火龙果酥梨复合酒酿造工艺优化

以新鲜火龙果、酥梨为原料制备火龙果酥梨复合酒,采用单因素及响应面试验优化其酿造工艺。结果表明,火龙果酥梨复合酒最佳酿造工艺条件为：酵母接种量3%、初始pH值3.6和初始糖度24.5%。在此优化工艺条件下,火龙果酥梨复合酒酒精度为10.2%vol,感官评分为31.25分,酒体呈玫红色,澄清透亮,香气浓郁,风味良好。     

Preparation and characterization of mullite whisker reinforced ceramics made from coal fly ash

Ceramics with mullite whiskers were prepared from coal fly ash and Al₂O₃ raw materials, with AlF₃ used as an additive. The phase structures and microstructures of the ceramics were identified via X-ray diffraction and scanning electron microscopy, respectively. The results show that pickling of coal fly ash is an effective method for enhancing the flexural strength of ceramics. Sintering temperature and AlF₃ addition were also key factors influencing the creation of ideal ceramics. The ceramic made from pickled coal fly ash, 6?wt% AlF₃, and sintered at 1200?°C, exhibited the highest flexural strength of 59.1?MPa, and had a bulk density of 1.32?g/cm³ and porosity of 26.8%. The results show that ceramic materials made under these conditions are ideal candidates for manufacturing ceramic proppants for the exploitation of unconventional oil and gas resources.     

Preparation and characterization of aluminum borate whiskers reinforced ceramics with MnO2 addition

Ceramics with aluminum borate whiskers (ABWs) were prepared from H₃BO₃ and Al₂O₃ reagent, with and without 6 wt% MnO₂ used as an addition. The microstructures, phase composition, and crystal structure of the ceramics were analyzed via scanning electron microscopy, energy dispersive spectroscopy, and X-ray diffraction, respectively. The results show that MnO₂ is an effective addition for enhancing the flexural strength of ceramics. The MnO₂ could lead to the distortion of lattice, and improve the mechanical strength via a solid solution strengthening mechanism. Moreover, the content of H₃BO₃ and the sintering temperature were also key factors in the manufacture of optimal ceramics. The ceramic made from 6 wt% MnO₂ addition, 25 wt% H₃BO₃, and sintered at 1200°C, showed the highest flexural strength of 88.5 (±1.9) MPa, and had a bulk density of 1.64 g/cm³ and porosity of 44.2%.     

Pd催化剂上乙酰丙酸与腈还原胺化制吡咯烷酮类化合物

采用柠檬酸络合法,通过调整CeO2含量(x=5％、10％、20％、30％)(以Al2O3的质量计,下同)制备出一系列xCeO2-Al2O3复合氧化物,以此为载体用沉积-沉淀法制备了Pd负载量(以Al2O3的质量计,下同)为5％的5％Pd/xCeO2-Al2O3催化剂.采用XRD、N2吸附-脱附、TEM、XPS对催化剂的物化性质进行了表征,探讨了催化剂对生物质基乙酰丙酸与腈类化合物"一锅法"还原胺化合成N-取代基-5-甲基-2-吡咯烷酮类化合物的催化性能.结果表明,在温和的反应条件下(90℃、1.5 MPa H2),催化剂5％Pd/10％CeO2-Al2O3上乙酰丙酸与苯甲腈反应5 h,N-苄基-5-甲基-2-吡咯烷酮收率高达87.5％.在该催化剂上,乙酰丙酸(酯)与其他多种腈类化合物反应同样获得了较高的吡咯烷酮类化合物收率(76.3％～87.4％).催化剂5％Pd/10％CeO2-Al2O3循环4次后,活性无明显下降.     

