不同工艺真空冷冻干燥桂花的品质比较分析

为了探究分子蒸馏技术纯化桂花净油的不同馏分挥发性成分与香气差异,采用气相色谱-质谱（Gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）结合化学计量学方法中的正交偏最小二乘判别分析法（Orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA）、P-value与变量投影重要性（Variable important in the projection,VIP）与相对气味活度值（Relative odor activity value,ROAV）对桂花净油的轻组分、重组分和残留物组分挥发性成分进行分析。结果表明：三种馏分中共检测到8大类挥发性成分共73种,其中醇类22种、醛类5种、酸类10种、酚类3种、酮类5种、酯类17种、烷烃类5种、烯萜类6种。各馏分中醇类物质的种类与相对含量最高,是桂花净油挥发性成分的主要贡献物质,且各馏分的挥发性成分种类与相对含量具有显著性差异（P<0.05）;建立的三种馏分挥发性成分判别模型,分类准确率为98.2%;并在分析确定出三种馏分27种差异性挥发物成分（VIP>1）后,对轻组分14种、重组分9种和残留物组分11种的关键香气贡献成分（ROAV>1）进行香气轮廓分析,轻组分与重组分、残留组分相比,表现出的花香味、甜味以及松木香味更为强烈。轻组分的挥发性成分种类与相对含量最多,香气特征中的桂花花香味最为浓郁强烈。本研究采用GC-MS结合化学计量学方法分析桂花净油各馏分挥发性成分差异与香气特征,为桂花净油分子蒸馏各馏分综合利用提供理论依据。

     

基于运行效率的通行能力计算方法

为了提高交通流模型整体估计精度, 对交通流模型参数估计方法进行了研究.针对密度-速度、密度-流量以及速度-流量模型之间的关联性以及交通流观测数据分布特征对模型估计精度的影响, 提出了联合模型参数估计方法, 并给出了联合模型参数估计优化目标函数的表达形式及约束条件.以Castillo-Benítez和Van Aerde模型为例, 基于北京市二环快速路实测数据对联合模型参数估计方法可行性及参数估计效果进行了验证; 构建了加权判定系数, 并结合平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)和平方根误差(root mean squared error, RMSE)评价联合模型估计效果.结果表明, 对Castillo-Benítez模型而言, 由单一模型计算的速度、流量估计MAPE分别是19.8%和18.7%, 基于联合模型计算的速度、流量MAPE分别下降为10.0%和10.0%, 模型总体判决系数由0.913变化为0.910;对Van Aerde模型而言, 由单一模型计算的密度、流量估计MAPE分别为16.4%和16.3%, 基于联合模型计算的密度、流量MAPE分别为14.2%和14.2%, 模型总体判决系数由0.732变为0.749.

     

韧性城市: 应对城市危机的新思路

为了进一步促进城市韧性的机理性定量化评估方法与规划的融合, 通过文献综述、归纳总结和概念推演等方法, 梳理了城市韧性概念内涵与机理表达, 凝练了评估方法与阈值量化方法的类型, 发展了基于时间表征、结构属性、空间联系、功能满足的定量化评估流程和考虑目的性、动态性特征的量化表达方法, 探讨了包含灾害危险表达、系统层级的韧性融入和规划编制的韧性化3个理论维度框架的策略, 以应对国土空间规划在综合考虑多灾种危险性的协调性不足、韧性要素与指标缺乏多层级传导、规划过程在策略与编制阶段韧性不足三方面问题.

     

基于双鉴别器生成对抗网络的单目深度估计方法

针对自监督单目深度估计精度不高的问题, 提出一种基于双鉴别器生成对抗网络的自监督单目深度估计方法. 该方法利用生成对抗网络在合成视觉上可信的图像方面的优势, 进一步提高了自监督单目深度估计的精度. 首先, 为充分利用重建图像, 在Wasserstein生成对抗网络的基础上进行改进, 构建了2个鉴别器的结构. 双鉴别器对生成器的要求和训练目标更加严苛, 避免了由于只在左图像或右图像上引入鉴别器而造成的信息损失. 其次, 针对该网络的结构, 提出了一种局部-全局一致的损失函数, 保证了像素的真实性和局部-全局内容的一致性. 在KITTI基准测试集中与单目深度估计的相关代表方法进行了比较, 实验结果表明, 该方法有效地提高了单目深度估计的精度, 具有较好的深度估计的性能.

     

可寄生式双极电感绝对角度传感器研究

角度传感器作为电机的核心定位部件,对电机的定位精度有重要影响。该文设计了一种双极电感式绝对角度传感器,该传感器通过周期性改变线圈中感应电压的大小来测量角度,敏感结构主要包括转子和定子,可实现与电机主轴的一体化。其中转子由内外单周期、多周期扇形铜箔组成,形成双极布局,定子由激励线圈、接收线圈以及后续处理电路组成。定子中的两组接收线圈,一组线圈由8个回路组成,对应为外沿多周期扇形铜箔,另一组由2个回路组成,对应中心180°扇形(半圆形)铜箔,两组线圈相互独立,互不影响。当转子在接收线圈上方转动时,转子中产生的涡流会使相邻两个接收线圈感应电压呈周期性正余弦形式变化。8回路线圈测量精度高,但360°内会出现多个周期信号,无法实现绝对位置测量。而2回路线圈在360°范围感应出1个周期信号,通过2回路线圈为8回路线圈提供周期数鉴别,进而解决了绝对位置测量的问题。通过算法对正余弦信号进行识别解算,以高精度转台为基准对样机进行测试,结果表明,传感器测量误差可以达到0.04°,满足电机位置控制精度要求,验证了该方案的可行性。     

