不同包装材料对肉制品模拟物中苯并（α）芘的吸附效果

建立乙醇水溶液和葵花籽油模拟物的肉制品模拟物模型,研究低密度聚乙烯（low density polyethylene, LDPE）和聚丙烯（polypropylene,PP）2 种包装材料对模拟物中苯并（α）芘的吸附效果。结果表明：LDPE对肉 制品模拟物中的苯并（α）芘具有良好的吸附效果,吸附5 d后,乙醇水溶液模拟物中苯并（α）芘的残留率仅为 61.25%,且乙醇水溶液模拟物中苯并（α）芘的残留量低于葵花籽油模拟物;PP对模拟物中的苯并（α）芘无显著 吸附效果。用2 种包装材料包装湖南腊肉5 d后,LDPE对腊肉中苯并（α）芘的吸附率达43.14%,而PP仅为4.65%。 因此,LDPE可以作为肉制品包装材料,降低产品中苯并（α）芘的含量。     

戊糖乳杆菌玉米浆干粉培养基筛选

为实现肉品发酵剂戊糖乳杆菌的规模化生产,本实验以菌株生长状况为评价指标确定一种低成本、易配制培养基。实验模拟经典戊糖乳杆菌培养基MRS的效果,用玉米浆干粉替代MRS氮源,最佳用量为20g/L;确定培养基为:20g/L玉米浆干粉,20g/L葡萄糖,0.25g/L硫酸锰,2g/L乙酸钠,pH 6.5。发酵活菌数达到3.0×109CFU/ml,并且成本较MRS下降80%。     

苹果木烟熏液的品质特性

以苹果木烟熏液为研究对象,从感官品质、pH值、羰基化合物、酚类化合物、苯并（a）芘的含量、挥发性风味物质的组成和电子鼻分析等角度研究苹果木烟熏液的性质,并与目前市场上烟熏液产品进行比较。结果表明,苹果木烟熏液pH值为2.31,酚类化合物、羰基类化合物的含量分别达到9.94 mg/mL和7.91 g/100 mL,挥发性风味物质以酚类物质和醛类为主,相对含量分别为36.15%和17.58%,通过电子鼻主成分分析发现,苹果木烟熏液与其他几种烟熏液之间主成分有显著性差异,与市场其他烟熏液相比,在核心成分和特征性风味物质均有明显的优势,同时无苯并（a）芘检出,表明苹果木烟熏液具有良好的应用前景。     

管道轴对称旋转流的数值模拟

本文从一般管流流动的控制方程出发,运用SIMPLE算法对旋转流进入突扩或渐张管道作了具体计算.限于定常不可压湍流流动,使控制方程得以简化求解.计算方法还包括了扩张壁的阶梯形近似,原始变量的交错网络以及旋转流作用等.所得计算结果展示了回流区特性和平均的流线形态.     

数控精加工的表面形貌仿真

为了更好地进行数控精加工的表面形貌仿真,需要对仿真精度与速度加以控制与提高,并对刀位轨迹进行合理生成与优化.在借鉴曲面重构法与多余数据消冗思想的基础上,采用优化离散矢量模型对毛坯体进行建模,通过毛坯体与刀具扫描体进行合理求交运算,借助MATLAB程序设计语言编程,生成优化的刀位轨迹,获得了理想的表面形貌.     

"低压缸零功率"配套的热网加热器增容改造方案

针对国产200 MW火力发电机组低压缸零功率改造后,因采暖抽汽流量增加26.8％,导致原有加热器换热面积不足,在原位置加热器增容改造后又无法满足切缸调节蒸汽匹配的问题,对"低压缸零功率"配套的热网加热器进行换型增容改造,保证了低压缸零功率改造后供热输出最大,确保了热网系统的安全稳定运行,提高了机组的运行经济性.     

受限于聚甲基丙烯酸甲酯中镓颗粒熔化行为的动态力学分析

通过动态力学分析仪对分散在聚甲基丙烯酸甲酯中不同尺寸的镓颗粒的熔化行为进行了研究,观察到镓颗粒4个固液相变力学损耗峰,分别对应于镓稳态相(α-Ga)和3个不同亚稳相(β-Ga、γ-Ga和δ-Ga),结果证明不同尺寸颗粒的熔化行为不同.建立了一个唯像模型以解释固-液相变力学损耗峰形成的机理.     

Denoising stacked autoencoders-based near-infrared quality monitoring method via robust samples evaluation

This paper proposes a denoising stacked autoencoders-based near-infrared spectroscopy on-line quality monitoring model via robust sample evaluation. The previous related work tends to focus on the near infrared spectrum data from the high dimension, multicollinearity, and information redundancy, and so on, but pays less attention to its inherent nonlinearity and sensitivity caused by internal and external factors (i.e., particle size, colour, moisture, uniformity, temperature, and so on). First, this paper aims to achieve feature extraction in nonlinearity with a denoising stack autoencoder, overcoming the impact of over-sensitivity described as given distributed noise. Second, we propose a robust sample evaluation method derived from the robust statistics to tell and eliminate the individual samples contrary to the potentially statistical rules learned by the established model from the population samples and retrain the model with a more robust training set. The near-infrared spectrum data derived from the distillation process of 2, 6 xylenol are used as a case in this paper to verify the validity and accuracy of the monitoring model proposed above.     

AutoCAD设计中心的特点及其使用

AutoCAD 2000设计中心是绘图数据共享且简单易行的先进工具,本文在分析AutoCAD设计中心的特点和功能的基础上,介绍其使用方法。