一种复合数据加密机制的研究及应用

矿产资源管理系统中的票证涉及到巨大的经济利益,票证的安全性成为一个亟待解决的关键问题.本文设计了一种复合数据加密机制,采用多种编码技术,混合运用AES和ECC加密算法对不同敏感程度数据进行加密,而将数据存储到不同介质磁盘和RFID存储器上,同时由二维条形码与RFID电子标签共同实现票证的身份认证.运用该机制的矿产资源管理系统具有很高的安全性,产生了巨大的经济和社会效益.     

基于QPSO数据聚类的图像颜色分割

聚类算法在数据分析及数据挖掘等许多领域有广泛应用,在聚类方法中引入一种新的距离度量标准替代传统的Euclidean距离度量标准以提高其健壮性,并在此基础上提出基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的聚类方法和基于量子行为的微粒群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称QPSO)的聚类方法,然后将两种聚类方法应用于图像分割.实验结果表明,基于QPSO的聚类方法性能优于基于PSO的聚类方法.     

分布式测温系统中多机通信程序与界面设计

分布式测温系统由上位机管理站与多个监测站组成.文中叙述了多机通信电路的构成与多机通信协议格式,详细阐述了多机通信接收程序设计.对串行口中断服务程序的特殊处理进行了分析与说明并给出了详细的流程图.文中分析研究了多机通信实现思路,并利用协议进行监测站地址的比较并实现功能跳转,实现了上位机管理站下传并更改指定房间报警上限的功能.文中利用VB语言在上位机管理站进行了界面设计,完成了数据通信控件属性定义以及程序设计,设计了下传报警上限界面等,实现了分布式测温系统中多机通信数据的交换,实现了多个房间温度的实时监测和报警,实现了多机通信的管理.     

DDFS Sunderland算法的改进

本文介绍了直接数字频率合成器(DDFS:Direet Digital Frequency Synthesizer)基本工作原理、主要误差源及改善方法,在此基础上着重计论了压缩数据以等效增加数据容量的Sunderland算法,并提出了一种改进的数据分割方法,可以在杂散和ROM容量之间取得一个最优值,Matlab仿真结果验证了这一点.     

基于免疫计算的概念提取方法研究

基于实例的模式识别中,由于存在大量实例和特征个数可变特性,导致分类器识别性能低下,难于形成具有高度概括性的共性对象实例.基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时,提取各类的中心,以此为实例模式对待识别样本进行分类决策.实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,不仅有效地降低了特征个数,而且提取的类中心分类效果更好.与基于遗传算法的概念提取结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的类中心,从而验证了算法的有效性及其应用潜力.     

身体无线传感网络节点设计与实现

健康监护是无线传感器网络的一个重要应用方向.本文在分析身体无线传感网络的架构的基础上,针对身体无线传感器网络的关键点,利用新一代SOC芯片设计了符合IEEE802.15.4标准的无线发送和处理模块,并以此为基础设计了心电图、加速度、血压等多个微型化身体无线传感器网络节点.通过初步的试验,证实了该设计的可行性和实用性.     

流媒体视频服务器的设计与实现

介绍了用于流媒体传输的RTP协议和实时流化协议RTSP,提出了视频点播服务器与客户端的交互过程,并详细介绍了Live-Media库知识,建立了视频点播服务器,特别是加入了计费模块,实现了计费功能,并可以用于中小型的酒店,小区中,节约了成本。     

应用型本科院校的嵌入式系统教学探索

结合应用型本科院校实际,分析了嵌入式系统教学过程中的三大矛盾。从课程教学体系、实验教学体系等方面探讨了应用型高校的嵌入式系统教学模式、方法和手段。教学实践表明:课程内容渗透,课堂抓基础,课后抓实践的教学经验值得推广。     

RiMOM: A Dynamic Multistrategy Ontology Alignment Framework

Ontology alignment identifies semantically matching entities in different ontologies. Various ontology alignment strategies have been proposed; however, few systems have explored how to automatically combine multiple strategies to improve the matching effectiveness. This paper presents a dynamic multistrategy ontology alignment framework, named RiMOM. The key insight in this framework is that similarity characteristics between ontologies may vary widely. We propose a systematic approach to quantitatively estimate the similarity characteristics for each alignment task and propose a strategy selection method to automatically combine the matching strategies based on two estimated factors. In the approach, we consider both textual and structural characteristics of ontologies. With RiMOM, we participated in the 2006 and 2007 campaigns of the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). Our system is among the top three performers in benchmark data sets.     

免疫算法在模糊检测器生成中的应用

目前入侵检测中传统否定选择算法忽略了正常和异常模式之间的模糊界限而造成了检测效率低下,以及生成的检测器数量冗繁,用在非我模式识别时计算复杂度相当高.针对这些缺陷,重点研究了在入侵检测系统中定义模糊检测规则的重要性,并提出利用免疫算法的优化搜索性能来进化模糊检测器的方法.实验结果表明,该方法生成的检测器能够允许更简洁的自我和非我的表示方式,降低了检测规则的脆弱性,检测效果较好.