超声波提取-吸附分离-气相色谱法测定茶叶中农药残留

将超声提取-吸附分离的预处理技术用于气相色谱法检测茶叶中的农药残留。对超声波提取条件和吸附分离柱（自制）的结构进行了优化。建立了茶叶中有机磷类和菊酯类农药残留的气相色谱法定量测定的方法。进行了3个质量分数的标准添加，甲胺磷、乐果、联苯菊酯、氯氟氰菊酯、溴氰菊酯的回收率相应为75％～95％、87％～110％、89％-102％、88％-105％、80％-93％，相对标准偏差为2．6％．4．8％，检出限为0．005-0．02mg／kg。该方法速度快、灵敏度高、重现性好。     

硅基纳米b-SiC量子点列阵的制备

报道了用两步自组装法制备硅基纳米碳化硅量子点列阵. 先将两种硅烷偶联剂均匀有序地偶联到洁净的单晶硅片上，其中一种偶联剂能打破C60上的碳碳双键而使C60通过偶联剂均匀有序地分布在硅片的表面上. 然后用夹心法或覆盖法将样品在900℃的氮气氛中退火20 min，使C60分解成活性碳，与周围的硅原子结合生成碳化硅，碳化硅分子的自组装形成了碳化硅纳米晶粒(量子点)，C60在硅表面的有序排列导致了纳米碳化硅量子点列阵形成.     

新型表面活性剂——烷基糖苷的合成与应用研究

以EDTA、十二烷基苯磺酸钠和磷酸为主要成份的复合催化剂，采用直接苷化法了十二烷基葡萄糖苷（C12－APG），考察了此非均相反应体系中的反应温度、反应时间、催化剂用量以及醇糖比对反应过程的影响，实验结果表明，在最佳的工艺条件下，反应时间为3．5h，糖苷得率可达到132．4％，并对其重用机理和所合成糖苷的应用性能了进一步探讨。     

遥感器像移与图像参数的分析建模研究

卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素.针对这种情况,建立了像移和图像参数的关系模型,可通过卫星生成图像的内在特征定量研究卫星成像过程中产生的像移,而不必通过产生像移的卫星平台等因素建立物理模型来研究像移.首先模拟了遥感器在轨成像过程,通过人工制造出影响因素的干扰获得了仿真图像数据,然后定量分析了像移与图像参数之间的相关性,选出了相关性较强且适合建模的图像参数,最后通过对这些图像参数构成的向量的降维得到了反映图像质量的综合参数,并建立了综合参数与像移的关系模型,以通过图像综合参数来计算像移.实验结果表明,这种模型能够很好地反映图像综合指标与像移之间的关系.该研究通过图像参数定量研究像移,为在轨运行卫星的遥感器像移与外景条件下的遥感图像要素的相关建模研究提供了部分技术支持.     

中国液化天然气产业链

液化天然气是气田开采出来的天然气,经过脱水、脱酸性气体和重烃类,然后压缩、膨胀、液化而成的低温液体。LNG是天然气的一种独特的储存和运输形式,它有利于天然气的远距离运输、有利于边远天然气的回收、降低天然气的储存成本、有利于天然气应用中的调峰。同时,由于天然气在液化前进行了净化处理,所以它比管道输送的天然气更为洁净。液化天然气工业链是非常庞大的,主要包括天然气液化、储存、运输、接收终端、气化站等,见图1。     

低熔点快固化聚酯热熔胶的合成与性能研究

在对苯二甲酸二甲酯(DMT)和1,4-丁二醇(BD)合成聚酯体系中引入其它共聚组分,制备了快速结晶的低熔点共聚酯热熔胶,其熔点约为70～120℃。由于熔点越低结晶性能越差,因此在合成聚酯热熔胶的基础上,进一步对其进行改性,且对组成与性能的关系进行了研究。结果表明,聚酯热熔胶的熔点和结晶性能随DMT含量的增加而升高;二元醇体系的配比和含量对熔点和结晶性能有很大影响,当混合二元醇物质的量比为1时具有最低的熔点,BD/HD(1,6-己二醇)体系比EG(乙二醇)/HD体系的结晶速率快,BD/HD体系中结晶速率随HD含量的增加而加快。     

丙烯抗冲共聚产品EPF30R的开发

介绍了聚丙烯抗冲共聚产品EPF30R的工艺生产特点,并详细阐述了EPF30R重要物理性能与相关工艺控制参数的关系。通过调整TEAL/DONOR比、液相和气相聚合中的氢气浓度、气相组份和乙烯含量,使多相共聚物EPF30R具有良好的高刚性、流动性和冲击性能。     

纳米二氧化钛制备方法研究

目前制备纳米二氧化钛粒子的方法很多,在总结归纳的基础上对各种制备方法所具有的特点进行比较,并指出了其优缺点和适用范围以及相关的研究进展.     

采用听觉外周模型改进电子耳蜗CIS方案

提出了一种改进的CIS电子耳蜗的脉冲刺激方案。利用听觉外周模型产生一种符合听神经发放机制的刺激脉冲序列来刺激电极,代替传统的均匀交替刺激方案,不仅可以通过包络而且可以通过脉冲间隔来传递语音信息,确保了语音的空间编码和时间编码。听觉仿真实验表明,相对于其他两种方案,方案可以有效地传递更多更丰富的语音信息,在汉语声调识别实验中至少提高19.2%识别率,在可懂度的对比实验中具有最高可懂度。     

多处理器混合关键性系统中的划分调度策略

多核处理器正越发广泛地应用到现代嵌入式系统的设计与实现当中,其强大的计算能力为将多个不同关键性级别的功能子系统集成到统一的共享资源平台提供了支持.混合关键性系统的调度问题即便在单处理器平台中都极具挑战性,在多处理器平台则更为困难.将目前资源利用率最高的单处理器混合关键性调度算法EY-VD扩展到多处理器平台中.首先,结合传统的划分调度策略提出了适用于多处理器混合关键性系统的MC-PEDF(mixedcriticality partitioned earliest deadline first)划分调度算法.尽管比之前的算法有更好的可调度性能,但传统的划分策略不能有效地平衡不同关键性级别下的负载,故其不完全适用于混合关键性系统.为了克服传统策略的不足,提出了划分调度策略OCOP(one criticality one partition).OCOP允许系统在关键性模式切换时对实时任务集进行重新划分,进而更好地平衡各个处理器在不同关键性模式中的资源利用率.基于OCOP,提出了第2种划分调度算法MC-MP-EDF(mixed-criticality multi-partitioned EDF).基于随机生成任务集的仿真实验结果表明,与MC-PEDF和已有的算法相比,MC-MP-EDF能够显著地提高系统的可调度性,尤其是在处理器数量较多的系统中.