Stability-based preference selection in affinity propagation

Recently, as one of the most popular exemplar-based clustering algorithms, affinity propagation has attracted a great amount of attention in various fields. The advantages of affinity propagation include the efficiency, insensitivity to cluster initialization and capability of finding clusters with less error. However, one shortcoming of the affinity propagation algorithm is that, the clustering results generated by affinity propagation strongly depend on the selection of exemplar preferences, which is a challenging model selection task. To tackle this problem, this paper investigates the clustering stability of affinity propagation for automatically selecting appropriate exemplar preferences. The basic idea is to define a novel stability measure for affinity propagation, based on which we can select exemplar preferences that generate the most stable clustering results. Consequently, the proposed approach is termed stability-based affinity propagation (SAP). Experimental results conducted on extensive real-world datasets have validated the effectiveness of the proposed SAP algorithm.     

基于全网能量均衡的WirelessHART图路由算法

如何均衡使用网络节点能量并生成高可靠路由是WirelessHART网络研究的一个难题,为此提出了一种GRAEB（graph routing algorithm based on energy balancing）图路由算法。首先,网络被初始化为连通的图结构,能够提高丰富的冗余路径。网络管理器根据全网节点剩余能量、通信周期、链路分布等因子生成节点鲁棒系数矩阵,节点通过比较邻居的鲁棒系数来选择最优路径。另外,规定了邻居节点数的上限阈值,每次路由更新只保留鲁棒系数最优的邻居。仿真结果表明GRAEB不仅提高了网络可靠性,而且延长了网络寿命。     

溴素法α-溴代间氯苯丙酮合成研究

在金属卤化物催化剂 HD2 0 0 1存在下 ,溴与间氯苯丙酮在乙酸中反应得到盐酸安非他酮中间体 α-溴代间氯苯丙酮。最佳反应条件是 :n(间氯苯丙酮 )∶n(溴 ) =1∶ 1 ,催化剂用量为 1 %(质量分数 ) ,溴滴加时间为 1 h,反应温度为 1 0°C,此条件下 ,产物纯度为 98.83%,收率为 96.1 %。     

Kinect体感控制性能优化方法

为提高基于Kinect体感应用程序控制识别的稳定性、准确性与鲁棒性,针对手臂光标延迟与身体控制场景内容稳定性的问题,提出在Unity3D平台下的体感控制性能优化方法。基于数据转化思想,通过放宽手臂光标触发成功条件,将单点稳定触发转化为范围稳定触发,实现手臂光标延迟性能优化;通过将身体位置控制场景内容转化为模拟键盘方向键输入的方法,实现身体控制场景内容稳定性优化。实验结果表明,该方法能够有效提高体感应用程序的相关性能。     

天线姿态监控管理系统中管控主机的设计

随着移动网络的发展,电信运营商加强对信号基站的部署,同时特别关注天线的姿态及信号的覆盖情况,需求一种能够提供远程集中管理的系统方案。设计了一种管控主机,能够连接天线姿态传感器获取天线的姿态,同时可以集中管理不同型号的电调,结合天线姿态监控管理系统实现对基站天线姿态的远程监控,使运维人员可以随时随地了解天线姿态情况,给日常运维带来便捷,提高了工作效率。     

个性化信息检索中的用户历史分析

个性化信息检索通过挖掘用户兴趣来准确理解用户信息需求,提供高质量的检索结果。然而,用户历史是否与用户信息需求有关系这一问题缺少明确回答。本文基于真实搜索日志对用户历史与用户信息需求的关系进行了分析。当前点击代表了用户信息需求。分析结果显示,用户历史中存在与用户信息需求有关的内容,证明挖掘用户历史可以提高个性化检索性能。     

一个面向微博的情感倾向性分析模型

在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。     

磷对饮用水中细菌再生长影响的研究

根据不同成分的水样中细菌再生长情况,研究了水中磷对生物稳定性的限制因子作用。结果显示,在测试水样中添加1 mg/L的NaAc后,细菌总数增加了100%-187%;在水样中添加15μg/L的NaH2PO4后,细菌总数增加了180%-203%。随水样中PO43-P含量的增加,细菌数目也在逐渐增加,但当水中PO43-P的含量大于等于5μg/L时,细菌已无明显增长趋势。试验结果表明磷和碳一样也是水中微生物生长的限制因素之一,并且对于该水样当PO43-P的含量为2μg/L—5μg/L之间的某个值时,磷的限制作用将会表现出来。