基于D-S证据理论的变压器故障诊断

针对电力变压器故障征兆与原因之间错综复杂的关系,以及单一变压器故障诊断算法精度有限的问题,本文提出一种在D-S证据理论的基础上,结合灰关联熵法和加权K邻近算法的变压器故障诊断新方法。该算法以油中溶解气体分析方法(Dissolved Gases Analysis,简称DGA)为基础,通过灰关联熵法和加权K邻近算法构建证据理论的基本可信度赋值函数,然后利用证据组合规则产生更为可靠的证据信息;最后根据基本可信数最大值确定变压器故障类型。变压器故障诊断实例结果表明该算法能够准确判断出变压器的故障类型,证明了该算法的可行性和有效性。     

冷凝液中微量油脱除技术研究

采用丙烯酸系吸油材料对冷凝液中微量油脱除技术进行了试验研究.在最佳工艺条件下,对吸油材料的脱油、再生和稳定运行状况进行了评价和考察.结果证明,该吸油材料具有良好的吸油和再生性能,稳定运行周期长,出水TOC＜1.0 mg/L,脱油后的冷凝液可用于制二级脱盐水的原水.     

钢管混凝土框架钢筋贯通式刚性节点的实验研究

深圳市邮电信息枢纽中心大厦工程中,钢管混凝土框架的梁柱节点,采用了钢筋贯通式刚接节点。介绍了开圆孔和开长圆孔的节点的构造和模型试验结果,提出了设计计算方法和要求,实验结果表明这种节点满足刚接节点要求,开长圆孔节点应加设箍筋,以提高节点的整体性和刚度。     

风浪要素数值实景监测的设计与实现

运用现代数码技术,设计了风浪要素数值化实景监测,对近距离局域风浪进行非入侵式自动图像监测与风浪数值信息提取.在设计中采取不同于常规风浪遥感散射回波反演的方式,通过人机互动,应用相似性搜索判别原理,实现了风浪场中波峰线的自动识别与绘制,并以此为基础进行实况分析与运算,获得波长、周期、波速、波向、波龄以及波高、波陡等各项要素的统计值.针对波高与其他波浪参数无直接解析关系式问题,依据风浪非线性动力统计特性的谱模型,建立了波高逆运算函数方法,通过实验调试参数由实景监测的波长推导出波高等风浪结构要素.经实验室及室外自然条件测试,该监测系统能给出合理的观测时段的风浪要素统计特征值.     

合金元素、加工与热处理对医用β型钛合金力学性能的影响及微观分析

研究了不同合金添加元素（Mo,Sn,Zr,Nb）、加工以及热处理对近β型医用钛合金力学性能和显微组织的影响规律,讨论了保持医用钛合金强度、弹性模量和塑性优良匹配的影响因素和解决办法。研究发现：Ti-Nb-Zr-Mo-Sn合金中增加Zr,Mo,Sn元素含量使合金强化,而增加Mo,Nb元素含量和热加工率利于降低弹性模量;经过固溶处理后强度和弹性模量降低,经时效处理后合金产生弥散强化和细晶强化使强度和弹性模量增加;热轧态和固溶状态下产生应力诱发马氏体而导致较低的屈强比和允许应变,利于二次加工和实际应用。     

基于XML技术的Web数据集成模型研究

随着互连网的迅速发展和网上数据量的增加,越来越多的应用迫切需要通过网络来交换数据,服务于决策。然而,目前Web数据结构的差异和平台差异给数据的集成带来了实现上的困难。基于此,该文提出了一种基于XML的Web数据集成模型,讨论了该模型的结构和集成方法,及其相对于传统方法的优点。     

A nanosystem of copper(II)-disulfiram for cancer treatment with high efficacy and few side effects

Developing chemotherapy drugs with high efficacy and few side effects has been a bottleneck problem that requires an efficient solution. The active cancer treatment ingredient disulfiram (DSF), inspired by the copper(II) diethyldithiocarbamate complex (CuET), can be used in a one-pot synthesis method to construct a CuET delivery nanosystem (CuET-ZIF_Cu@HA). Due to the high biocompatibility, targeting of CD44 overexpressed cancer cells, and acid response of zeolitic imidazolate framework (ZIF) materials of hyaluronic acid (HA), we realized that CuET-ZIF_Cu@HA could become an effective and highly selective cancer treatment. Both in vivo and in vitro experiments have demonstrated that CuET-ZIF_Cu@HA has robust anti-tumor properties without evident side effects. This research provided a promising strategy for DSF nanosystems that involves simple preparation and high efficacy, both of which are key to reusing DSF in cancer treatment.     

基于密度泛函理论的水对黄铁矿和煤表面润湿性机理研究

浮选建立在矿物表面润湿性差异之上,为了研究水对黄铁矿和煤表面的润湿机理,构建了黄铁矿和理想化的煤表面模型,并采用密度泛函理论（DFT）分析了水分子和氧分子在黄铁矿和理想化的煤表面上的吸附。结果表明：黄铁矿表面的电子性质活跃,表面Fe与S原子均有未成键的悬挂键,使得黄铁矿表面对水具有较强的吸附活性;水分子在黄铁矿表面各吸附位的吸附能均为负值,底部对硫穴位为水分子吸附的最稳定构型（吸附能为−87.42 kJ/mol）;氧分子在黄铁矿表面吸附时会发生解离,但其对已吸附的水分子影响较小。理想化的煤表面原子的配位数与体相相同,且表面对电子的束缚较强,使得理想化的煤表面吸附活性较弱;水分子在各吸附位的吸附能均为正值,说明水分子难以吸附在理想化的煤表面上;氧分子在理想化的煤表面上吸附时未发生解离,且将已吸附的水分子排离表面。因此,黄铁矿表面具有较强的亲水性,而理想化的煤表面具有较强的疏水性。     

基于受力变形的主从介入导管配准技术研究

主从介入手术中,空间配准技术可以将从手端介入导管的路径实时显示在主手端虚拟三维图像中,用来引导医生完成复杂的手术操作.本文针对配准过程中导管与血管壁受力变形所造成的位置误差对配准的影响,研究基于受力变形,通过物理模型计算形变位移,将其引入最小目标函数,估计主从转换矩阵.实现了受力变形情况下,主从坐标系的准确关联,提高了...     

快速搜索与发现密度峰值聚类算法的优化研究

CFSFDP是基于密度的新聚类算法,可聚类非球形数据集,具有聚类速度快实现简单等优点。CFSFDP需人工尝试确定密度阈值dc且对一个类中存在多密度峰值的数据无法进行准确聚类,为解决该缺点,本文提出基于近邻距离曲线和类合并优化CFSFDP（简称 NM-CFSFDP）的聚类算法。首先,算法用近邻距离曲线变化情况自动确定密度阈值dc;然后,用本文提出自动确定dc的CFSFDP对数据聚类;最后用本文计算dc值的方法指导类的合并,引入内聚程度衡量参数解决了类合并后不能撤销的难题,从而实现对多密度峰值数据的正确聚类。通过实验对比,NM-CFSFDP算法确实比CFSFDP算法具有更加精确的聚类效果。