fast carrier dynamics characters.Normally,the main problem that need to be solved for plasmonic nanolaser is high loss induced by optical and ohmic losses,which leads to the low quality factor.In this work,InGaN/GaN nanoplate plasmonic nanolaser with large interface area were designed and fabricated,where the overlap between SPs and excitons can be en-hanced.The lasing threshold is calculated to be ～6.36 kW/cm2,where the full width at half maximum (FWHM) drops from 27 to 4 nm.And the fast decay time at 502 nm (sharp peak of stimulated lasing) is estimated to be 0.42 ns.Enhanced lasing charac-ters are mainly attributed to the strong confinement of electromagnetic wave in the low refractive index material,which im-prove the near field coupling between SPs and excitons.Such plasmonic laser should be useful in data storage applications,bio-logical application,light communication,especially for optoelectronic devices integrated into a system on a chip.     

红外光谱法测量城市空气中CH4浓度

利用自行组建的开放光路傅里叶变换红外光谱测量系统对北京燕山石化地区大气中的甲烷进行了连续监测,对测量光谱进行了浓度反演,并对浓度结果做了简单分析。实验表明,该测量系统性能稳定,能以非接触的方式对空气中多种气体进行连续在线监测,能及时反应测量区域内污染信息,较好地适应工业上气体污染监测的需要。     

基于开源处理器Rocket的异构SoC设计与验证

随着神经网络隐层数的增多,训练计算量增大.为提高算法的执行效率,包含硬件算法加速器的异构片上系统(SoC)相继被提出.开源处理器Rocket core项目含有核生成器,不仅能够定制核的个数而且含有协处理扩展接口,易于异构SoC的研究和设计工作.基于开源处理器Rocket core和开源项目Si-Five Blocks,...     

基于CNN池化和进化策略的一般神经网络图像分类研究

网络的爆炸式发展产生了海量的图像,图像标签的错误和缺失比较常见,图像分类研究很有必要。CNN池化能够提取到输入矩阵的重要特征,降低数据的维度。进化策略是模仿生物"优胜劣汰"进化方式的一种启发式算法,能快速找到问题的解。本文基于CNN池化提取一组有正确标签的图像的特征,搭建层数为3的神经网络,进化策略优化初始权重,通过训练集训练分类模型,通过测试集来验证模型的优劣,并使最终的模型实现对未知类别图像的高效分类。实例验证阶段收集10类100张犬类图片,按照各研发步骤进行实验,算法结果验证了进化策略优化权重的必要及神经网络模型的高效。     

"数字电子技术实验"的"线上-线下混合"教学改革

本文针对现在"数字电子技术实验"教学存在的教学模式落后,教学手段单一,教学内容简单、以及考核不够全面等问题,借助超星泛雅"一平三端"平台进行"线上-线下混合教学"改革.通过课前发布任务、课中有效组织课堂活动、课后发布作业、统计数据和教学反思进行.实践表明:该方法提高了学生的自主学习能力,并且增强了教师对学生学习情况的动态跟踪和过程性指导,同时也让课堂教学更有效,教学评价方式更有针对性、更精准,最终达到知识、技能和情感态度价值观的培养.     

可实时更新任意函数和图形波形的发生器IP核设计

基于直接数字频率合成(DDS)原理、可编程片上系统(SoPC)技术和Avalon总线规范,结合软件编程技术,设计了一个通过PC软件可实时产生任意函数表达式波形和人工图形绘制波形的任意波形信号发生器.该信号发生器包括具有独特调制方法及多功能DDS IP核设计、用于通信控制接口的Nios II软件设计和函数波形产生与图形波形编辑的PC软件与界面设计.给出了4种设计波形与实际输出波形的测试验证结果.在该信号发生器运行时,通过PC端上位机软件可十分方便且实时地更新波形,并通过函数方式与图形方式相结合,真正实现任意波形信号的产生.     

D类放大器的随机脉宽调制技术研究和分析

在D类放大器中,传统脉宽调制信号含有大量的高次谐波,对传导电磁干扰的产生有很大的影响。提出一种随机脉宽调制技术,能够有效地抑制和降低高次谐波的峰值。应用统计学原理,建立了随机调制信号的功率谱密度理论模型,从理论和仿真的角度,考察不同随机方式对抑制谐波能力的影响。结果表明,随机开关频率和脉冲位置相结合的调制方法具有更好的降低谐波峰值和扩展功率谱的能力,从而有利于改善D类放大器中的电磁干扰问题。