基于改进粒子群优化的支持向量机与情景感知的人体活动识别

针对目前人体活动类别识别准确率偏低的问题,提出一种支持向量机（SVM）与情景分析（人体运动状态转换的实际逻辑或统计模型）相结合的识别方法,对人体日常的六种活动（步行、上楼、下楼、坐下、站立、躺下）进行识别。该方法利用了人体活动样本之间存在逻辑关系的特点,首先使用经改进的粒子群优化（IPSO）算法对SVM模型进行优化,然后利用优化后的SVM对人体活动进行分类,最后通过情景分析的方法对错误的识别结果进行修正。实验结果表明,所提方法在加州大学欧文分校（UCI）的人体活动识别数据集（HARUS）上的分类准确率达到了94.2%,高于传统的仅使用模式识别进行分类的方法。     

A novel approach based on structural information for change detection in SAR images

Structural information, extracted by simulating the human visual system (HVS), is independent of viewing conditions and individual observers. Structural similarity (SSIM), a measure of similarity between two images, has been widely used in image quality assessment. Given the fact that the change detection techniques identify the changed area by the similarity of multi-temporal images, SSIM has significant prospect in change detection of synthetic aperture radar (SAR) images. However, the experimental results show that SSIM performs worse in change detection of multi-temporal SAR images. In this study, we first propose an advanced SSIM (ASSIM) based on a two-step assumption of extracting structural information and a visual attention measure (VAM) model. Then, we propose a novel approach based on ASSIM for change detection in SAR images. SSIM, ASSIM, and state-of-the-art methods are tested on two datasets to compare their performances in change detection of SAR images. Experimental results show that the proposed method can acquire a better difference image than SSIM and other state-of-the-art methods, and improve the accuracy of change detection in SAR images effectively.     

从阴影恢复形状的径向基函数反射模型研究

目的 为解决传统阴影恢复形状（SFS）算法由于光源方向初始信息估计不准确,恢复的物体表面过于光滑,3维表面形状误差较大等问题,建立了基于径向基函数神经网络的反射模型,并对传统的神经网络进行了改进。方法 建立的基于径向基函数（SFS）神经网络的从阴影恢复形状反射模型代替了传统方法中采用的理想朗伯体表面反射模型。该模型利用径向基函数优秀的局部映射和函数逼近能力来处理SFS问题,通过网络训练过程中的权值代替物体所受到的初始光源信息,解决了传统算法在进行计算时,必须已知光源参数的限制。在该网络模型中添加自适应学习率算法,加速网络的收敛和训练速度。结果 针对SFS问题处理的两幅经典合成图像以及两幅实际图像进行了实验,实验结果表明,改进后的算法在3维视觉效果和3维形状信息的恢复方面都明显优于传统算法。归一化后的3维高度误差结果相比传统算法缩小了60%以上,而且同时适用合成图像和实际图像;自适应学习率的加入,使得网络的训练速度大大加快,对一幅128×128像素的图像,运算速度提升了50%。结论 本文针对SFS问题建立了基于RBF神经网络的从阴影恢复形状反射模型,利用网络模型中的参数代替SFS问题中的初始光源信息,通过最优化方法求解SFS问题。并针对传统的神经网络固定学习率造成网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的问题,加入了自适应学习率算法。实验结果表明,改进后的算法在处理该SFS问题时表现了优秀的性能,适用范围更广,收敛速度更快。     

Cylindrical phase of diblock copolymers confined in thin films. A real-space self-consistent field theory study

We have used real-space self-consistent field theory to search possible morphology of an asymmetric AB diblock copolymer thin film confined between two homogeneous hard walls. The volume fraction of the A block is fixed to be f=0.3, as expected, a cylindrical phase is stable without confinement (in the bulk). Our simulation reveals that under confinement, in addition to parallel and perpendicular cylinders, other phases, such as flat lamellae, perforated lamellae, undulated cylinders and undulated lamellae, are also stable due to the block-substrate interactions. Three new structures, i.e. undulated lamellae, undulated cylinders and parallel cylinders with non-integer period, are observed to be stable with suitable film thickness and block-substrate interaction. By systematically varying the film thickness and the interaction parameters between the two blocks, phase diagrams are constructed for typical block-substrate interactions. We compare the phase diagrams for weak and strong substrate preference and discuss the effects of confinement and substrate preference on the stability of various structures.     

改性醇酸快干工业底漆的研制

采用熔融法,用石油树脂分别对短、中、长油度醇酸树脂进行改性,制备了快干工业底漆,考察了醇酸树脂的油度、石油树脂与醇酸树脂配比对改性的快干工业底漆性能的影响,得到石油树脂与短油度醇酸树脂的最佳配比为2∶1～3∶1。制得的改性快干工业底漆的各项性能指标均达到要求,由于选择了价廉的混合芳烃溶剂,使该漆的生产成本大幅下降。     

G.SHDSL接口卡多PVC测试技术的研究

介绍了多PVC的G.SHDSL接口卡测试方法。从功能测试、性能测试、异常测试和压力稳定性测试几个方面出发,详细阐述了测试环境的搭建、用例的设计、用例的执行等,由实验结果分析了测试方法有助于提高测试产品的质量。

Abstract：

This paper introduces test techniques of the multiple PVC G.SHDSL interface card.From the aspects of function testing、performance test、abnormal test、pressure and stability test,it expounds building environment、designing testing cases、executing cases and s     

混合式交错桁架体系在循环荷载下的非线性分析

对交错桁架结构抗震性能的研究很少。采用壳单元和梁单元相结合的三维非线性有限元分析模型,分析了一个混合式交错桁架结构在循环荷载作用下的性能,与试验结果比较表明,此计算模型精确、高效。对此模型进行了循环荷载下的滞回性能分析。结果表明,该结构体系具有较好的耗能能力和抗震性能。     

楔形压弯构件的局部屈曲

楔形变截面门式刚架被广泛地应用于工业与民用建筑中,CECS102:2002<门式刚架轻型房屋钢结构技术规程>(以下简称<规程>)中楔形腹板局部屈曲的计算公式主要来自矩形板,没有考虑翼缘的相关作用,与构件的实际工作状况有一定的差异.基于此,考虑了多种参数的影响,对各种应力比作用下的楔形腹板的屈曲强度进行了大量计算分析,得出了考虑翼缘约束作用的楔形腹板屈曲强度的计算公式.     

高端医疗建筑复杂机电系统IPD模式应用研究

高端医疗建筑机电系统具有综合性强、复杂性与专业性突出、施工难度大等特点,因此,深入研究基于IPD模式的高效项目管理模式十分必要。首先,分析应用IPD模式的必要性;其次,以机电系统的施工重难点为输入、以价值认同为协作基础,构建基于IPD模式的高端医疗建筑机电系统协同管理体系。该体系的核心在于实施架构,实施架构的核心思想在于集成,具体包括集成组织、集成过程、集成信息、集成系统,分别对应空间维度、时间维度、技术层面、产品层面。结合实际案例进行分析和验证,结果表明,IPD模式可在高端医疗建筑复杂机电系统的项目管理中实现零返工、零延迟,有效解决系统建设过程中的问题,并能更好地满足项目全生命周期管理的要求。