基于混沌遗传算法的铜闪速熔炼过程操作模式智能优化系统

提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统．该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络（Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network, DTRFNN）对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化．将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率．     

建筑安防设备实时控制虚拟仿真系统研究

虚拟现实技术在建筑中的运用目前还只局限于单纯的场景再现,对于建筑内突发事件的模拟以及安防设备应对突发事件时的交互和响应的仿真模拟程度还远远不够。针对这种现状,建立了能动态生成建筑内安防设备模型且能实时控制模型的虚拟仿真系统,且在系统中模拟出各种突发事件协助反映设备及控制人员应对建筑内突发事件的能力．提出通过虚拟设备模型控制真实设备的虚拟与真实相结合的模式。     

HU的属性约简方法与相对熵约简的等价性

出于不同的应用目的,许多学者提出了各种不同的属性约简概念.给出相对熵保持不变的条件,利用相对熵定义了决策表的相对熵约简,证明相对熵约简与HU的差别矩阵和差别函数的约简方法是等价的.     

球磨机性能预测模型的研究与应用

基于模型的计算机仿真有助于磨机回路的优化,模型的校正和参数的获得需要对实际系统进行实验以获得数据,但对于球磨机这样一个大型设备这需要相当多的样本并且成本昂贵.为解决这个问题,JKMRC用小型实验室磨机的测试结果校准数学模型用以预测大型磨机的性能.本文对此模型进行了介绍,并对模型中的功耗部分进行了改进,将最新的功耗研究成果成功融入JKMRC模型.最后将两个模型针对现场数据的仿真结果进行了对比和验证,结果表明改进模型能够更加精确的预测磨机性能.     

基于LabVIEW Vision的车牌识别系统设计

文中设计了一种基于LabVIEW Vision的车牌识别系统。该系统根据车牌颜色在HSL色彩空间上的特征,采用色彩阈值分割、腐蚀等图像处理方法将车辆图像转化成二值图,并在二值图中进行边缘检测,再根据检测到的车牌与背景间的边缘线的信息组建方程组,求出车牌边缘特征点的坐标,以确定车牌在图像中的位置。然后,以车牌在图像中的位置是否在指定区域内作为是否进行车牌识别以及当前车辆图像是否保存为车牌识别输入图像的触发条件。如果条件不满足,则系统将重新采集车辆图像,否则会根据车牌位置抓捕车牌,并采用均匀性度量法等方法对抓捕到的车牌进行二次处理,并将其转化成车牌二值图,再由OCR函数对该图进行字符识别。经实验验证,该系统具有较高的识别精确度与稳定性。     

A blockchain-based framework for data quality in edge-computing-enabled crowdsensing

With the rapid development of mobile technology and smart devices, crowdsensing has shown its large potential to collect massive data. Considering the limitation of calculation power, edge computing is introduced to release unnecessary data transmission. In edge-computing-enabled crowdsensing, massive data is required to be preliminary processed by edge computing devices (ECDs). Compared with the traditional central platform, these ECDs are limited by their own capability so they may only obtain part of relative factors and they can’t process data synthetically. ECDs involved in one task are required to cooperate to process the task data. The privacy of participants is important in crowdsensing, so blockchain is used due to its decentralization and tamper-resistance. In crowdsensing tasks, it is usually difficult to obtain the assessment criteria in advance so reinforcement learning is introduced. As mentioned before, ECDs can’t process task data comprehensively and they are required to cooperate quality assessment. Therefore, a blockchain-based framework for data quality in edge-computing-enabled crowdsensing (BFEC) is proposed in this paper. DPoR (Delegated Proof of Reputation), which is proposed in our previous work, is improved to be suitable in BFEC. Iteratively, the final result is calculated without revealing the privacy of participants. Experiments on the open datasets Adult, Blog, and Wine Quality show that our new framework outperforms existing methods in executing sensing tasks.     

一种6~18 GHz宽带高精度有源移相器

设计了一种6 bit 6~18 GHz工作频段的宽带高精度有源移相器。片上集成了输入无源巴伦、逻辑编码器、RC多相滤波器、矢量合成单元、数控单元等。该移相器的设计采用55 nm CMOS工艺实现,芯片尺寸为1.29 mm×0.9 mm,移相器核心尺寸为1.02 mm×0.58 mm。后仿结果表明,在6~18 GHz频率范围内,增益误差RMS值小于1 dB,相位误差RMS值小于0.75°,输入回波损耗、输出回波损耗分别小于-8.5 dB、-8.9 dB,芯片总功耗为20.7 mW。该6 bit移相器的相对带宽为100%,覆盖C、X和Ku波段,适用于雷达探测等领域。     

基于模型识别相关性的光伏发电并网联络线纵联保护

针对集中式光伏并网系统联络线的保护原理存在适应性问题,提出了一种基于模型识别相关性判别的并网联络线纵联保护方法。在分析并网联络线故障特性的基础上,利用差动电压导数与差动电流的相关系数,对并网联络线区内、外故障模型进行区分：当三相线路的相关系数都接近1时,判定为光伏发电并网联络线的区外故障,而当相关系数小于保护整定值时,判定为区内故障;当单相（或多相）的相关系数小于整定值时,则判定为单相（或多相）故障。建立了光伏发电并网系统模型,仿真结果表明,提出的保护方法不受控制暂态响应影响,具有较强的抗过渡电阻能力。     

基于周期性极化钽酸锂晶体的连续激光倍频技术研究

针对连续激光倍频的需求,对比分析了周期性极化钽酸锂晶体和铌酸锂晶体的非线性光学特性,从技术研究角度确定了周期性极化钽酸锂晶体更适合用于连续激光倍频。依据非线性转换效率和晶体结构安装尺寸,确定了基频激光压缩及倍频激光准直的参数,从保证工程应用的角度选择了81μm极化周期的钽酸锂晶体,设计并实现了双光路倍频,获得了超过5W的540nm连续倍频激光输出。     

基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究

人脸口罩佩戴检测是公共场所疫情防控中极为重要的措施,智能、高效地检测口罩佩戴情况对实现疫情防控的自动化和数字化具有重要意义。使用卷积类深度神经网络实现端到端的人脸口罩佩戴检测具有可行性,但卷积类神经网络具有结构复杂、参数量和浮点计算量庞大的特点,从而产生较高的计算开销和内存需求,极大地限制了其在资源有限的终端设备上的应用。为了使人脸口罩佩戴监督功能更易获取,并实现多尺度条件下的模型压缩和加速检测,提出一种基于改进YOLOv5的轻量化增强网络模型。设计参数量和计算量更小的GhostBottleneckCSP和ShuffleConv模块并替换原YOLOv5网络中的C3及部分Conv模块,以降低特征通道融合过程中的计算量并增强特征表达能力。实验结果表明,该模型的识别精度达95%以上,模型在精度近乎无损失的前提下,参数量和计算量分别仅为原YOLOv5网络的34.24%和33.54%,且在GPU和CPU上的运行速度分别提升13.64%和28.25%,降低了模型对内存存储及计算能力的要求,更适用于在资源有限的移动端部署。