内燃机曲柄连杆机构的建模与仿真研究

对内燃机曲柄连杆机构的工作性能进行仿真分析是内燃机产品设计过程中的重要组成部分.文章根据机械系统动态仿真技术的相关理论,介绍了一种基于Pro/E和Matlab工程软件的内燃机曲柄连杆机构动力学仿真分析方法.文章首先结合某内燃机曲柄连杆机构模型实例,利用Pro/E软件的三维实体建模功能建立了该机构的实体模型,然后利用Pro/E提供的Mechanism模块进行了曲柄连杆机构的动力学仿真分析,得到了活塞、连杆大头轴承等主要运动部件的运动规律及受力情况.最后,结合Mechanism模块得到的分析结果,利用Matlab软件对各主轴承负荷状况进行了数值模拟分析.对仿真结果的分析表明,仿真结果与内燃机的实际工作状况基本一致.文章介绍的仿真方法为曲柄连杆机构的选型、优化设计提供了一种简便有效的新思路.     

服务规则约束下B2C平台企业竞争策略

基于服务规则约束机制的策略已成为B2C电子商务平台获取竞争优势重要手段之一。在双边市场理论模型基础上,分别建立了垄断和寡头竞争情形的B2C平台Hotelling竞争模型,比较分析了买方多归属卖方单归属和买卖双方多归属情形下竞争性B2C平台服务规则约束机制的最优策略。通过研究发现,垄断B2C平台下,平台企业和卖方企业都没有提高服务规则约束力度的意愿;在买方多归属卖方单归属时,卖方企业运作和维护服务规则约束机制更能提高用户体验和提高B2C平台绩效;在买卖双方多归属时,平台企业运作和维护服务规则约束机制更为有利。     

手臂机器人远程实验系统的设计和实现

本文介绍了一个基于Intemet的手臂机器人远程实验系统，提出了一个切实可行的B／S结构模型，并且阐述了该系统后台控制端，服务器端以及客户端的设计和实现。     

一种基于聚合签名的服务会话认证协议

为满足Web服务的会话认证需求,提高多方服务交互环境下的认证效率,基于IBC体制中无可信PKG签名思想提出一种基于身份的聚合签名算法,并使用该算法设计一种新的服务会话认证协议。该协议在保证多方服务实例安全共享会话的同时,能够解决密钥托管和防PKG伪造用户签名等问题,认证方只需对多个会话实例认证信息的聚合签名进行一次验证就能确信各签名是否来自指定的会话参与方,从而减少会话认证量。相比类似方案,该协议具有更高的计算效率。     

可信网络中基于多维决策属性的信任量化模型

可信网络中的信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.综合考虑影响信任关系的多种可能要素,提出了一个新的基于多维决策属性的信任关系量化模型,引入直接信任、风险函数、反馈信任、激励函数和实体活跃度等多个决策属性,从多个角度推理和评估信任关系的复杂性和不确定性,用来解决传统量化模型对环境的动态变化适应能力不足的问题;在多维决策属性的融合计算过程中,通过信息熵理论确立各决策属性的分类权重,克服了过去常用的确定权重的主观判断方法,并可以改善传统方法由于主观分配分类权重而导致的模型自适应性不强的问题.模拟实验表明,与已有同类模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的安全性方面也有明显的优势.     

异步电机直接转矩控制快速正反转控制策略

针对传统的异步电机正反转方法过渡时间长、定子电流畸变严重和转矩脉动大等缺点,研究异步电机直接转矩控制系统正反转过程,提出一种实现快速正反转控制策略.该策略通过控制定子磁链和转子磁链的位置关系,在异步电机制动阶段,控制定于磁链滞后转子磁链旋转,动态保持磁通角恒定,使电机产生最大允许制动转矩,转速迅速下降;在反向启动阶段,控制定子磁链超前转子磁链反向旋转,动态保持磁通角恒定,使电机输出反向最大允许启动转矩,转速迅速上升,从而实现电机快速正反转过程.在整个反转过渡过程中限制定子电流不超过设定值,在不同的控制阶段施加合适的六边形工作电压空间矢量,易于实现.通过仿真验证了该控制策略可实现异步电机直接转矩控制系统的快速正反转过程.     

基于HIS原理的复杂异构网络异常检测机制

异构网络的融合使网络安全问题更加复杂,独立式的安全机制已不再有效。为此,针对复杂异构网络的传染性和主要的外部网络攻击,提出一个基于人体免疫系统相关原理的异常检测机制,使异构网络中的各网络实体协同工作,检测网络攻击造成的网络异常。模拟实验结果证明,该异常检测机制能有效识别拒绝服务、分布式拒绝服务和蠕虫病毒等网络攻击。     

数据分析和清理中相关算法研究

数据清理的一个主要作用是识别重复的记录．结合过滤算法和启发式剪枝算法提出了启发式剪枝改进算法．然后，针对重复记录的特点提出了长度约束条件，能有效地提高比较字段不等长时的执行速度．数据库中经常会出现各种形式不同的缩写，而启发式剪枝算法等无法识别缩写情况下的重复记录，本文因此提出了基于动态规划的缩写发现算法，该算法既可以用于缩写发现也可用于缩写存在时的重复记录识别．另外，重复记录的甄别目前必须人工处理，传统方式下用户不得不逐条浏览和分析，工作时间冗长而且乏味，容易引入新的数据质量隐患，作者提出了聚类清除方案和聚类闭包算法，它将重复的记录聚类显示，用户一次可以处理完一个重复聚类，在有效提高速度的同时方便了用户．     

某铀矿井场抽注液控制的数字化技术应用

在地浸采铀生产过程中,控制抽注液平衡和高效识别抽注液异常状态是保障浸出效能和井场的安全重要措施。以内蒙古某铀矿为例,介绍了该铀矿抽注液平衡联动控制与抽注液异常监测方面数字化技术的应用情况,探讨了应用数字化技术前后该铀矿山抽注液管控效能的变化。结果表明,应用数字化技术进行抽注液平衡控制能有效解决抽注液调控过程中人工控制所存在的劳动强度大、调控不及时和精度不足的问题;合理的模型设计能够高效识别抽注液异常状态。建立抽注液数字化管控体系有助于实现精益化管控、提升井场生产效能、降低安全风险。     

临床血清循环miRNAs定量技术的建立

目的建立可靠的临床血清(浆)循环miRNAs定量技术。方法常规收集血清(浆)标本,mirVana PARIS试剂盒法抽提血清(浆)总RNA,采用DNaseI消化总RNA提取液,以miRNAs特异性茎-环引物引导反转录,通过TaqMan实时荧光定量PCR对U6及靶miRNAs进行检测。结果10份新鲜血浆总RNA浓度介于3.5～35.4ng/μl之间。对常规收集的400μl临床血清标本中U6、miR-16、miR-224均能实现特异扩增及定量,相应的平均Ct值约为30、25及32。6份不同留置时间血清标本总RNA浓度分别10.24和4.46ng/μl,定量PCR结果显示其中相应miR-16和miR-224的丰度却相对稳定。结论血清(浆)总RNA抽提及循环miRNAs定量切实可行。