聚硅氧烷-丙烯酸酯共聚物互改性产物的表面特性

通过测定参照液体在固体表面的接触角，计算固体的表面能及固体／液体接触体系的粘附功，考查了聚硅氧烷-丙烯酸酯共聚物互改性产物的表面特性及其对粘接性能影响。     

淀粉丙烯酸接枝共聚吸水性树脂的研究进展

基于淀粉丙烯酸接枝共聚作为吸水性树脂具有环保和可生物降解的优良特性 ,目前 ,人们普遍关注的是如何提高其吸水性 ,抗温性 ,控制水份释放 ,压力下保水 ,以及电解液的吸收等。这些特性的改进将使产品的用途更为广泛 ,可以预见 ,淀粉丙烯酸接枝共聚作为吸水性树脂具有广阔的应用和发展前景。     

不同预处理方法对玉米芯成分的影响

对辽宁康平和湖北襄樊产的两种玉米芯进行了原始成分分析,并分别用1%氢氧化钠、10%氨水、热水、氢氧化钠-过氧化氢溶液、1%硫酸进行处理,然后再进行成分测定,比较了不同的处理方法对玉米芯中纤维素、戊聚糖、木质素含量的影响。     

氯化聚丙烯改性胶粘剂的合成及粘附性能研究

以甲苯为溶剂，过氧化二苯甲酰(BP0)为引发剂，通过自由基聚合，采用甲基丙烯酸羟乙酯(HEMA)和苯乙烯(St)接枝改性氯化聚丙烯(CPP)。研究了不同苯乙烯用量、不同反应温度、不同反应时间、不同引发剂用量对改性氯化聚丙烯胶粘剂粘附性能的影响，得出较佳的工艺条件为反应温度90℃，反应时问2h，原料配比m(CPP)：m(HEMA)：m(St)：m(BPO)=50：0．5：0．6：0．15。     

软件定义网络中交换机处理时延的仿真

针对目前的网络仿真工具在对软件定义网络(SDN)的仿真过程中,未考虑交换机的处理时延的问题,提出一种处理时延的仿真方法,目的是为了使仿真结果更加真实和准确。该方法首先将交换机的转发处理过程分解为对流表的查询操作和执行不同的动作;然后,利用交换机的处理器频率和访存周期,将查询流表和执行动作转换为处理时间。实验中测量了真实环境中不同配置的交换机处理时延,并与利用该方法仿真出的处理时延进行对比。实验结果表明,利用该方法仿真出的处理时延和真实交换机的处理时延基本一致,该方法能够较准确地仿真交换机处理时延。     

空间资源索引与top-k查询研究

以空间资源索引结构R-tree为基础, 考虑人们对空间资源能力指标的要求, 利用道路网络模型进行空间距离的计算, 提出了一种包含能力维度信息的空间资源索引结构和top-k查询算法, 并与传统遍历算法进行对比实验, 验证了查询算法的有效性。     

遥感器像移与图像参数的分析建模研究

卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素.针对这种情况,建立了像移和图像参数的关系模型,可通过卫星生成图像的内在特征定量研究卫星成像过程中产生的像移,而不必通过产生像移的卫星平台等因素建立物理模型来研究像移.首先模拟了遥感器在轨成像过程,通过人工制造出影响因素的干扰获得了仿真图像数据,然后定量分析了像移与图像参数之间的相关性,选出了相关性较强且适合建模的图像参数,最后通过对这些图像参数构成的向量的降维得到了反映图像质量的综合参数,并建立了综合参数与像移的关系模型,以通过图像综合参数来计算像移.实验结果表明,这种模型能够很好地反映图像综合指标与像移之间的关系.该研究通过图像参数定量研究像移,为在轨运行卫星的遥感器像移与外景条件下的遥感图像要素的相关建模研究提供了部分技术支持.     

钛酸钾品须填充UHMWPE复合材料的摩擦磨损性能研究

用钛酸钾晶须(PTW)对超高摩尔质量聚乙烯(UHMWPE)进行填充改性,考察了复合材料的摩擦磨损性能,研究了其结晶情况,观察了磨损表面形貌并分析了其机理.结果表明随着PTW用量的增加,复合材料的硬度、结晶度以及维卡软化点都有所增大.PTW提高了复合材料的耐磨性,但摩擦系数有所上升.PTW的加入使得UHMWPE的磨损机理从黏着磨损和塑性变形改变成疲劳磨损和轻微的塑性变形,提高了其抗磨粒磨损的性能.     

随机环境下带有私人信息的单机能力分配策略

本文研究随机环境下考虑私人信息的单机能力分配问题.该问题中各部门的单位产品收益、需求信息及加工设备各时段的能力为私人信息,且各时段中产品的加工时间为随机变量.本文采用设备方与各部门协商的方法对问题进行求解,首先利用随机规划理论将能力分配问题清晰化,然后利用拉格朗日松弛和泰勒级数展开方法进行协商机制设计,接着给出基于偏转次梯度方法的协商参数更新法则,最后综合上述过程给出最终的问题求解算法.数值算例验证了算法的有效性并分析了关键参数对能力分配结果的影响.     

基于个性诊断的路段缺失速度值估计

针对基于GPS的浮动车技术因无法做到对路网的时空间全覆盖导致部分路段实时交通状态缺失问题,提出基于热门路段个性化诊断(personality diagnosis base on popular road,PDPR)模型对各路段上的缺失速度值进行估计。使用K均值算法对所有原始数据作离散化处理,根据数据覆盖率对路段进行分类;以高覆盖率路段的速度数据为辅助,使用个性诊断算法(personality diagnosis,PD)对低覆盖率路段进行缺失速度估计,把估计值映射到连续型空间。实验结果表明,PDPR模型估计误差比PPCA(probabilistic principal component analysis)算法低32.84%,比滑动平均法低5.70%。