Anticonvulsant activity of furanocoumarins and the essential oil obtained from the fruits of Heracleum crenatifolium

The anticonvulsant activity of furanocoumarins, coumarin mixture and the essential oil obtained from the fruits of Heracleum crenatifolium was examined against maximal electroshock (MES)-induced seizures in mice. Bergapten showed significant anticonvulsant activity. The furanocoumarins isolated from the fruits of the plant were identified using thin-layer chromatography, melting points and spectroscopic methods (IR, MS, ¹H NMR) as isobergapten (1), pimpinellin (2), bergapten (3), isopimpinellin (4), sphondin (5) and byak-angelicol (6). The essential oil content of the fruits were found as 5.5%. Twenty-two compounds representing 99.3% of the essential oil obtained from the fruits of H. crenatifolium were determined and the major components were identified as octanol and octyl acetate (3.1% and 88.4% respectively) by GC and GC–MS.     

无缝针织圆机弯纱深度与织物尺寸的关系

以锦包氨和涤纶纱线为原料,在单面无缝内衣针织圆机上于10种弯纱深度条件下,织造了平针添纱、1+1假罗纹等六种组织的试样;测试了试样织物经全松驰处理后的尺寸,并用回归分析和曲线拟合方法分析了弯纱深度与织物尺寸的关系。结果显示,六种试样的长度与弯纱深度呈不同的线性关系,宽度与弯纱深度呈不同的六阶多项式函数关系。     

山楂酒甲醇含量的测定及清除DPPH和ABTS自由基活性的研究

建立了山楂酒中甲醇测定的GC分析方法,并对清除DPPH和ABTS自由基活性进行了研究。结果表明:山楂酒在发酵9~425 d时,其甲醇含量呈逐渐上升的趋势,在564~730 mg/L之间。山楂酒具有较强的DPPH和ABTS自由基活性的能力。随着时间的延长,山楂酒DPPH·和ABTS+·清除能力呈下降趋势。     

基于约束支持向量回归的电站锅炉燃烧优化建模

为建立一个有效的电站锅炉效率与NOx排放浓度预测模型,在最小二乘支持向量回归算法（Least Squares Support Vector Regression,LSSVR）基础上进行改进,提出了约束支持向量回归算法（Constraint Support Vector Regression,CSVR）,通过优化支持向量的选择策略,来增强算法泛化能力和对不良数据的抵御能力。初始数据经主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)后,输入基于CSVR算法的锅炉燃烧模型进行训练,并将建模结果与LSSVR算法和BP神经网络算法进行了比较。结果表明：使用PCA对数据预处理后,输入变量维数由五维降到三维,简化了模型结构,同时又保留了输入数据的主要特征。在相当的平均预测误差水平上,CSVR算法选用支持向量数目分别只有83个和117个,远少于LSSVR算法选用的900个;CSVR的最大预测相对误差只有3%,远低于LSSVR的25.8%,BP算法介于两者之间。     

A review on Ti3C2Tx-based nanomaterials:synthesis and applications in gas and humidity sensors

Ti3C2Tx,which is a novel two-dimensional (2D)material,has received enormous interest in the field of sensor technology due to its large surface area,excellent e...     

300MW机组真空低原因分析与治理

某公司300 MW供热机组低真空保护动作跳闸,再启动后凝汽器真空低。通过开展真空严密性试验、灌水找漏堵漏,以及对凝汽器内轴封供汽母管根部开裂的焊缝进行补焊、在轴封供汽母管根部加装防护罩等工作,解决了凝汽器真空系统的泄漏问题,真空严密性试验时真空下降速度由采取措施前的500 Pa/min降低到采取措施后的80 Pa/min。     

基于多场景技术的有源配电网可靠性评估

集成了风电等分布式电源和储能系统的配电网称为有源配电网。为了提高考虑风电随机性的有源配电网可靠性评估的计算效率,同时最大程度地拟合风电出力的随机性特点,建立了基于拉丁超立方抽样和场景削减技术的风电可靠性评估模型,并提出一种系统化的有源配电网可靠性评估方法。对于有源配电网,主网发生故障后,配电网的部分可以形成微电网孤网运行。当处于微电网运行状态时,考虑在每一种风电功率场景下,微电网内负荷和发电是否均衡,并在发电不足时执行切负荷策略,得到了微电网内负荷点被切除的概率,然后基于孤岛形成概率,运用全概率公式得到了配电网负荷点的可靠性指标和系统的可靠性指标,并在改进的IEEE RBTS算例系统上进行仿真。该算法能够综合考虑风电可靠性模型的计算效率和准确性2个方面,算例结果表明,风机加入配电网能够有效提高相应微电网的可靠性水平。     

基于移动Agent的电能质量监测数据管理方案

针对传统电能质量监测数据管理模式对网络条件要求高、检索效率低、可靠性差等问题,提出并实现了一种基于移动Agent的电能质量监测数据管理方案。将实现数据管理功能的程序封装为移动Agent,并从监测主站迁移到存储原始监测数据的子站,就地执行数据处理任务,仅将结果返回监测主站。利用Aglets平台实现所提方案并进行测试,结果表明此方案可以有效减少检索耗时,提高系统的网络适应性和可靠性,同时,方案无需对现有系统进行大量改造。     

电动汽车充电站最优规模和布局

为了合理确定电动汽车充电站的规模和布局,引入了电动汽车投资周期费用和用户便利性指标的概念,在此基础上,以投资商和用户费用最小为目标,确定充电站的规模和布局.该目标函数以高峰期的交通状况模拟电动汽车,以线路传输功率、无功补偿上下限、站内电池数量和服务半径为约束条件,以初期建设投资、网损费用和新建线路投资作为投资周期费用,以用户到电池充电站的行驶耗电费用衡量用户便利性,综合考虑了投资商成本、用户成本和电网运行限制.应用混沌粒子群算法优化充电站布局,利用混沌对初值的敏感性和混沌遍历性初始化种群;再通过逻辑自映射函数形成混沌序列和优化变量取值范围的对应关系.用某小区作为算例,通过与粒子群算法的对比,证明了该算法的有效性.     

测量用电子式互感器的延时补偿设计

针对电子式互感器现有定值延时补偿算法的不足,提出了一种动态补偿采样值相位差并提高电子式互感器相位精度的方法。首先,分析了电子式互感器相位差的产生原因,根据延时位移的不确定性,给出了利用合并单元实时测算延时位移并动态校正的补偿方法。采用了坐标旋转数字计算机(CORDIC)算法实现平面坐标旋转与开方计算,并将CORDIC算法模块的迭代结构在现场可编程门阵列(FPGA)内优化为流水线结构,提高了算法的时速性,减少了额外延时的引入。最后,通过仿真和电子式互感器校验仪验证了改进的相位补偿方法可以提高测量用电子式互感器的相位精度。