用于跨模态舰船图像检索的判别性对抗哈希变换器

针对当前主流的基于卷积神经网络(CNN)范式的跨模态图像检索算法无法有效提取舰船图像细节特征,以及跨模态“异构鸿沟”难以消除等问题,该文提出一种基于对抗机制的判别性哈希变换器(DAHT)用于舰船图像的跨模态快速检索。该网络采用双流视觉变换器(ViT)结构,依托ViT的自注意力机制进行舰船图像的判别性特征提取,并设计了Hash Token结构用于哈希生成;为了消除同类别图像的跨模态差异,整个检索框架以一种对抗的方式进行训练,通过对生成哈希码进行模态辨别实现模态混淆;同时设计了一种基于反馈机制的跨模加权5元组损失(NW-DCQL)以保持网络对不同类别图像的语义区分性。在两组数据集上开展的4类跨模态检索实验中,该文方法相比次优检索结果分别取得了9.8%, 5.2%, 19.7%, 21.6%的性能提升(32 bit),在单模态检索任务中亦具备一定的性能优势。     

应用于CMOS图像传感器的高速全差分两步式ADC设计方法

由于传统的单斜式模数转换器(SS ADC)以及改进的各种架构串行两步式SS ADC普遍存在速度瓶颈问题,均无法满足工业界高帧率CMOS图像传感器的发展需求,该文提出一种应用于高帧率CMOS图像传感器的高速全差分两步式ADC设计方法。该ADC设计方法基于差动斜坡与时间数字转换(TDC)技术,将差动量化嵌套在两步式的量化中,形成了区别于串行量化的并行量化模式,不仅提升了数据量化的速率,而且保证了系统的一致性和鲁棒性;针对传统TDC技术与单斜式ADC的匹配性问题,提出了一种基于电平编码的TDC技术,在ADC量化的最后一个时钟周期内,在不提升系统时钟的情况下,完成时间数字转换,实现了更高精度的量化。该文基于55 nm 1P4M CMOS实验平台完成了所提方法的电路设计、版图设计和测试验证。在模拟电压3.3 V、数字电压1.2 V、时钟频率100 MHz、动态输入范围1.6 V的设计环境下,该文ADC设计精度为12 bit,转换时间仅有480 ns,列级功耗低至62 μW,DNL以最低有效位(LSB)计为+0.6/–0.6,INL以最低有效位(LSB)计为+1.2/–1.4,信噪失真比(SNDR)达到70.08 dB,与现有的先进单斜式ADC相比,ADC转换速度提高了52%以上,可以有效压缩行处理时间,为高帧率大面阵CMOS图像传感器的实现提供了有效的解决方案。     

基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法

该文研究使用少量监测样本数据构建动态电磁环境频谱地图。首先,将动态电磁环境的时变频谱地图建模为3维频谱张量,通过张量Tucker分解提取出具有物理意义的核张量和因子矩阵等低维特征。其次,根据频谱张量时域、空域、频域之间的相关性以及监测样本数据的稀疏性,设计一种基于Tucker分解的低秩张量补全模型,将频谱地图构建任务转化为数据缺失的低秩张量补全问题,并提出两种无需先验信息的频谱地图构建算法：高精度频谱地图构建算法和快速频谱地图构建算法。前者采用交替最小二乘法对核张量和因子矩阵交替求解,通过“补全-分解”的迭代过程实现对频谱地图的高精度构建。后者采用序列截断高阶奇异值分解法,对潜在多个低秩近似张量加权平均,该算法具有收敛快速和计算复杂度低的优势,在牺牲少量构建精度的情况下能够快速构建频谱地图。仿真实验结果表明,该文提出的两种算法能够精确构建频谱地图,在构建精度、运行时间消耗和噪声鲁棒性上均优于对比算法。     

复杂环境下基于自适应卡尔曼滤波的时间比对跟踪算法

在雷达、车载等动态协同组网系统中,高精度时间同步是该系统正常工作的基本条件。但是在动态组网系统或者低截获场景下,时间比对信号强度弱,并处于动态场景,此时时间同步系统鲁棒性差、同步精度低。因此,需要提高时间同步系统在复杂的动态组网系统下的时间同步精度。调制解调器是双向时间比对系统的核心设备,而跟踪环路是其中关键部分。复杂场景下跟踪环路很容易失锁,为了提高跟踪环路鲁棒性,该文提出一种基于自适应卡尔曼滤波(AKF)的跟踪算法。该算法引入自适应因子来调节系统噪声协方差矩阵,从而应对外部变化的输入信号。试验结果显示,与传统锁相环跟踪环路(PLL)和标准卡尔曼滤波跟踪环相比,在弱信号和动态信号同时存在时该算法跟踪鲁棒性和自适应性更好,并且算法复杂度不高。该算法对于提高动态协同组网系统的时间同步精度具有重要意义。     

大吨位曲线箱梁预应力的施工质量控制

介绍昆山高架桥Ⅱ大吨位曲线连续箱梁预应力施工工艺及其质量控制措施。