中空纤维含浸液膜渗透器烟气脱硫的研究

使用中空纤维含浸液膜渗透器,以水、亚硫酸钠溶液以及柠檬酸钠溶液为膜液,分别考察了室温下,不同原料气/吹扫气进气速率和不同膜液浓度对SO2、O2、N2等组成的混合气体中SO2的去除效果以及吹扫气出口处SO2浓度的影响.结果表明:该反应器在适宜的操作条件下不仅能较好地去除SO2,而且对SO2的富集效果也十分明显.     

一种基于小波的多光谱图像压缩方法

文章提出一种基于Karhunen2Loeve变换(KLT)和小波量化编码的多光谱图像压缩方法。该法首先使用KL变换步骤来去除谱间冗余,而后对各变换波段图像进行小波变换,并利用均匀阈值网格编码量化方法来量化小波子带图像,最后使用算术编码对量化结果进行熵编码。为使编码器能为所有谱段各子带获取率- 失真意义上最优的量化阈值,本文提出基于子带图像统计特性和网格编码量化器率- 失真特性的比特分配算法。实验表明,本方法能高效地压缩多光谱图像,表现出优异的压缩性能。     

人工降低地下水位方法的探讨

将水平井法推荐给大型基坑的排水施工。详细介绍了它的施工方法、主要设备。从排水效果、运行操作等方面与管井施工进行比较,如果取同深度的含水层水,水平井法是管井法排水量的三倍。     

C++内存检测的研究

主要介绍了堆栈和内存泄漏的定义,C++中内存泄漏的几种方式;以及如何使用内存泄漏检测工具Visual Leak Detector。     

基于双重检测的气门识别方法

针对目前工业中的气门识别方法存在重叠目标漏检率高、检测精度较低、目标包裹度差、圆心定位不准的问题,提出了一种基于双重检测的气门识别方法.首先,运用数据增强对样本进行轻量扩充;其次,以深度卷积网络为基础,加入空间金字塔池化层(SPP)和路径聚合网络(PAN),同时调整先验框,改进损失函数,从而提取气门预测框;最后,以霍夫...     

牙齿三维数据模型的建立

牙齿的解剖形态学研究是口腔医学的重要基础内容之一。了解和掌握人类牙齿外观形态和内部构造，对口腔医学的各个领域诸如：日腔修复、口腔内科、日脏外科和日腔正畸的教学、临床和科研都是非常必要的。本研究通过对离体恒牙以黑色树脂包埋，用数控磨床每隔２００Ｐｍ间距逐层磨除，拍摄照片并将图象输人计算机的方法，构成了每个牙齿的三维数据模型。该模型可逼真地显示在计算机屏幕上，可从任意选定的角度观察和从任意平面剖开，从而成为易于理解记忆的可视化教材，为日腔医学邻域中牙体解剖学的学习提供了方便的条件。这一系列的数据和相应的牙的图象、精度远高于美国著名的“数据亚当”的颅颌牙列部分，每个牙齿还能被单独地进行处理，能充分满足口腔医学专业的特点和需要。本研究建立的数据牙模型从标本制备到图象输人和三维重建各环节均有创新，为计算机图象图形技术、ＣＡＤ／ＣＡＭ技术、虚拟现实技术在口腔医学邻域中的应用推广奠定了重要基础。     

新型饱和铁心高温超导限流器的实验研究

饱和铁心型超导限流器的直流超导绕组中的直流影响短路故障电流的限流效果,研究发现,饱和铁心型超导限流器直流超导绕组中的直流还可以抑制谐波,并减少正常情况交流电流的波形畸变率。该文提出了一种新型饱和铁心高温超导限流器。新型饱和铁心高温超导限流器在正常工作情况下,两个固态开关SSTS处于闭合状态,直流超导绕组中的直流使饱和铁心型超导限流器处于饱和状态,限流器不会出现限流现象。在短路故障情况下,两个SSTS快速动作,断开限流器直流超导绕组中的直流,提高限流能力,同时使限流电阻快速串入超导限流器的交流回路限流,进一步提高限流效果。研究了该新型限流器的工作原理,分析限流参数的变化对其限流特性的影响。通过仿真和和实验研究发现,新型限流器的限流效果非常明显,并能实现线路重合闸,电网的稳态和暂态短路电流显著减少,电网电能质量和动态稳定性得到有效提高。     

数控驱动的移动铣削机器人精度提升方法

移动铣削机器人原位加工作业是解决大型复杂构件高效高精制造的有效途径,其定位精度是重要的技术指标,对大型复杂构件的最终制造质量意义重大.针对现有的移动机器人存在的控制器开放性不足、集成性差所导致多数据通信受限、补偿方法实现困难、NC代码功能缺失等问题,提出了一种数控驱动的移动铣削机器人精度提升方法.研究数控驱动的移动铣削...     

基于矩阵加权的稳健波束形成方法

提出了一种基于约束主瓣幅度波动范围的矩阵加权波束形成方法,该方法相比已有方法可以有效控制方向图的主瓣形状、旁瓣电平以及零点深度.存在噪声和系统误差时,该方法对于信号功率的估计具有更好的稳健性.通过约束主瓣幅度波动范围波束形成方法求得加权矩阵的协方差矩阵,对该协方差矩阵做特征值分解求得加权矩阵,通过划分特征值大小来确定最小规模的加权矩阵,该加权矩阵可以在不损失方向图形状和信号功率估计性能的条件下有效降低系统实现复杂度.     

冷轧硅钢横向同板差优化方案研究

对冷轧硅钢横向同板差的影响因素进行了研究。利用6Sigma的研究方法,开展DOE实验方案设计,得到同板差与4个变量的回归模型。通过对模型中各变量进行优化,得到同板差最优值。在满足客户对同板差要求的前提下,可根据热轧平均凸度,对中间辊窜辊、辊型进行优化,以减少冷轧切边量、避免切边浪费、提高硅钢综合成材率。