运用遗传算法优化项目级现金流问题的研究

针对项目级现金流的优化问题,结合传统的资源受限项目调度模型,得到一种带现金流折现的非线性规划项目调度模型,并设计启发式遗传算法对其进行优化求解.通过引入现金流分析,项目调度模型能反映企业的财务指标,更切合实际.通过设计相应的编码方式、遗传算子和调度生成策略,提出了一种改进的遗传算法并用于求解此优化问题,数值实验结果证明了该算法的正确性和高效性.     

漏洞自动挖掘技术研究进展

漏洞利用的严重破坏性和漏洞发现的复杂性使漏洞自动挖掘研究成为计算机安全领域所面临的一项亟待解决的课题。在研究漏洞自动挖掘原理及所采用技术与方法的基础上,对已有的研究成果进行了分析和总结,提出了对进一步研究的看法。     

基于K均值聚类和多核SVM的微钙化簇检测

考虑到乳腺微钙化簇样本分布不平衡以及特征的多样性,提出了基于K均值聚类的多核支持向量机.即首先将训练样本聚合成K类,对每类样本加不同的惩罚因子,以平衡样本分布不平衡.其次针对样本特征多样性,将核函数做组合,得到多核支持向量分类器.使用主动反馈学习的方法来得到稳定的训练样本.实验结果表明,本方法与单核SVM及多核SVM相比,检对率至少可以提高两个百分点.     

一个高效的包处理入侵检测模型

提出了一个高效率的包处理入侵检测模型.包俘获装置俘获网络数据包就直接对其进行检测,而不是重组这些数据包后进行检测,这样就提高了检测的效率.现有的入侵检测产品为了降低系统的漏报率,均采用包重组机制.提出的模型将包重组机制和数据包关联处理进行结合,该模型在保证了检测攻击完整性的基础上提高了检测系统的效率.     

通用测试系统模型化技术研究

针对通用自动测试系统(ATS)通用性的需求,对自动测试系统进行了模型化处理,并针对目前测试系统模型化设计的不足,提出了基于COM技术的可互换测试系统模型。该模型利用数据库将测试设备的功能进行组件化处理,测试程序集(TPS)可通过特定接口直接使用特定功能,实现了测试程序与硬件的分离,提高了TPS的可移植性。同时利用数据库软件对系统模型进行管理,减小可硬件更换对系统软件的影响。实践证明,系统模型化处理后所需适配器种类减少,测试功能增强。     

判决法对数字和模拟信号的自动识别及验证

调制方式是数字和模拟通信信号的一个重要特征参数,数模通信信号调制方式的快速检测和识别在军用和民用方面都极为重要.以判决法为基础,提出了一种可用于检测和识别11种信号的调制方式的自动识别算法,并给出了该算法的实现流程.计算机仿真结果表明,理论分析与仿真实验验证了该算法的有效性.在信噪比≥9dB时,算法平均识别成功率≥97％,可以应用于实际通信系统中信号的快速检测和识别.     

在基于Web的开放实验教学管理系统中MTS的应用

本文详细论述了在基于 Web的开放实验教学管理系统中 ,应用 MTS解决并发控制、提高数据操作安全性的技术细节     

城市人防警报监控系统软件设计和实现

主要介绍用VB实现无线通信的软件设计。并且提出了使系统应用程序更有效和可靠的方法。     

广义左,右线性递归规则组改写

本文从左，右线性递归规则组的定义出发，提出了广义左，右线性递归规则组的定义，放宽了左，右线性递归规则组寻规则形式的限制，扩展了Ｕｌｌｍａｎ提出的左，右线性递归规则组改写方法的适用范围。本文证明了由广义左，右线性递归规则组向左，右线性规则组转换的相容性，并给出了具体的转换算法。     

基于TS201的高速数据记录仪的设计与实现

本文提出了一种基于TS201的高速数据记录仪,能将雷达模拟信号转换成的数字信号经过处理后实时的按FAT32文件系统存储到固态盘中去。采用DSP+FPGA的硬件架构,FPGA作为接口处理单元,DSP承担整个系统的协调控制,可以通过RS232和RS422接口与外部实现实时通信。