放电等离子烧结法和热压法制备的镀钛金刚石/铜多层复合材料的结构和热性能

采用放电等离子烧结技术(SPS)和热压法(HP)分别制备用于电子封装领域的多层镀钛金刚石/铜复合材料获得。借助扫描电子显微镜(SEM)分析了复合材料的显微组织,同时对热导率(TC)和热膨胀系数(CTE)等热性能参数进行了分析。层状复合材料的热导率理论值参考改良的哈塞尔曼-约翰逊(HJ)模型,同时考虑TiC界面的影响计算,结果为446.66 W·(m·K)~(-1),而热膨胀系数则通过热膨胀仪测试确定。结果显示,经放电等离子烧结的试样与经热压制备的试样相比,缺陷相对较少,界面的结合对于复合材料热导率的影响十分明显。提出了一个界面影响的模型示意图,热导率随着碳化物层厚度的增加和气孔的出现而减小。由此可见,实现高热导率的条件是复合材料中的碳化物层较薄、同时没有气孔的出现。     

关于N-甲基二乙醇胺法脱硫工艺的探讨

甲基二乙醇胺(MDEA)法是一种选择性脱硫工艺,因其卓越的节能效果已在石油工业中广泛应用,并取得良好的经济效益,现已成为气体脱硫的主体工艺之一。介绍了选择性脱硫过程的工艺特点及所涉及的特殊计算问题,分析了MDEA的化学降解和炼油厂中溶剂损失高等热点问题,提出了一些见解,以资共同探讨。     

SRM融雪径流模型在疏勒河流域上游的应用

疏勒河是西北典型的干旱区内陆河流域,其冰雪融水是春季径流补给的重要来源之一。本文结合MODIS积雪产品MOD10A2、DEM数据和气象台站数据,构建了疏勒河流域上游SRM融雪径流模型,模拟结果的拟合优度确定系数Nash-Sutcliffe系数R2=0.834和体积差DV=1.63%。结果表明:该模型能基本上把握疏勒河流域融雪径流的趋势,达到了较好的模拟效果,可用于该流域春季径流的预测,为预防春季融雪型洪水灾害和减轻春季旱情提供了基础。     

变电站接地网的改造

变电站的安全一直是电力行业很重视的问题之一,但是,变电站的接地网环节却在较长一段时间里威胁着变电站运行的安全。所举的几个实例,就从某些方面反映了变电站接地网所存在的问题。     

考虑调度决策非预期性的多阶段随机规划调度策略

随着可再生能源渗透率的提高,分布式可再生能源带来的波动性、间歇性会传递至主网中,对系统安全运行造成影响,研究不确定性优化方法对系统实际运行具有一定的指导作用。传统的随机优化以及鲁棒优化方法不满足系统实际运行的非预期性要求。文章以日运行期望成本最小为目标,考虑分布式可再生能源发电不确定性,建立多阶段随机规划模型,可以根据之前不确定信息的实现在每个阶段确定预调度决策,不会受到未来不确定信息的影响,符合系统实际运行规律,满足非预期性。为了避免多阶段随机规划问题求解的维数灾难,采用随机对偶动态规划(stochastic dual dynamic programming, SDDP)算法进行求解。仿真结果表明,相比于传统的确定性模型,多阶段随机优化得到的最优调度决策树较之确定性优化得到的单一决策方案具有更广泛的决策空间,可以基于上一阶段不确定信息的实现和决策来更新调度决策,降低系统的运行成本。     

基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配研究

非正交多址接入(NOMA)技术使多个用户共享一个时频资源块,显著地提高了频谱利用率,已成为5G多址技术的研究热点。针对NOMA系统能量效率最大化问题,对非正交多址接入技术中功率分配进行了研究,提出了基于混沌粒子群优化算法的NOMA功率分配方案。建立了能量效率最大化的NOMA优化模型,利用混沌粒子群优化算法对系统功率进行分配,使NOMA系统的能量效率得到优化。仿真结果表明,当发射功率为36 dBm时,系统能量效率最大,且与传统粒子群算法相比所需迭代次数更少,获得的能量效率更优。