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Abstract: This paper describes the use of the explanation-based learning (EBL) machine learning technique in the practical domain of knowledge acquisition for expert systems. A knowledge acquisition tool, EBKAT (Explanation-Based Knowledge Acquisition Tool), is described, which may be used in the development of knowledge bases for diagnostic expert systems. The functioning of EBKAT attempts to combine the full potential of a domain expert's skills and the power of explanation-based machine learning techniques. The EBL component is not employed in the acquisition of the knowledge base rules but is used to justify the knowledge entered and to relate it to the knowledge already in the system. It is suggested that the EBKAT tool goes some way towards overcoming the knowledge acquisition bottleneck and results in the acquisition of knowledge which is rich in contextual information.  相似文献   
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Phase-change read-and-write memory (PRAM) is a promising memory that can solve the problems of conventional memory—scalability, read/write speed, and reliability. We will review the opportunities and technical challenges of PRAM. The most important challenge of PRAM is the reduction of the writing current. Various approaches to reduce the writing current will be reviewed and the prospects of PRAM are discussed.  相似文献   
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Explored the construct validity of transactional analysis (TA) ego state concepts. Ego states are defined as coherent systems of thoughts, feelings, and behaviors. 65 university students seeking therapy and 95 university students not receiving therapy completed the Adjective Checklist (ACL) and the Brief Symptom Inventory (BSI). Ego state scores from the ACL correlated with BSI psychological distress in predicted directions. Four of the 5 TA ego state scores differentiated Ss seeking therapy from Ss not seeking therapy. Furthermore, ego state scores changed over the course of therapy, indicating a reduction of distress. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)  相似文献   
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