煤尘组分对瓦斯/煤尘复合爆炸下限的影响研究

瓦斯和煤尘复合爆炸是煤矿井下爆炸灾害的主要形式之一,研究瓦斯/煤尘复合爆炸下限变化规律,是有效防治煤矿爆炸灾害的必备条件。为研究煤尘组分对瓦斯/煤尘复合爆炸下限的影响,特选用2种组分不同的煤尘(烟煤和无烟煤)。依据EN 14034标准,使用10 kJ化学点火头在标准20L球形爆炸容器中,分别对2种煤尘的最小爆炸浓度、相同试验条件下的瓦斯爆炸下限以及煤尘与瓦斯的复合爆炸下限进行了测量。试验测得烟煤和无烟煤的最小爆炸浓度分别为50 g/m^3和70 g/m^3,瓦斯爆炸下限为4%。当煤尘中分别通入1%、2%、3%、4%的瓦斯后,烟煤最小爆炸浓度分别降低至40、20、5、0 g/m^3,无烟煤最小爆炸浓度分别降低至50、20、5、0 g/m^3。基于上述测量结果,对比分析了煤尘组分对瓦斯/煤尘复合爆炸下限变化规律的影响,并探讨了Le Chatelier、Bartknecht、Jiang等气粉复合爆炸下限预测模型对瓦斯/煤尘复合体系的适用性。结果表明:2种煤尘的最小爆炸浓度均随瓦斯浓度的增大而降低,但挥发分含量低的煤尘降幅更大,即瓦斯对低挥发分煤尘最小爆炸浓度的影响更为显著。Jiang模型预测值远远偏离实际测量值;Le Chatelier模型预测值高于实际测量值,且误差随瓦斯浓度的增大而增大;Bartknecht模型适用性相对较好,且更适用于低挥发分瓦斯/煤尘复合体系。     

Partition Behavior of Penicillin in Three-liquid-phase Extraction System

Partition behavior of penicillins G and V was studied in a novel three-liquid-phase extraction system, which is composed of butyl acetate (BA), polyethylene glycol (PEG), ammonia sulfate [(NH4)2SO4] and water (H2O). The main components in the top, middle and bottom phases are butyl acetate, polyethylene glycol aqueous solution and ammonia sulfate aqueous solution, respectively. Some parameters such as partition coefficients Di/j and mass fractions Ei of penicillins G and V were determined at the room temperature, respectively. Experimental efforts have been made to investigate the partition behavior of penicillin in the three-liquid-phase extraction system, including initial concentrations of phase-forming components [PEG and (NH4)2SO4], PEG molecular weight, pH, initial concentration of penicillin. The results indicated that penicillins G and V have the similar partition behavior. They preferentially distribute into the middle phase with the increase of initial concentration of phase-forming components and into the top phase with the decrease of pH, while partition coefficient Dm/b is hardly affected by pH value. The variation of PEG molecular weight has little effect on mass fractions of penicillin. The increase of initial concentration of penicillins G and V could lead to the increase of Dt/b, Dm/b and the decrease of Dt/m, while their mass fractions in all phases were almost independent on their initial concentrations.     

科氏质量流量计的有限元建模及灵敏度分析

运用拉格朗日方程导出了载流测量管单元的质量、刚度及科里奥利矩阵,利用ANSYS软件提供的用户接口单元Matrix27将所定义单元输入到ANSYS中,实现了科里奥利质量流量计的有限元建模与求解.以直管流量计为例将有限元法与解析法的计算结果作比较,二者基本一致,从而验证了有限元建模的可靠性.以U形管为例,分别从测量管的结构尺寸、检测点布置、激振器与检测器质量等影响流量计的灵敏度因素进行分析,得出了一些具有一定实用价值的结论,对测量管的优化设计具有参考意义.     

XGB型旋涡气泵异常发热分析及解决方案

对XGB型旋涡气泵异常发热问题进行研究,利用热成像技术和红外测温技术对发生故障的旋涡气泵的运行状态进行数据监测,综合采集数据进行故障分析,提出故障泵的可行性解决方案,并取得了一定的效果。     

基于FIB-SEM制备尖晶石微米颗粒的球差校正透射电镜样品

针对尖晶石微米颗粒材料,利用聚焦离子束扫描电镜双束系统(FIB-SEM),在传统透射电镜样品制备方法的基础上进行技术性改进,成功制备了高质量的球差校正透射电镜样品.并利用球差校正透射电镜成功观察到了尖晶石颗粒的截面原子结构,为更深入地研究尖晶石材料的结构和性能奠定了基础.     

分层式给煤装置在燃煤锅炉上的应用

介绍了在正转链条式普通燃煤锅炉上安装分层式给煤装置的安装、调试过程,并对其工作原理、组成及易出现的问题及排除方法进行说明。     

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

现有 5G(5th Generation Mobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析, 但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题, 提出一种基于交互的 5G 核心网网络功能异常检测模型。首先, 该模型以行为分析为驱动, 基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性, 通过行为画像来表征网络功能行为模式, 并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择, 降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后, 模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模, 建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后, 模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征, 新生成的节点表示用于分类, 从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在 free5GC 仿真平台上采集数据, 并在搭建的异常检测系统中的实验表明, 该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分 5G 核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时, 所提模型的准确率比支持向量机模型提高 6.6%, 比Struc2vec 模型提高 13%, 比深度神经网络模型提高 8%。     

小波变换在基于视觉特性图像压缩中的应用

对小波变换在基于视觉特性图像压缩中的应用进行研究与探讨.通过一个功能完善的图像压缩软件介绍小波变换与零树编码应用于图像压缩的具体实现,并进一步提出编码算法的改进方案,利用该软件验证作者提出的改进方案的可行性.     

中国散裂中子源靶体研制

中国散裂中子源(CSNS)靶体选用钨为靶材、钽为包覆层,采用包套法结合热等静压扩散焊工艺制备了钽包覆钨靶片。经检测,钨钽界面结合良好,钽层与钨基体平均结合强度大于64.07 MPa。靶体将钨靶片分成厚度不等的11片,散热采用一进一出的并行流结构,利用CFD软件进行了模拟计算,钨靶片间冷却流道间隙为1.2 mm,100 kW满功率运行情况下靶体最高温度为182.3 ℃,冷却水温升为7.1 ℃。经过半年多的试运行,CSNS靶体各参数满足CSNS的要求。