步进式加热炉钢坯跑偏测试

钢坯在炉内的横向跑偏和纵向跑偏位移量,是步进式加热炉设备的重要性能之一.重点介绍了鞍钢1780热连轧生产线步进式加热炉钢坯跑偏测试的应用技术.     

线切割加工轧辊孔型模板提高精度的方法

详细论述了利用线切割机加轧辊孔型模板中易出现的几种影响加工精度的因素及消除方法，以达到提高模板精度。     

沸石加氢处理催化剂的制备方法

考察了渣油加氢处理催化剂制备过程中引入一种低硅铝比沸石的情况，它不仅提高催化剂的酸性，而且由于引入的分子筛孔径集中，最终使催化剂具有集中的孔分布，弥补了制备高活性催化剂采用混捏法的不足，制备出来的催化剂性能更优异。     

陆西凹陷包日温都断裂构造带岩性油藏研究

为寻找岩性油藏，应用波阻抗反演地震储层预测技术，对包日温都断裂构造带砂体展布情况进行了预测，发现并落实了2个岩性圈闭，由此认为，研究区北部是大型水下扇砂体与半深湖相暗色泥岩交汇之处，有利于形成岩性油藏，这一结论将对今后加强储层预测工作和寻找有利砂体提供借鉴。     

实施油气回收的必要性和技术方案的探讨

简要介绍油气回收技术;从环保和增加经济效益的角度,以福建炼化公司的实际情况为例提出了油气回收的方案,并对实行该方案的必要性和经济效益做了分析;希望增强炼化企业对油气回收问题的重视,达到安全生产、改善环境和节约能源的目的。     

工业建筑多层框架的活荷载不利布置

以设防烈度为8度的框架厂房为例，详细分析了活荷载不利布置对框架梁、柱内力的影响，得出何时需要考虑活荷载不利布置、何时不需要考虑活荷载不利布置的结论，可供工程设计参考。     

纵横波测井资料在储层评价中的应用

将弹性波基础理论，Gasman理论，Biot理论和实验研究结果相结合，探讨了沉积岩地层中速度和弹性模量，弹性模量和孔隙度，剪切模量和孔隙度，速度和孔隙度，孔隙度和Biot系数之间的关系，利用从各种声学测井资料中提取出的P波和S波时差（或速度）定量评价地层孔隙度和骨架物质，辅以泥质指示测井曲线，可以计算地层孔隙度，饱和度，岩性等参数，在M，Krief方法的基础上，采用优化算法寻求适合于任何岩性地层的孔隙度与Biot系数之间的关系式，提高了Biot系数的计算精度，该评价方法有坚实的实验基础和理论基础，评价结果与实验室岩心分析数据吻合。     

功率电子器件用AlN陶瓷基板的研制

阐述了AlN陶瓷的烧结原理 ,分析了烧结工艺参数对大面积AlN基板性能的影响 ,成功研制出了高热导率(190W /m·K)、大面积 (14 0mm× 90mm)、翘曲度为 2 0 μm/5 0mm的AlN陶瓷基板。     

大港白水头地区低阻油气层测井评价

在对白水头地区低阻油层的地质特征、物性特征及成因环境进行了分析研究后 ,应用测井曲线特征集法 ,把白水头油田常规油气层、低阻油气层、油水同层、水层等看成是独立的地质事件 ,建立了它们与测井曲线特征之间的对应关系 ,利用这种关系对未知地质事件进行了预测划分。最后根据所建模型定量计算储层各种参数 ,收到了良好的地质效果 ,表明测井曲线特征集法对于识别多成因的低阻油层是一种有效方法     

Automatic conversion from lexical words to prosodic words for mandarin text-to-speech system

In real speech, not like lexical words (LWs), prosodic words (PWs) are basic rhythmic units. The naturalness of a Text-to-Speech (TTS) system is directly influenced by the segmentation of the PWs. Most of the PWs are the combination of several LWs. In this paper, three Lexical Combination Models are proposed to combine LWs into PWs, including a Directed Acyclic Graph Model, a Segmentation Model and a Markov Model (MM). To cope with the situation where some long LWs should be segmented into two or more PWs, a Lexical Split Model (LSM) is applied to the long LWs. Experimental results prove that relatively constant results with various training data can be obtained from a MM. The Transformation-Based Error Driven Learning (TBED) algorithm, for its high performance of individual property, is applied in combination with the MM to improve the precision of PW segmentation. Experiments show that among the three proposed models, the MM combined with TBED and LSM, leads to the best performance, in which a precision of 93.00% and a recall of 93.23% are achieved. The perception test indicates that by using PWs as the lowest prosodic units a speech sounds more natural and acceptable than by using LWs. This paper is supported by NSFC Project (60503071); 973 Natural Basic Research Program of China (2004CB318102); Postdoctor Science Foundation of P. R. China (20070420275).