基于时间序列法的风电场风速预测研究

针对时间序列的超短期风速预测进行研究,采用Box.Jenkins时间序列分析方法,通过Maflab软件,在达坂城风电场30 m处.每10 min采集一次得到的风速数据,建立ARMA模型,实现提前一小时的风速预测,为更长时间(半天、一天或两天)的风速预测提供理论基础.     

网格应用程序执行时间预测系统

为了合理利用网格资源和改进应用程序的执行性能,需要对应用程序的执行时间进行实时预测,为任务调度系统和网格用户提供调度依据.本文工作建立了执行时间预测系统,周期性的产生预测信息并转换为统一格式注册到网格信息服务中.本文使用资源映射方法预测应用程序执行时间,并且设计一组实验测试系统性能.实验结果表明,本系统能够低开销,灵敏地预测执行时间,并且预测误差较小.     

BP神经网络的改进算法及其应用

BP(Back-propagation neural network)神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一,分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源,并针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度,避免陷入局部最小点。同时,将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率。     

浅谈无线局域网安全技术

本文在阐述无线局域网安全技术概况的基础上,分析了掌握无线局域网安全技术的必要性,并通过实际案例,介绍了相关知识。     

传感器网络中一种分布式组密钥管理方案

无线传感器网络需要安全组通信的支持,尤其是军事、紧急救灾等场合。然而由于传感器网络自身资源的限制,使得传感器网络的组密钥管理面临巨大的挑战。基于门限秘密共享机制和组密钥分量更新机制提出了一种分布式组密钥管理方案。分析结果表明,该方案具有较高的安全性和较小的网络开销。     

极限编程在职工培训管理信息系统开发中的应用

极限编程是敏捷方法中最著名的一种基于实践的软件开发方法。通过介绍极限编程的特点以及在职工培训管理信息系统项目开发中的实践．探讨研究极限编程对于需求易变的小型信息管理软件开发项目的优势。     

GPRS技术在智能公交管理系统中的应用与研究

本文给出了一种基于GPRS技术的智能公交管理系统总体设计方案,并对系统的组建及工作原理进行了阐述,就GPRS智能车载终端部分的软硬件设计及关键技术进行了详细的介绍。系统经现场安装使用证实具有较高性能和稳定性,具有巨大的市场价值。     

Linux温度感知的调度器研究与实现

针对处理器的温度管理问题,在操作系统层次上提出一种轮转调度算法,改进基于门限温度的调度算法,并在Linux内核中实现了这两个算法。将SPEC2K进行分类并组合成不同冷热特性的负载,在Intel双核处理器下进行了测试。表明Linux基准调度程序在调度方面缺乏有效的温度管理。基于门限温度的调度算法把热的任务迁移到冷的处理器上,缓解了处理器的温度过高问题。轮转调度算法有规律地让任务在双核上执行相等的时问,更好地平衡了处理器的温度,并且系统的吞吐量不受影响。     

OFDM系统下脉冲噪声的时频联合抑制方法

本文分析了VHF或较低UHF频段下出现的脉冲噪声对OFDM系统下信号接收的影响.基于Mobile WiMAX的下行链路和Bemouli Gaussian脉冲噪声模型,提出时频二维相结合的脉冲噪声联合抑制算法.仿真结果表明通过联合抑制方法,符号错误率和比特错误概率得到了明显的改善.     

基于噪声频谱的磨煤机负荷测量仪研究

通过对现场采集磨煤机运行时的噪声信号分析,得出了磨煤机噪声信号的能量与磨煤机内负荷的关系.并在此基础上研制了基于DSP的智能磨煤机负荷检测仪,经实际测试,该负荷检测仪检测实时性好、精度较高.