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41.
PROfound研究——前列腺癌精准治疗新希望 总被引:1,自引:0,他引:1
转移性去势抵抗性前列腺癌(metastatic castrate-resistant prostate cancer,mCRPC)是前列腺癌发展的终末阶段。患者生存预后很差。尽管不断地有新的治疗手段出现,比如新型内分泌治疗以及紫杉醇类化疗,mCRPC患者的生存期依然很有限。奥拉帕利是一款聚腺苷酸二磷酸核糖基聚合酶(poly ADP-ribose polymerase,PARP)抑制剂,PARP酶在DNA修复中扮演着重要的角色。奥拉帕利已经获批用于卵巢癌和乳腺癌的治疗。目前,奥拉帕利用于mCRPC治疗的III期临床研究PROfound的结果在2019年的欧洲肿瘤内科学会(ESMO)年会与2020年的美国临床肿瘤学会-泌尿生殖系统肿瘤研讨会(ASCO-GU)已经发布。本文将带来PROfound研究的结果以及最新的结果更新。 相似文献
42.
Zhuo Wang Haonan Chen Tian Wang Yujia Xiao Wenwen Nian Jiahao Fan 《Journal of the European Ceramic Society》2018,38(11):3847-3852
The appearance of colossal permittivity materials broadened the choice of materials for energy-storage applications. In this work, colossal permittivity in ceramics of TiO2 co-doped with niobium and europium ions ((Eu0.5Nb0.5)xTi1-xO2 ceramics) was reported. A large permittivity (εr ~ 2.01?×?105) and a low dielectric loss (tanδ ~ 0.095) were observed for (Eu0.5Nb0.5)xTi1-xO2 (x?=?1%) ceramics at 1?kHz. Moreover, two significant relaxations were observed in the temperature dependence of dielectric properties for (Eu, Nb) co-doped TiO2 ceramics, which originated from defect dipoles and electron hopping, respectively. The low dielectric loss and high relative permittivity were ascribed to the electron-pinned defect-dipoles and electrons hopping. The (Eu0.5Nb0.5)xTi1-xO2 ceramic with great colossal permittivity is one of the most promising candidates for high-energy density storage applications. 相似文献
43.
44.
运用过程中各类相关因子的变化,会使得机车柴油机配气相位出现一定程度变化,采取某种措施调整或是处理可以解决动力不足的问题。 相似文献
45.
基于Bayes方法研究了Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金的平面应变断裂韧度。结果表明,Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金热轧板在L-T和T-L取向KIC值分别为32.66和32.03 MPa·m1/2,平面应变断裂韧度各向异性差别较小。 相似文献
46.
47.
48.
为降低烟草中噁霉灵检测中的基质干扰,提高检测灵敏度和和稳定性,通过试验建立了以QuEChERS为样品前处理方法、液相色谱串联质谱仪为检测仪器的烟草中噁霉灵残留检测方法。样品加水浸润后,经丙酮提取、盐析试剂包除水、石墨化炭黑除杂后,采用Agilent ZORBAX 300SB-C8液相色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8 μm)分离,甲醇-水程序洗脱,ESI雾化,串联质谱MRM检测。结果发现,该方法在0.0025~0.0500 mg/L范围内线性良好,决定系数r2=0.9996,定量检测限1.06 μg/L,回收率在90.8%~92.0%之间,相对标准偏差为5.1%。运用该方法测定烟草中的噁霉灵,操作简单,检测精度高,满足CORESTA对烟草农残检测的要求。 相似文献
49.
The application of deep learning in the field of object detection has
experienced much progress. However, due to the domain shift problem, applying an
off-the-shelf detector to another domain leads to a significant performance drop. A
large number of ground truth labels are required when using another domain to train
models, demanding a large amount of human and financial resources. In order to avoid
excessive resource requirements and performance drop caused by domain shift, this
paper proposes a new domain adaptive approach to cross-domain vehicle detection. Our
approach improves the cross-domain vehicle detection model from image space and
feature space. We employ objectives of the generative adversarial network and cycle
consistency loss for image style transfer in image space. For feature space, we align
feature distributions between the source domain and the target domain to improve the
detection accuracy. Experiments are carried out using the method with two different
datasets, proving that this technique effectively improves the accuracy of vehicle
detection in the target domain. 相似文献
50.
人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。 相似文献