移动平台三维花卉植物触摸反馈可视化模拟

移动平台上高交互感的三维花卉植物可视化已成为植物研究、园艺设计等领域的重要需求,但现有植物运动形变方法还不能根据触摸力度对整株花卉植物或单一叶片的受力进行不同的形变过程模拟。为此,提出一种改进的三维花卉植物触摸反馈可视化模拟方法。根据植物整株交互需求或单一叶片受力情况,研究不同方式的触摸反馈模拟方法。在模拟触摸反馈时,整株受力应用动力学原理,抽象为杆件模型并计算形变结果。单一叶片受力时,根据触摸屏获取数据,并结合叶脉骨架旋转模型算法,模拟不同力度触摸造成的叶片形变,过程中无需手动输入参数。仿真结果表明,该方法应用于移动平台后,帧速率稳定,具有较高的真实感。     

模糊神经网络抓斗纠偏系统故障诊断

针对抓斗纠偏系统复杂性、不确定性、模糊性的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为抓斗纠偏系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识提取抓斗纠偏系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述故障的程度,利用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行训练,系统推理速度快、容错能力强,并通过实例分析验证了抓斗纠偏系统模糊神经网络故障诊断的有效性。     

跨区域机载移动网络优化方法研究与仿真

研究跨区域机载移动网络通信优化问题,对保证飞行器的安全有一定的实际意义.传统的跨区域机载移动网络通信在飞机高空快速、跨区域移动的过程中,面临越来越多的跨区域临界节点通信的问题,造成机载移动网络在跨区域边界节点选择中频繁切换,通信过程不稳定.提出自适应蚁群算法的跨区域机载移动网络优化方法.构建跨区域机载移动网络优化的数学模型,建立计算成功率公式,依据自适应蚁群算法理论,将待求解区域划分为若干小区域,对小区域进行分别求解获取最优值,形成较优解集合,结合自适应调整相关系数、信息素数量等,获取全局最优解,实现跨区域机载移动网络优化设计.实验结果表明,利用改进算法进行跨区域机载移动网络优化设计,能够保证机载在跨区域中移动网络的稳定性,提高跨区域机载移动网络数据传输速度,为跨区域机载移动网络的实现提供了技术支持.     

《微机原理与接口技术》课程建设的教学研究

针对《微机原理及接口技术（含汇编）》课程在教学内容、教学方式、师资队伍和考核方式上进行了研究,重点给出了课程建设在理论教学和实践教学中的改革方案。     

DSP eCAN总线中断方式与上位机的双向通信

TI公司TMS320F2812型DSP广泛应用于电机电力等工业控制领域,eCAN通信以其抗干扰能力强,高效、灵活、为恶劣环境下现场通信的首选方式。本实验将DSP设置为中断方式接收信息,设备工作后DSP首先向上位机发送一串代码,表示设备准备好等待接收信息,当上位机向DSP发出指令后,DSP即以中断方式接收信息,并将信息回传给上位机,实现DSP与上位机的双向通信。     

一种基于FPGA的多通道数据采集系统的性能分析方法

以多路复用选择器作为模拟信号的输入端口,从而实现多路模拟信号的采集,再通过一定的信号滤波处理来确保最有效的模拟信号进入模数转换器中,经过转换,输出的数字量可暂存在FPGA的缓存区中,整个过程都是由FPGA来控制。最后,采用DAC-ADC间联调,比较结果,可以清楚地看到ADC的最终结果在14位。     

网管思想应用于动态频谱管理

无线通信技术的快速发展和人们对无线通信业务需求的快速增加,使得可用的无线频谱资源越来越少。本文通过对认知无线电概念的延伸,提出采用网络管理的思想进行频谱管理。采用这种方法,将实现动态频谱管理,有效解决无线通信中频谱稀缺与频谱利用率低的问题。     

AJAX技术在Web系统开发中的研究及应用

基于AJAX技术,在Microsoft公司提供的ASP.NET2.0AJAX框架下,研究了Web应用的交互模式。探讨了AJAX的核心技术、工作原理及ASP.NETAJAX框架的优点,为AJAX的最佳实践提供了理论依据;将AJAX技术应用于天津机电职业技术学院OA系统的开发中,避免了系统完全刷新页面、用户交互不畅和服务器负担过重等问题。     

基于小波特征提取的语音监测系统

论文针对小波变换和语音信号的特点,把小波变换和形态滤波法结合应用于语音信号基音周期的提取,并在此基础上把小波变换和说话人声道特征参数相结合,用于声道特征的提取。最后在以上研究的基础上设计了一种用于公安侦破和司法鉴定的语音监测系统。     

连续属性离散化的Imp-Chi2算法

连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-Chi2算法,该算法依据属性重要性程度对属性离散化的顺序进行了合理的调整,能够更准确地对连续属性进行离散化。文章通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的结果进行了实验,在实验过程中,提出一种训练集类比例抽取方法,避免了训练集随机抽取的不均匀性。实验结果证明了所提算法的有效性。