海洋工程领域数字射线CR与射线胶片检测技术的对比分析

随着射线检测技术的不断发展以及对环保要求的不断提高,CR计算机射线照相检测技术在各领域得到了广泛应用。为了解CR技术和射线胶片检测技术的异同,在理论和试验的基础上,针对海洋工程领域的射线检测工作(主要为管线焊缝),在原理、环保、工效、再射率和缺陷检测等方面,展开了CR技术与射线胶片检测技术的对比分析。结果表明,相比射线胶片检测技术,CR技术在环保、工效和再射率方面均有一定的优势。     

转子系统启动过程局部碰摩故障实验研究

通过转子台启动过程实验模拟了局部碰摩故障发生的过程,基于Hilbert-Huang变换（HHT）得到了不同程度局部碰摩故障的时频分布特征,给出了单点碰摩与局部碰摩故障的区分方法。实验分析结果表明,单点局部碰摩故障时频分布特征表现为瞬时频率沿基频的规律性的突变与波动,其强度与碰摩程度有关,并且突变时刻与碰摩发生位置相对应;局部接触碰摩发生时,时频图上基频成分波动变化加剧,出现低频及规律变化的高频成分。基于HHT的时频分布可以在转子系统发生局部碰摩早期发现故障,与传统的频谱分析相比,能更准确地反映碰摩故障的特征。     

某电厂送风机异常振动分析与处理

为保证某电厂送风机安全有效运行,针对其在额定转速下振动幅值较大并在堕走过程中伴有异常嗡鸣声的情况进行现场振动测试,通过对振动bode图、频谱图、瀑布图进行分析,认为该送风机异常振动和堕走嗡鸣是由轴承故障和叶轮不平衡造成的。通过更换轴承和现场动平衡,消除了异常嗡鸣声并且显著降低了送风机的振动幅值,保证了风机安全有效运行。最后提出了引起送风机异常振动的一般原因,为处理送风机异常振动问题提供了一定的依据。     

涠洲终端排污海管内涂层和现场补口的技术选择

介绍油田生产污水排放海管内涂层和现场内补口技术,着重介绍现场补口所用的UB钢套的技术特性及施工要领。     

涠洲终端排污海管内涂层和现场补口的技术选择

介绍油田生产污水排放海管内涂层和现场内补口技术,着重介绍现场补口所用的UB钢套的技术特性及施工要领。     

基于改进SSD-Teager时频分析的引风机转子故障诊断方法

为了自适应确定奇异谱分解(SSD)信号处理过程的奇异谱分量个数,实现信号自动分解处理,融合互信息判据对SSD的迭代停止条件进行改进.然后结合Teager能量算子解调优良的时频分辨能力以及信号特征跟踪特点,提出了基于改进SSD-Teager时频分析的引风机转子故障诊断方法.通过仿真信号分析验证所提方法对于含噪多分量信号的...     

基于AIF和TT的滚动轴承复合故障诊断

针对滚动轴承复合故障模式下的微弱特征难以提取的问题,提出了基于自适应迭代滤波（adaptive iterative filtering,简称AIF）和改进的时时变换（time?time transform,简称TT）的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,采用AIF将信号分解,得到一系列本征模态分量,并以最大相关峭度作为评价准则,筛选出其中的特征分量,实现滚动轴承复合故障振动信号的特征分离;其次,利用改进的时时变换方法对特征分量进行降噪,增强特征分量的冲击特征;最后,对降噪的特征分量进行包络谱分析,提取故障特征频率,实现滚动轴承故障模式的精确判别。仿真实验和故障诊断实例表明,该方法可以有效提取滚动轴承复合故障模式下的微弱特性信息。     

基于快速谱相关和PSO-SVM的变工况滚动轴承状态识别

滚动轴承故障诊断进入“大数据”时代需要不断发展和完善故障智能识别技术,而已有方法在变工况下的故障识别准确率较低。针对此问题,提出了一种基于快速谱相关和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的变工况滚动轴承状态识别方法。对滚动轴承的振动信号进行快速谱相关,得到快速谱相关谱;在快速谱相关谱中选取4个循环频率,并求其能量均值,得到信号的特征能量矩阵;将它作为特征向量输入PSO-SVM进行训练和测试。试验结果表明：在运用PSO-SVM进行变工况滚动轴承状态识别的过程中,由快速谱相关谱得到的特征能量矩阵能更好地体现滚动轴承在不同工况下的多状态特征,且PSO-SVM的自适应能力强,不需要人为设置参数,具有更高的识别率。     

基于自适应多尺度自互补Top-Hat变换的轴承故障增强检测

针对实际工程中滚动轴承冲击性故障特征难以提取的问题,提出一种自适应多尺度自互补Top-Hat(Adaptive multi-scale self-complementary Top-Hat, AMSTH)变换方法用于轴承故障的增强检测。自互补Top-Hat变换在消除信号中背景噪声的同时,能有效增强故障振动信号的冲击特性,而构造的多尺度自互补Top-Hat变换方法,可以较有效地兼顾抗噪性能和信号的细节保持。在分析形态学滤波的基础上,提出采用特征幅值能量比(Feature amplitude energy radio, FAER)的方法自适应确定最优结构元素的尺度,并应用于轴承的故障增强检测。通过对仿真信号和实测轴承滚动体、内圈故障信号进行分析,结果表明该方法可有效增强滚动轴承的故障检测,并且在运算效率和提取效果方面优于基于信噪比标准的多尺度形态学开-闭和闭-开组合变换方法。