Multiconsensus of second order multiagent systems with directed topologies

A novel multiconsensus problem is introduced in multiagent systems. The states of multiple agents in each subnetwork asymptotically converge to a consistent value with information exchanges among subnetworks. The multiconsensus problem of second order multiagent systems with directed topologies is studied. Three linear protocols are proposed to solve the multiconsensus problem. Necessary and sufficient conditions are derived based on matrix theory. Simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.     

柔性整流电源研究

设计了基于ARM、FPGA等嵌入式硬件和实时操作系统（RTOS）的控制器用于相控整流电源的控制。多达12路脉冲输出可灵活组态;A／D转换精度高、速度快;与脉冲同步的全波平均值算法实现了断续模拟量的精确测量;采用同步PID调节器实现了断态过程的连续化调节。在该平台上,配合主回路的设计,实现了大功率整流设备的柔性输出,可满足多个行业或多种工艺的要求。     

移动学习管理系统在WAP环境下的设计与实现

文章详细介绍了系统的总体结构、系统功能、数据库设计、服务器端和客户端等的实现技术。     

基于用户查询日志的命名实体挖掘

针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘是数据挖掘领域中的重要研究课题。已有的研究工作提出了一种基于种子实体的抽取框架,利用实体间的分布相似度进行挖掘。然而该工作只有当种子实体仅属于单个语义类别时才能取得好的结果,实际上命名实体往往可能从属于多个类别。该文通过引入一个弱指导话题模型,利用少量的人工指导信息,很好地解决了实体的类别模糊性,提高了挖掘的有效性。实验表明该文提出的方法在实体挖掘性能上显著优于已有的方法。     

基于特征模型的电力客户知识库模型研究

为了解决电力客户知识共享和语义互操作问题,利用本体工具以一种无歧义的方式建立了电力客户的特征模型,并利用本体标准语言OWL进行形式化描述,为建立基于本体的电力客户知识库模型奠定了基础.     

人体心脏的4维图像建模和参数分析

研究一种基于4维医学图像的活动形状模型方法,用于构建人类心脏的3维柔性模型并进行自动化参数分析,以得到心脏各方位的量化功能指标。首先,通过造影技术获取心脏周期内各时刻的立体图像,根据时间序列形成一组4维图像。在大量医学图像的基础上,用统计方法分析得到心脏的一般形状,局部的变化范围和分布概率密度,为人类心脏建立一个数字化的计算模型。在此基础上,针对具体病人进行图像分割和形状拟合以计算其心脏静态和动态形状参数,然后分析得到与心脏功能相关的一些重要参数。研究内容包括心脏模型的建立,心脏静态参数分析,心脏动态功能分析,疾病分析等,对病人心脏在特定时刻的每组图像生成其3维结构模型,为医生提供丰富有力的诊断和治疗依据。     

三维立体混合特征地图的构建

本文介绍了双目视觉的基本原理和空间点重建。利用双目视觉传感器获取了环境特征点的三维坐标,建立起了环境几何特征的立体地图,同时将这些特征角点局域窗口的灰度信息作为图像特征信息一并保存,建立起包含环境几何特征和图像特征的混合地图。     

内容管理在企业非结构化数据管理中的应用

内容管理在企业信息管理领域中已成为非结构化或半结构化的数字资源的采集、管理、利用和传递,并能有机集成到结构化数据的智能环境中的主要解决方案,从而使得企业内容管理更加完整有效;因此,笔者认为,内容管理系统在企业内容管理集成模型中的应用将是以非结构化信息为主的企业级内容信息系统建设的有效解决方案.     

A very fast TS/SA algorithm for the job shop scheduling problem

The job shop scheduling problem (JSP) is one of the most notoriously intractable NP-complete optimization problems. Over the last 10–15 years, tabu search (TS) has emerged as an effective algorithmic approach for the JSP. However, the quality of solutions found by tabu search approach depends on the initial solution. To overcome this problem and provide a robust and efficient methodology for the JSP, the heuristics search approach combining simulated annealing (SA) and TS strategy is developed. The main principle of this approach is that SA is used to find the elite solutions inside big valley (BV) so that TS can re-intensify search from the promising solutions. This hybrid algorithm is tested on the standard benchmark sets and compared with the other approaches. The computational results show that the proposed algorithm could obtain the high-quality solutions within reasonable computing times. For example, 17 new upper bounds among the unsolved problems are found in a short time.     

基于上下文的网络监控模型研究与实现

论文针对目前网络的安全威胁提出了一种基于上下文的网络监控（Context-Based Network Monitor,CBNM）模型。该模型能够通过基于通信上下文的协议分析来全面并准确地提取通信过程中的各类信息,并根据制定的安全策略对协议分析得到的结果执行响应操作,从而更有效地防止各种网络安全威胁产生的危害。