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991.
992.
着重从开发者角度出发,先对SourceForge.net开源社区项目与开发者数量增长情况进行统计分析,以见证社区的快速发展;随后以两个月为时间段分析新增开发者、合作的数目,并将开发者之间新建的合作细分为4种情况,探析4种合作方式情况下的差异,进而判断社区开发者优先选择合作方式的顺序;最后针对新开发者与社区已有开发者之间的合作,分析了新开发者的合作偏好与已有开发者的度数中心性、介数中心性和接近中心性,以及他们的开发项目数与之前项目中角色的关系,发现新成员优先选择与介数中心性或度数中心性大的已有开发者合作,且这些开发者整体上都具有多次开发经验并在开发过程中担任过特定角色。研究结果有利于优化群体软件开发过程,为提高群体软件开发效率与质量水平奠定了基础。 相似文献
993.
994.
视觉加密是新的加密研究领域,其优点是利用人眼视觉系统的特性直接对被加密的内容进行解码,而不需要用专用软件或硬件进行复杂的解密计算。近年来,由于自动立体显示技术和立体眼镜技术的发展,使得3维显示的应用日趋广泛,而传统的视觉加密方法在3维视频领域内尚无法取得令人满意的效果,因此3维立体视觉加密研究具有重要意义。为了更有效地对3维视频进行加密,利用3维显示的原理和特点,将其与视觉加密的优点相结合,提出了一种3维立体视觉加密新方法,该方法利用人眼视觉特性中的视差特性将隐藏信息巧妙地隐藏在右视图中,实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
995.
传统人体动作识别算法无法充分利用视频中人体动作的时空信息,且识别准确率较低。提出一种新的三维密集卷积网络人体动作识别方法。将双流网络作为基本框架,在空间网络中运用添加注意力机制的三维密集网络提取视频中动作的表观信息特征,结合时间网络对连续视频序列运动光流的运动信息进行特征提取,经过时空特征和分类层的融合后得到最终的动作识别结果。同时为更准确地提取特征并对时空网络之间的相互作用进行建模,在双流网络之间加入跨流连接对时空网络进行卷积层的特征融合。在UCF101和HMDB51数据集上的实验结果表明,该模型识别准确率分别为94.52%和69.64%,能够充分利用视频中的时空信息,并提取运动的关键信息。 相似文献
996.
混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力。借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1/bin版本具有全局搜索能力较强、种群多样性较好的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(SFL-DE),以克服SFLA容易早熟收敛的缺陷。给出了6个30维benchmark问题数值对比实验,结果表明,在给定的较小进化代数内,SFL-DE的寻优效率、计算精度、鲁棒性等性能优于SFLA和基本DE(DE/best/1/bin和DE/rand/1/bin),不足之处是其耗时更长。 相似文献
997.
提出了一种嵌入式DSP系统的存储优化方法。该方法基于同步数据流模型SDF(Synchronous Data Flow)。针对其他优化算法不适用于存在反馈环的同步数据流模型的问题,该方法为反馈环的空间优化设计实现了启发式的调度算法,并提出了将SAS(Single Appearance Schedules)和Non-SAS类型调度序列相结合的层次化的空间优化方案,为同步数据流模型调度序列的空间优化提供一个通用的解决方案。实验结果证实了该方案的有效性。 相似文献
998.
高维数据分析是机器学习和数据挖掘研究中的主要内容,降维算法通过寻找数据表示的最优子空间来约减维数,在降低计算代价的同时,也提高了后续分类或者聚类算法的性能,从而成为高维数据分析的有效手段。然而,目前缺乏高维数据分析的理论指导。对高维数据空间的统计和几何性质进行了综述,从不同的角度给出了高维数据空间中"度量集中"现象的直观解释,并讨论了通过度量选择的方式来提高经典的基于距离度量的机器学习算法在分析高维数据时的性能。实验表明,分数距离度量方式可以显著提高K近邻和Kmeans算法的性能。 相似文献
999.
1000.