实时实例分割的深度轮廓段落匹配算法

针对实例分割算法在进行轮廓收敛时,普遍存在目标遮挡增加轮廓处理的时间以及降低检测框的准确性的问题.本文提出一种实时实例分割的算法,在处理轮廓中增加段落匹配、目标聚合损失函数和边界系数模块.首先对初始轮廓进行分段处理,在每一个段落内进行分配局部地面真值点,实现更自然、快捷和平滑的变形路径.其次利用目标聚合损失函数和边界系...     

多尺度超图卷积骨架动作识别网络

动作识别是计算机视觉基础任务之一,骨架序列包含了大部分的动作信息,因此基于骨架的动作识别算法受到很多学者关注。人体骨架在数学上是一个天然的图,所以图卷积被广泛应用于动作识别。但普通的图卷积只聚合两两节点间的低阶信息,不能建模多节点间的高阶复杂关系。针对此问题,本文提出一种多尺度超图卷积网络,在空间和时间两个维度聚合更丰富的信息,提高动作识别准确度。多尺度超图卷积网络采用编解码结构,编码器使用超图卷积模块聚合超边中多个节点间的相关信息,解码器使用超图融合模块恢复原始骨架结构,另外基于空洞卷积设计了多尺度时间图卷积模块以更好地聚合时间维度运动信息。NTURGB+D和Kinetics数据集上的实验结果验证了算法的有效性。     

MIMO系统中的收发波束成形技术

介绍在多输入多输出(MIMO)系统中,以最大化信噪比(SNR)为准则,结合收发波束成形的设计方法;并在此基础上,比较收发波束成形的技术与基于Alamouti方案的空时分组码方案的误比特性能.通过计算机仿真,证明收发波束成形技术对于降低接收误码率的重要作用.     

基于多滑模变结构的双向并网变换器虚拟惯性控制策略

针对直流微电网惯性低、母线电压抗干扰能力差的问题,以双向并网变换器为控制对象,提出一种基于多滑模变结构的虚拟惯性控制策略。内环采用基于指数趋近律的滑模电流控制,快速跟踪并网电流给定值,提高系统的响应速度。外环建立虚拟惯性控制方程与电压滑模面结构,增强直流微电网的惯性,平抑直流母线电压波动。通过小信号扰动法和Nyquist判据证明了双向并网变换器在所提控制策略下的稳定性。最后,搭建了相应的仿真模型和StarSim HIL硬件在环实验平台。仿真及实验结果表明,与基于PI控制和无源控制的虚拟惯性控制策略相比,文章所提控制策略具有更好的动态、静态特性,提高了直流母线电压的稳定性。     

绿色校园建设的思考与实践——以常州工学院新校区绿建设计为例

文章简要介绍了常州工学院新校区建设的基本情况,并根据该校绿色校园的建设目标,从绿色建筑评价标准和设计流程的角度分析了程序式绿色校园设计的优点、缺点和解决方法,最后指出绿色校园设计是满足学校和设计方可持续发展目标的共同需要。     

卫星结构铝蜂窝板非线性振动试验与参数辨识研究

本文针对卫星主要结构材料铝质蜂窝板的非线性动力特性现象进行了振动试验及分析。根据谐波平衡法原理，对各级等效线性系统进行模态参数辨识，进一步基于Duffing假设，对非线性刚度、阻尼系数进行了识别，并基于多自由度非线性系统理论进行了仿真检验。本文的方法可以推广到整星的非线性结构的研究中去。     

基于无迹卡尔曼滤波的MIMO-OFDM系统信道估计算法

基于对现有MIMO-OFDM系统信道估计技术及其理论的分析,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波（UKF）的信道估计算法。该算法不需要信道的任何先验统计信息,从频域出发,首先利用最小二乘（LS）算法得到导频处信道的粗略估计值,再在时域运用路径捕获法和UKF算法得到信道的精确估计值。仿真结果表明,与LS算法、最小均方（LMS）算法等相比,该算法在较低运算复杂度下可以获得信道估计性能的明显改善。     

一类新的具有扰动m-增生算子的非线性方程迭代算法(英文)

设X是具有Gteaux可微的一致凸Banach空间,T:X→X是一致连续的m-增生算子,C:X→X是非线性算子,并且存在某个λ>0,使得(I-λC)(I+λT)-1是非膨胀的.引入一类新的具有扰动m-增生算子的非线性方程迭代算法,并证明此算法强收敛于方程Tx+Cx=0的某个解.     

白炭黑在ZSM-5分子筛工业合成中的应用

将不同比例的白炭黑替代B型硅胶作为固体硅源在水热体系中进行ZSM-5分子筛工业生产,合成质量合格的ZSM-5分子筛晶化料,且加入白炭黑后合成的分子筛晶化料相对结晶度较完全采用B型硅胶合成的分子筛晶化料明显提高。对白炭黑与B型硅胶物质的量比1:1作为固体硅源合成的ZSM-5分子筛晶化料进行改性,结果表明,改性后的成品ZSM-5分子筛质量稳定,理化性能优于100%B型硅胶合成的成品ZSM-5分子筛。     

Recent Advances on Black Phosphorus for Energy Storage,Catalysis, and Sensor Applications

As a new type of 2D semiconductor, black phosphorus (BP) possesses high charge‐carrier mobility and theoretical capacity, thickness‐dependent bandgap, and anisotropic structure, which has attracted tremendous attention since early 2014. To explore its full application in all aspects, studies based on BP nanostructures are swiftly expanding from the electronic field to energy storage and even biochemistry. The mechanism and application of BP in Li‐/Na‐ion battery anodes, oxygen evolution reaction/hydrogen evolution reaction catalysis, photocatalytic hydrogen production, and selective sensors are summarized. Based on the solid research on this topic, feasible improvements and constructive suggestions regarding these four fields are put forward.